2025年12月9日，Skild AI首席执行官迪帕克·帕塔克在旧金山举行的《财富》人工智能头脑风暴大会上发言。图片来源：Stuart Isett for Fortune
当前，展示人形机器人完成后空翻、踢拳、随音乐起舞等高难度动作的视频大量涌现，视觉表现力持续增强。
“难”的未必真难，“易”的才最难
但多位与会专家指出，这些炫技性演示容易误导公众认知。一台机器人能完成后空翻，不代表它能稳定爬楼梯或端一杯水——后者对多数现有人形机器人而言仍是巨大挑战。
红杉资本合伙人斯蒂芬妮·詹援引计算机科学家汉斯·莫拉维克的经典观察：“看似困难的实则简单，而看似简单的才是真正的难题。”上世纪80年代末，莫拉维克即发现：AI在逻辑推理、棋类对弈等任务中表现优异，却难以复现婴幼儿级别的感知—行动闭环能力。
Skild AI CEO迪帕克·帕塔克在现场演示了一段机器人在人行道上跳跃前行的视频，并强调：“除地面外，该机器人未与任何物体发生交互。”这揭示了当前主流方案仍高度依赖结构化、低干扰环境。
他进一步解释，人类在捡瓶子、上下楼梯等日常任务中，依赖视觉反馈进行毫秒级“持续修正”，这种实时环境交互能力，正是通用智能的底层基础。而这种能力，恰恰是当前机器人最稀缺的。
斯蒂芬妮·詹提醒，网络走红的机器人视频通常不披露训练方式、部署条件及泛化能力，观众需警惕“表演性成果”与真实产品力之间的差距。
从预编程走向经验学习
尽管存在瓶颈，两位嘉宾均对技术演进持乐观态度。帕塔克指出，机器人正经历范式转变：由“专家建模+预编程”迈向“从真实世界经验中自主学习”。
这一转变将显著提升机器人在非结构化环境中的适应性，使其无需重新编程即可迁移至新任务，大幅降低部署与迭代成本。
2025年12月9日，红杉资本合伙人斯蒂芬妮·詹在旧金山举行的《财富》人工智能头脑风暴大会上发言。图片来源：Stuart Isett for Fortune
通用智能机器人的现实价值
斯蒂芬妮·詹指出，当前机器人企业普遍受限于功能单一性；而具备通用智能的机器人平台，有望突破现有边界，承担高危作业（如化工巡检、核电站维护），并重塑制造业与家庭服务场景。
她举例称，现有家用机器人多为单任务设备，而通用智能机器人未来可统筹完成清洁、整理、看护、搬运等复合型家务。Arm CEO雷内·哈斯亦指出，人形机器人因更强的环境适应性，在柔性产线中比固定机械臂更具长期优势。
自动化普及还将缓解结构性劳动力短缺——尤其在蓝领与高端制造领域，这已成为美国推动制造业回流的关键制约因素。
帕塔克同时展望：当机器人承担繁重、重复性劳动后，人类可转向更具创造性与自主性的工作。但他也强调，社会需建立机制，公平分配自动化红利，确保技术进步真正惠及全体人群。
译者：郝秀
审校：汪皓