梁老师在AI领域的一些精益观点
在2023年的时候国外网络流传一个视频，一家使用人工智能分析监控的咖啡店，让马斯克都发了一个“惊叹号”。
在一个咖啡店里，每个顾客进店待了几分钟，
每个服务员给顾客端做了几杯咖啡，都在视频里显示的一清二楚。
视频右下角这个小哥，系统检测到他做了 20 杯咖啡，
整个店里做咖啡的有 4 个员工，另外两个已经各自做了 10 杯了。
视频右上角的小哥只做了 3 杯，
管理者一看监控就知道谁出现了效率异常问题，如何应对做出决策。
但是，我们不要被带偏，认为这是压榨员工的好方式。
看到此视频我发现AI技术将会是非常好的“信息采集”工具，
若制造业也能够利用最直观的视觉识别能力，
就能实时抓取“物料领取、物料消耗、人员工时、设备工时、产品数量、能耗的仪器仪表的数据”。
好了这就可怕了，从技术层面，
目前AI具备的能力：文生文、图生文、文生图，文生视频，
甚至生成代码,提高开发者开发效率和质量等，比如最近爆火的deepseek。
但我从管理角度简单解读一下AI的逻辑线条，
上述的视觉采集，即：原始数据的采集已经做到了智能化。
而早在22年的ChatGPT是依据大数据的采集后的信息给予智能建议。
如果智能化实施呢？
如同24年初的SORA，直接依据需要给予智能化实施并输出成果。
整体的AI的学习可以逐步形成了闭环。
以前我对AI不以为然，曾认为只是一个环节形成了，但是闭环还没有形成，
在这个闭环当中的三个部分：
采集、决策、实施每个环节还不完善，
但现在我看有些不同了，这个闭环很可能都要形成了。
闭环的形成就能够真正形成了类人的学习思考的能力，
这将是一个里程碑意义，我猜想这才是马斯克的“惊叹号”的原因。
制造业领域在未来AI会很快取代传统ERP系统，
那么作为管理咨询顾问，我们将来的职责应该是制造业智能系统的研发人员之一，因为我们需要将不同行业定制化的管理需求植入到此逻辑线条当中。
我相信随着AI持续进步，细致程度越来越高。
所有ERP，MES等的工程师，以及企业管理咨询师都要重新定义。
任何职业如果不紧跟时代脚步，都会被时代远远甩开，不进则退
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