62岁的王阿姨患2型糖尿病8年，长期口服阿卡波糖 50mg 3次/日同饭嚼服联合德谷门冬双胰岛素，晚餐16u皮下注射降糖，平时仅每周测2-3次空腹指尖血糖，数值多在 6.5-7.0mmol/L，她认为自己的血糖“控制得还不错”。
2025年6月体检时，糖化血红蛋白却高达8.2%（中国2型糖尿病防治指南推荐目标值＜7%），内分泌科就诊时，医生告知王阿姨血糖不达标。
王阿姨表示不理解，因为平时测血糖很好，为什么糖化血红蛋白不达标？
怎么通过动态降糖化
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医生指出：平时在家只监测空腹血糖会遗漏很多时间段的血糖！
一天大部分时间是非空腹血糖，因此很多餐后高血糖和夜间低血糖没被发现，拖高了整体糖化。
为了更好更全面的监测血糖，寻找高血糖的原因，更好的指导饮食、运动、用药，医生建议王阿姨进行连续动态血糖监测14天。
动态监测第1天
动态监测第2-4天
监测两周后，医生发现了王阿姨的血糖规律：
早、午餐餐后高血糖（餐后峰值11-13mmol/L之间）和夜间低血糖（凌晨最低3.1mmol/L）。
医生通过分析了王阿姨的饮食习惯，根据动态监测的AGP图谱为王阿姨调整饮食结构及用药方案。
调整前：
早餐喜欢吃馒头、燕麦牛奶、鸡蛋，中午米饭2-3两，少量蔬菜，少量肉类食物,晚餐同中餐量类似，但饭后会散步一小时。
调整后：
早餐吃饺子6个饺子或去油的肉包子1个加鸡蛋，2-3小时后可进食一杯无糖纯牛奶；午餐主食量偏多（从150g减至100g）、增加绿叶蔬菜（从200g增至300g），增加2两瘦肉；将晚餐前胰岛素减少2单位。
经过调整不用加药，王阿姨的血糖更加平稳，达标时间TIR100%。
医生继续观察发现，饮食调整后王阿姨的血糖总体较为稳定，但晚餐后偶尔出现血糖升高，与以往平稳状态有所不同。对此，王阿姨表示，近期饮食和运动习惯与平时基本一致。
那这是为什么呢？
医生和王阿姨沟通后，发现王阿姨晚餐后1小时因运动后一次性饮水250ml，导致晚餐后血糖偏高，达12-13mmol/l。
纠正王阿姨喜欢饭后饮水的习惯，坚持3个月后，糖化血红蛋白从8.2% 降至6.8%，达标且无低血糖发生；6个月随访时，糖化稳定在7.0%以下。
CGM能降糖化
是经过很多研究证实的
目前多个研究显示CGM对于2型糖尿病患者具有帮助降低糖化作用，同时可以增加TIR时间。
一项《2型糖尿病患者使用实时连续血糖监测的短期和长期效果》研究显示：
2型糖尿病患者使用连续血糖监测技术使糖化下降0.5%，并在之后40周的随访中保持改善状态。
《对血糖持续监测与血糖常规监测在血糖控制不佳且接受胰岛素治疗的成人 2 型糖尿病患者中的应用进行比较（Steno2tech 研究）：一项为期12个月、单中心、随机对照试验》研究结论：
T2D成人正常范围时间（TIR）增加15.2%，糖化下降0.9%。
对于1型糖尿病同样看到了糖化血红蛋白下降及TIR的增加，一项《1型糖尿病伴低血糖感知受损患者的持续血糖监测（IN CONTROL）一项随机、开放标签、交叉试验》研究结果显示：
1型糖尿病患者血糖处于正常范围的时间增加9.6%，低血糖时间降低4.7%，高血糖时间降低5%。
CGM 为何能实现降糖化？
糖化血红蛋白存在局限性
糖化血红蛋白（HbA1c）是红细胞内血红蛋白与葡萄糖结合的产物，反映过去2-3个月的平均血糖，但它存在3个关键局限性：
1
无法反映血糖波动
如果你空腹血糖正常，但餐后常飙到 11mmol/L、夜间频繁低血糖，平均下来糖化可能 “看似正常”，但实际血糖波动大，长期仍会损伤血管（如王阿姨初始情况）。
2
无法定位异常时段
糖化高时，医生无法判断是 “早餐后高”“晚餐后高” 还是“睡前高”，只能盲目调整方案。
3
对短期变化不敏感
饮食、运动或药物调整后，需2-4周才能从糖化中看到微小变化，无法及时优化方案，容易错过最佳调整时机。
而CGM 的核心价值，正是弥补了糖化的这些局限性，通过实时 + 动态的数据，让控糖从“看平均” 转向“抓细节”，从根源上降低糖化。
CGM能减少糖化“拖分项”
1
发现隐匿高血糖
CGM每5分钟记录一次血糖，能捕捉到指尖采血遗漏的餐后高血糖（如午餐后2小时血糖11.5mmol/L）、睡前高血糖（10点血糖 9.8mmol/L）。这些时段的高血糖会显著拉高糖化。
研究显示，2型糖尿病患者中，约60%的高血糖时段是指尖采血无法发现的，而CGM能将这些隐匿高血糖的干预率提升89%，直接降低糖化0.3%-0.5%。
减少容易遗漏的血糖异常 → 降低糖化的“拖分项”
2
规避无症状低血糖
约40%的糖尿病患者存在无症状低血糖（尤其老年患者），虽然单次低血糖对糖化影响小，但反复低血糖会导致糖友不敢正常用药、进食，反而间接拉高糖化。
CGM的低血糖提醒功能（如设置＜3.9mmol/L时报警），能将无症状低血糖发现率提升75%，减少因恐惧低血糖导致的“控糖松懈”，帮助糖化稳定下降。
CGM数据驱动决策，精准调整方案
1
定位“问题时段”
CGM生成的血糖曲线，如早餐后1小时达峰、晚餐后3 小时仍高，能帮医生精准找到血糖异常的关键时间点，针对性调整方案 ，如王阿姨调整餐后喝水以实现稳糖。
2
量化调整效果
药物或饮食调整后，CGM能在1-2 天内显示血糖变化，如减药后夜间血糖从3.1mmol/L升至5.6mmol/L，医生可快速判断方案是否有效，避免延误。
行为改变促进，提升控糖参与感
1
可视化反馈
如果你发现 “吃面条比吃米饭血糖涨得少”，就可以主动替换主食；发现“饭后走15 分钟血糖降 1.2mmol/L”，就会坚持餐后运动；发现饭后喝水血糖升高明显，就会避免饭后大量饮水。
2
降低监测负担
CGM无需频繁扎手指，长期规律的监测，能让控糖习惯持续坚持，避免因 “嫌麻烦” 而放弃监测，进而保证糖化长期达标。
3
提供控糖评估
关注CGM生成的血糖在目标范围时间（TIR），推荐 3.9-10.0mmol/L 占比＞70%。
TIR每提升10%，糖化约降低0.8%，若TIR能从60%到80%，糖化相当于下降1.6%，长期坚持能让糖化稳定在7%以下。
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