Nature呼吁:多种新兴替代动物实验技术成为未来--研究者、期刊编辑与资助机构等应积极拥抱！

动物模型与人类在生理机制、代谢途径等方面存在显著差异，使得多数在动物试验中有效的药物在人体临床试验中失败。文章指出，仅依赖动物数据已难以真实预测临床效果。

永生化细胞系虽便于操作，但缺乏组织微环境与细胞间相互作用，难以模拟真实疾病的发生与发展机制。

动物实验不仅面临日益严格的伦理审查，还存在周期长、成本高、可重复性差，传统模型在可持续性方面愈发受到挑战。

Nature文章指出，类器官、器官芯片、人源iPSC模型及计算模拟等非动物实验方法已逐步成熟。其中，类器官系统因其三维结构、细胞异质性及高仿生性能，被视为最具潜力的方向之一。

●基于 organoids／类器官（organoids / organ-on-a-chip）系统：这些系统能够捕捉人体组织的三维结构、细胞异质性及动态交互，提高生理相关性。

●人体细胞来源模型：利用人源诱导多能干细胞（iPSCs）或初代细胞构建模型，更贴近人类生物学。

●计算建模与 in silico 预测：结合生物信息学、系统生物学与人工智能的方法，模拟药物作用、毒性评估与生物反应。

●高通量自动化平台：通过机器人、微流体芯片及大数据分析，实现更快速、更可靠的非动物实验流程。

作者认为，这些替代方法不仅在技术层面日趋成熟，也正在逐步获得期刊与资助体系的支持。

文章强调，新方法学的推广不仅是技术问题，更是系统生态的转型。作者提出以下建议：

评审与发表政策调整：期刊应鼓励作者提供替代实验数据，并对动物实验的必要性进行更严格评估。

资助机制配套改革：资助机构应在项目评审与预算支持上向替代方法倾斜。

培训与标准化建设：建立统一的操作规范、质控指标与数据报告体系。

跨学科协作加强：推动生物学、工程学、材料学与计算科学的深度融合。

数据共享与验证平台完善：构建开放、可复现的类器官数据库与验证机制。

作者总结指出：随着技术进步、社会伦理与法规要求同步提升，“非动物实验”方法将从边缘化工具逐步成为生物医学研究、药物开发与毒理评估的核心组成。期刊、资助机构与研究社群的“拥抱”至关重要——这不仅关乎动物福利，更关乎科研的可转化性、效率与社会责任。文章呼吁：“我们已不是选择是否替代动物，而是如何以及何时完成替代”。

“替代动物实验”不再是理想主义口号，而是正在迅速成为生物医学研究的新常态。作为科研人员，理解这一趋势、评估自身研究体系与之契合的方式、并在发表与资助战略中提前布局，将是未来几年必须认真思考的课题。