微软介绍了在全球范围内构建的专用数据中心及基础设施投资计划，旨在支持尖端人工智能工作负载和云服务的全球应用，其中以威斯康星州的 Fairwater 数据中心最为瞩目。
- 数据中心布局与规模
：Fairwater 数据中心位于威斯康星州，是美国最新、规模最大且最复杂的 AI 数据中心，占地 315 英亩，由三座建筑构成，总面积达 120 万平方英尺。此外，美国其他地方还有多个相同的数据中心正在建设中。同时，微软还计划与 nScale 和 Aker JV 在挪威纳尔维克开发超大规模 AI 数据中心，与 nScale 在英国劳顿合作打造英国最大的超级计算机。 - AI 数据中心的独特性
：与普通云数据中心不同，AI 数据中心专为 AI 训练、运行大规模人工智能模型和应用而设计。它通过单一扁平网络连接数十万个最新的 NVIDIA GPU，作为一个巨大的 AI 超级计算机运行，性能是当今世界最快超级计算机的 10 倍。 - AI 数据中心的基础设施
- 计算核心
：核心由安装在服务器板上的专用 AI 加速器（如 GPUs）、CPU、内存和存储组成。以 NVIDIA GB200 服务器为例，每个机架配备 72 个 NVIDIA Blackwell GPU，通过 NVLink 域连接，提供高带宽通信和大量共享内存，每秒可处理 865,000 个令牌。 - 网络架构
：为实现低延迟通信，采用 NVLink、NVSwitch、InfiniBand 和以太网织物等技术，构建全胖树无阻塞架构，连接各个机架和计算单元，使数据中心能像一台全球规模的超级计算机一样运行。同时，威斯康星数据中心采用两层布局，减少机架间物理距离带来的延迟。 - 冷却系统
：采用先进的闭环液体冷却系统，通过循环冷却液直接为服务器散热，水资源可循环利用，大大提高了散热效率，减少了水的浪费。Fairwater 数据中心由全球第二大水冷制冷厂支持，其 90% 的容量使用该系统，剩余 10% 的传统服务器在极端天气下才使用水冷却。 - 存储与计算
：拥有大规模的存储系统，威斯康星 AI 数据中心的存储系统长度相当于五个足球场。Azure Blob 存储进行了重新设计，每秒可支持超过 200 万次读写事务，具备自动扩展、多协议支持等功能，能满足 AI 工作负载对数据存储和处理的高要求。 - AI WAN 的作用
：新的 AI 数据中心通过 AI WAN（广域网）相互连接，形成一个分布式、有弹性且可扩展的系统，实现跨区域的大规模分布式训练，为用户提供强大的 AI 计算能力。 - 数据中心的意义与影响
：微软重新设计了云基础设施的各个层面，将硬件和软件优化为一个专用系统。威斯康星数据中心在 AI 未来发展中至关重要，随着其与其他区域数据中心的连接，有望开启云智能的新时代，推动 AI 技术的进一步发展和应用。