Hi，大家好！我是你们的老朋友李玉侠，Frank，很高兴我们又见面了，今天给大家推荐几本人工智能书籍。
1.《人工智能：现代方法》（第4版）（上下册）
由Stuart Russell 和Peter Norvig 合著，是人工智能领域的经典教材。该书全面、深入地探讨了人工智能（AI）领域的理论和实践，以统一的风格将当今流行的人工智能思想和术语融合到引起广泛关注的应用中，真正做到理论和实践相结合。
2.《人工智能简史》
该书以宏阔的视野和生动的语言，对人工智能进行了全面回顾和深度点评，极具专业性、思想性和趣味性。既适合缺少专业背景的读者了解人工智能的来龙去脉，作为人工智能的启迪之书，也适合专业人士了解人工智能鲜为人知的历史，提供深入学习的指导。
3.《智慧的疆界》
该书从奠基人物、历史事件、学术理论、研究成果、技术应用等5个维度全面讲解人工智能，尽可能消除人工智能的神秘感，把阳春白雪的人工智能从科学的殿堂推向公众面前。
4.《机器学习》
由周志华所著，是人工智能领域中文的开山之作，详细介绍了机器学习算法和原理，语言通俗易懂，适合初学者入门。
5.《深度学习》
由Ian Goodfellow、Yoshua Bengio和Aaron Courville三位深度学习领域的权威专家所著，是深度学习领域唯一的综合性图书。全书囊括了数学及相关概念的背景知识，包括线性代数、概率论、信息论、数值优化以及机器学习中的相关内容，适合各类读者阅读。
6.《深度学习入门：基于Python的理论与实现》
由日本著名的深度学习专家斋藤康毅所著，详细介绍了深度学习的基本原理和基于Python的实现方法。全书语言通俗易懂，深入浅出，适合初学者和有一定基础的读者。
7.《神经网络与深度学习》
由Michael Nielsen所著，以易于理解的方式介绍了神经网络和深度学习的基本原理，适合初学者入门。
8.《Python机器学习基础教程》
这本书由Andreas C. Müller、Sarah Guido所著，介绍了如何用Python进行机器学习，包括数据预处理、模型选择和评估、深度学习等方面的内容。本书注重实践，提供了大量的案例和代码示例。
9.《AI 3.0》
本书由Max Tegmark 所著。全书介绍了对人类的未来进行了全方位的畅想，从我们能活到近未来穿行至1万年乃至10亿年及其以后，从可见的智能潜入不可见的意识，重新定义了“生命”“智能”“目标”“意识”，并澄清了常见的对人工智能的误解。Max Tegmark 以全景视角探讨了人工智能对法律、战争、就业和社会带来的影响，以及对未来生命的终极形式进行了大胆的想象。
10.《对话最伟大的头脑系列》
《对话最伟大的头脑系列》丛书是一套汇聚了全球顶尖智者智慧和见解的高质量学术资源。每一本书都围绕一个特定的主题展开，如人工智能、神经科学、心理学、经济学等。书中通过多位专家的深入讨论和详细解释，为读者揭示了这些领域的最新研究成果和未来发展趋势。书中讨论的主题如人工智能与人类学习的比较、人工智能的未来、青少年大脑发育、自我觉知的神经机制、直觉思维、在亚马孙丛林中的思考、反智主义、科学与媒体的关系、古DNA的研究意义、多重宇宙模型、互联网的逻辑、信息沟通问题、担忧的生物与心理机制、因果关系理解、思考机器的潜在代价、以及机器人的权利争议等。作者们通过深入探讨和详细解释，为读者提供了全新的视角来理解这些问题。
以上，这些书籍不仅涵盖了人工智能的基础知识，还涉及了高级应用和技术前沿，对于想要深入了解人工智能的读者来说，是非常宝贵的资源。其中，《对话最伟大的头脑系列》为读者提供了全新的思考方式和视角，这些思考方式和视角有助于读者朋友们，更好地理解和应对AI时代带来的挑战与问题，从而推动自身事业的进步与发展。另外，所有的书籍都可以在微信读书APP搜索到，微信读书APP19元/包月，非常划算，建议同学们直接去微信读书上阅读就可以了，简单方便。