估值火箭式增长背后
据The Information最新报道, AI医疗初创公司 OpenEvidence 正在进行 2.5 亿美元的新一轮股权融资, 融资后估值将达到 120 亿美元——这是其在 2025年10月 60亿 美元估值的整整两倍。
要知道,就在今年2月,这家公司的估值还只是10亿美元。短短10个月内,估值暴涨12倍,这在医疗科技领域极为罕见。
估值飙升时间线
- 2月: 10亿美元(A轮,红杉资本领投7500万美元)
- 7月: 35亿美元(B轮,Google Ventures和Kleiner Perkins共同领投2.1亿美元)
- 10月: 60亿美元(C轮,Google Ventures领投2亿美元)
- 12月: 120亿美元(新一轮融资谈判中)
半年内连续完成3轮融资,估值翻了6倍——投资人对这家公司的追捧程度可见一斑。
疯狂增长的数据
OpenEvidence的增长数据堪称现象级:
用户规模
该平台目前被美国超过40%的医生使用,覆盖全美1万多家医院和医疗中心。每月新增超过6.5万名经过认证的美国临床医生注册。
业务增长
从今年7月到10月,每月临床咨询量从850万次增长到1600万次,增幅近60%。而在2024年7月,这个数字还只是35.8万次——一年时间增长了20倍以上。
收入表现
据估计, OpenEvidence 在2025年6月的年化收入已达5000万美元,比2024年12月的790万美元增长了530%, 毛利率高达90%。到10月, 年化广告收入已达到1.5亿美元。
创始人Daniel Nadler表示: "今年将有超过1亿美国人接受使用过 OpenEvidence 的医生的治疗。除了Google本身, 从未有任何技术能像 OpenEvidence 这样被临床医生如此迅速地采用。"
为什么医生都在用它?
OpenEvidence 的核心产品是一个专为医生打造的AI搜索引擎和聊天机器人,帮助医生快速获取循证医学信息。
产品特点
1. 专业可靠的数据源与《新英格兰医学杂志》(NEJM)、《美国医学会杂志》(JAMA)等顶级医学期刊建立了内容合作伙伴关系。所有答案都基于同行评审的医学文献,并提供明确的引用来源。
2. 快速响应核心搜索产品能在5-10秒内返回基于证据的答案。医生可以输入临床问题或患者案例详情,立即获得基于最新研究的即时答案。
3. 深度研究助手今年7月推出的DeepConsult功能更进一步。这个AI代理被描述为"博士级研究员的数字孪生",能在几小时内交付通常需要人类研究员数月才能完成的综合研究报告。
4. 免费使用对于经过认证的医疗专业人士完全免费,通过医药和医疗器械广告实现盈利。OpenEvidence的CPM(千次展示成本)达到70-150美元,远高于社交媒体平台的5-15美元。
医疗AI的黄金机会
OpenEvidence的成功并非偶然,它抓住了医疗行业的痛点:
医学知识爆炸
每年有150万篇新医学论文发表,医学文献总量每5年翻一番。医生根本无法跟上最新研究进展。
医生短缺危机
预计到2030年,美国将面临近10万名医生的短缺。AI工具可以帮助提高医生效率,缓解这一危机。
医生职业倦怠
创始人Nadler表示:"当医生的生活艰难时,患者的生活会更艰难。OpenEvidence致力于为临床医生打造AI副驾驶,根植于AI将成为造福世界的力量这一信念。"
创始人的连续创业传奇
OpenEvidence的创始人Daniel Nadler并非首次创业者。他此前创立的Kensho Technologies在2018年被标准普尔以7亿美元收购,成为2010年代最有价值的AI公司之一。在出售Kensho后,Nadler于2021年自筹资金创立了OpenEvidence,2023年进行了朋友和家人轮融资。2025年,他被评为TIME100 Health全球健康最具影响力100人。
激烈的竞争格局
虽然 OpenEvidence 增长迅猛, 但医疗AI领域的竞争也日益激烈: 传统巨头
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UpToDate拥有200万全球用户,覆盖4.4万个组织,现在也在添加AI问答功能 -
Epic和Oracle-Cerner等电子病历系统正在整合AI临床决策支持功能
新兴对手众多医疗AI初创公司正在涌现, 试图分一杯羹。
但OpenEvidence的优势在于: 早期进入市场、积累了数千万次临床咨询数据, 以及与顶级医学期刊的内容合作伙伴关系——这些构成了难以复制的护城河。
未来展望
OpenEvidence的下一步计划包括:
扩大内容合作: 继续与更多权威医学期刊建立合作关系
技术升级: Nadler表示,"AI的成本很高。训练新的医疗AI模型——包括搜索、排名、检索和临床试验匹配模型——需要巨大的计算资源。"
市场扩张: 除了已覆盖的25%美国医生,还可以向520万护士和高级执业医师扩展,这将使国内用户群翻倍
OpenEvidence 的发展路径告诉我们: 在AI时代, 垂直领域的专业应用可能比通用大模型更有价值。通过专注于医疗场景, 深耕专业数据, OpenEvidence不仅赢得了医生的信任,也获得了资本市场的青睐。在医疗这个万亿级市场, 它正在成为最值得关注的AI独角兽之一。对于中国的医疗AI创业者而言, OpenEvidence 的成功路径值得借鉴: 专业可靠的内容、快速实用的体验、免费获客的模式、广告变现的路径——这或许是医疗AI商业化的不错实践。
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