应用统计分析平台是TalkingData的起家产品
已平稳运营近10年，服务超过20万开发者的40万余款应用。
小A今天带来一个重磅消息：
应用统计分析平台
全面升级源数据获取和日志导出组件！
大多数分析类产品会提供在云端的报表，来帮助开发者做好运营支撑和产品优化。近年越来越多开发者不仅是需要读读报表，更期望能回收和积累高质量的源数据，并进行深入挖掘分析乃至数据变现。
因此，我们在产品演化中更注重系统的开放性，助力开发者更好地加工管理源数据，并构建自身的数据资产。
此次更新有哪些亮点？
小A这就带您细细盘点~
本次全新发布的日志导出组件，支持将从SDK收集的源数据信息，经安全脱敏和标准化清洗后便捷导出，以帮助您有效回收数据资产。
此项功能目前已免费提供给全部开发者，您可以登录【应用统计分析平台】，在【开发助手-日志导出】中进行使用。
*本组件提供两种版本，可至文末点击阅读原文了解全部功能详情。
亮点一：API和页面导出双形式，数据回收很轻松
提供API接口或页面下载两种数据导出方式，可以根据自身需要进行选择。
亮点二：全平台支持，Native和小程序两不误
已全面支持Native和小程序平台，且原始数据日志已按事件类型进行了规范整合。
亮点三：平台性能卓越，大规模量级轻松支撑
平台支撑环境稳定，支持专有域管理，目前已有多个超大规模客户持续使用，大规模量级也能轻松支撑。
亮点四：自动化数据清洗，导出使用省时省力
原始数据日志非常杂乱，数据清洗尤为重要。我们已将常用的OAID、IMEI、运营商、机型等重要字段清洗出来，无需开发者自己清洗处理。
亮点五：给数据隐私加个壳，双保险更安心
采用“Accesskey+IP地址白名单"的双重验证方式，全面保障开发者的数据隐私安全。
讲完亮点再来看看，
优先体验的开发者
都用日志导出做了什么呢：
1
●
利用自定义事件，排查渠道作弊
一些开发者利用日志导出区分渠道质量，通过自定义事件埋点查看渠道用户后续转化行为。导出的自定义事件中包含IMEI、地理位置、机型、渠道等数据，可以用来深入排查作弊问题。
2
●
形成自有数据标签，进行数据变现
另一些开发者在回收源数据后，根据行为数据形成了自有的用户画像和数据标签，服务于自有的广告和营销系统，从而进行数据变现。
如果您有产品相关的更多需求和意见
可扫描下方二维码联系我们
*添加时务必备注【日志导出功能反馈】哟！
推荐阅读：
TalkingData——用数据说话
每天一篇好文章，欢迎分享关注
↓↓↓点击了解日志导出功能详情