超级计算机、人工智能和大数据集的力量

全球医学领域寻找新冠肺炎治疗方法的竞赛，激发了人们对超级计算机的新兴趣，不仅是医学领域，超级计算机的应用也将会让金融、物流等行业受益。

棒球名将Yogi Berra曾说过这样一句名言："我们很难做出预测，尤其是对未来的预测。"然而金融服务专业人士对这一挑战并不陌生，于他们而言，预测未来或者说试图预测未来是一项核心任务，需要极强的计算能力。

在医学研究中，超级计算机凭借其执行复杂计算的速度，能够大大缩短多种类型工作的探索时间，包括：DNA测序、基因表达、成像、3D模型、药物研究、疫苗研究。

HPE高性能计算和关键任务系统CTO Mike Woodacre表示，虽然HPC从科学实验室走向主流行业使用已经进行了几年，但毫无疑问，HPC系统在新冠肺炎研究中的使用加速了这一趋势。在全球面临疫情的当下，我们能更快地拿出治疗方法，真的是生死攸关。人类正在挑战极限，力求借助一切可能的技术来加速解决问题的时间。

随着部分企业发现超级计算带来的优势，更多的企业都越来越倾向于使用云计算来处理一些工作负载。他们发现了云服务具有显著的价值，其优势在于快速部署、能够处理突然激增的需求，以及本地与云端的双模式支持。权威分析机构Hyperion的数据显示：2019年有20%的HPC工作是在云服务中完成的，预计在2019年至2024年期间，该市场的年复合增长率将达到16.8%。而Hyperion预计，在对抗新冠疫情中方面产生的HPC需求，可能会导致用于HPC工作负载的公有云计算增长更快。混合云即服务是第三种值得我们关注的模式。

随着HPC逐渐成为主流，IT人员正在学习更多关于这个曾经神秘的系统，包括调优和优化的价值。例如，工程师会在笔记本电脑上尝试一个新的应用，这个应用中可能会有100个不同的场景需要尝试，如果每次运行都需要几天时间，完成这项工作可能需要耗费一年的时间。如果该应用已经通过超级计算机进行了并行化和调整，同样的工作可能只需要一周的时间就可以完成。

Mike Woodacre指出，对于企业来说，想要进入超级计算的入门阶段，关键是要寻找正在做类似研究的人，学习他们的HPC技术。在许多HPC中心——匹兹堡大学超级计算机中心就是一个例子，他们拥有非常完善的知识储备、HPC系统、大内存机器和内部专家，可以引导人们使用正确的工具。