AI技术可以为多个行业提供价值，如果单看营销领域呢？人工智能在市场营销方面的讨论越来越多，大多数专家都认为，AI能够通过让机器执行任务从而减少营销人员的工作量。使营销经理们能够将工作重心放在更具创造性的、无法被机器自动化的战略任务上，并且最终推动业务的可持续增长。
从BI Intelligence相关报告可以看出一个明显的趋势——AI是具有最大预期增长的营销技术。
AI增强营销效果的5大领域
01
改善用户体验
内容仍然占领着全球营销人员心中的王者地位，个性化内容可以极大地提高转化率并为潜在客户提供愉快的用户体验。用户正在查看的内容越量身定制、越密切相关，转化的可能性就越大。
02
预测分析
AI可以根据位置数据、历史数据和行为数据确定哪些内容最适合不同的用户。提供定制化内容的最好例子，是Netflix的电影和电视剧推荐。你可能已经意识到，“98％匹配”这个统计数据背后是一个强大的AI算法，它分析了您最喜欢的电影类型和原因。无论是什么业务类型，定制化内容都更容易给用户留下印象。也就是说，公司可以完美地找到并满足用户的需求，从而吸引他们进行购买。
03
社交媒体情绪分析
情绪分析用于确定文本中表达的态度和情绪。通常，文本数据从博客、社交网络和论坛收集，经检验之后提供实时洞察，以便员工能够及时地响应客户投诉，并更好地了解他们对公司的看法。假设你发布了新产品的图片，想知道社群是否喜欢它，就可以使用AI来访问和洞察相关信息，查看整体反馈，而不是在评论区一条一条地滚动寻找相关评论。
04
情景感知营销
场景是任何营销活动的重要组成部分。想象一下：你正在观看的车祸现场视频被汽车广告打断了；或者，你正在专心致志地读一篇文章，它正在分析最不适合冬季的鞋子，随即其中一种鞋子的广告突然跳出，并停留在页面上（微笑脸）。很明显，公司本来只是见缝插针地帮助广告主投放广告，但没想到，将广告投放到了不适宜的场景，不仅不会带来帮助，反而可能会损害品牌形象。
为了解决这些问题，可以利用机器视觉和自然语言处理来了解广告的投放位置。通过这些技术，公司可以通过确保其广告信息与网站内容的上下文兼容，来保护其品牌形象并提高营销效率。
05
个性化营销
目前，消费者意识到，在他们浏览网页的同时数据也在不断地被收集着。随着这种意识的萌芽，他们也出现了一种期望——公司会通过这些数提供更好的个性化用户体验。因此，营销人员在广告定位和客户细分方面投入了大量精力，通过人工智能技术进行改进。具体而言，AI可以根据客户的浏览行为、已完成的购买、过去的喜好和评论来进行分群分层，使得公司能够识别具有相似兴趣的人群并根据特定人群精准投放广告。
营销人员认为，个性化定制不仅可以帮助公司建立真正有意义的客户关系，还可以通过让客户感受到被理解并因此真心地进行购买。
当真正有效地使用AI技术时，我们便有能力去改善用户体验、预测客户行为、进行社交媒体情绪分析，并确保营销工作始终具有情境感知能力。 但是，更为重要的是，如果没有高质量的数据，上述的各种价值就难以有效实现，因此请确保你的公司通过有效的数据收集来最大化数据潜力。
作者：GFAIVE
原文链接：https://www.gfaive.com/blog/ai-in-marketing
封面图来源于Pexels
推荐阅读：
TalkingData——用数据说话
每天一篇好文章，欢迎分享关注
