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中国智能驾驶商业化发展白皮书

求数科技

2025-09-08

导读：随着AI算法的快速迭代与产业链的不断成熟，智能驾驶技术已展现出革命性潜力——搭载L2+系统的车辆事故率可能下

随着AI算法的快速迭代与产业链的不断成熟，智能驾驶技术已展现出革命性潜力——搭载L2+系统的车辆事故率可能下降40%，未来L4系统有望消除90%以上人为失误事故。这项兼具社会福祉重塑与万亿级市场空间的技术，正吸引全球资本以每年超450亿美元的规模涌入，全球智能驾驶行业正以每年超过30%的复合增长率重塑汽车产业格局。

然而，由于研发成本高、企业商业变现仍存挑战，智能驾驶行业面临着 “技术狂飙”与“商业现实” 的尖锐矛盾；同时政策与配套服务尚未成熟，限制了智能驾驶的上路进程与规模化发展。经历了 2020-2022的投资热潮后，2023年智驾行业一度陷入低谷期。但特斯拉、比亚迪等行业头部玩家的引领，以及Robotaxi等新型商业模式的落地，为行业与市场打下了新的强心剂。当下正是拨开迷雾、厘清战略破局点，推动行业重回高速发展阶段的关键窗口。为加速智能驾驶技术价值转化，平安产险联合汽车之家研究院、北京大学光华管理学院思想力课题组与中国汽车零部件工业有限公司，围绕中国乘用车市场，对智能驾驶产业商业化进程与挑战进行深度剖析，结合对2600多位用户的线上调研，深入了解用户对智能驾驶功能的认知、使用体验和付费意愿，揭示智能驾驶如何通过"政策-商业-服务"三位一体变革，将社会价值转化为可持续商业动能。

白皮书中，我们会围绕3个影响智能驾驶行业发展的关键问题，分享调研中的重点发现：

1. 目前智能驾驶商业化落地仍存在哪些瓶颈？如何从政策层面引导行业良性发展？ 2. 进入智驾时代，乘用车市场竞争环境发生了哪些变化? 主机厂如何通过多元的商业模式，避免进入单一的“硬件参数竞赛”？ 3. 如何通过保险等配套服务的完善解决用户焦虑，促进智能驾驶的进一步发展？对于车企而言，智能驾驶既是重获用户入口的绝佳机遇，也是组织基因改造的严峻挑战；在这场百年变局中，唯有紧跟市场与技术发展步伐，围绕用户需求建立产品与服务配套的商业模式，构建跨产业开放生态协同体系，方能主导智能出行新生态的终极格局。

智能驾驶技术正在成为提升社会效率、改善交通安全的重要突破口。传统交通模式长期面临安全事故频发、道路资源利用率低、交通拥堵严重等挑战，而智能驾驶的应用有望从根本上改变这一现状。

根据保险理赔数据估算，2024年我国与汽车相关的交通事故数量约为惊人的5800万起，造成6万多人死亡，经济损失高达上千亿元；其中90%的事故与疲劳驾驶、分心驾驶、酒驾等人为因素有关。而智能驾驶系统通过高精度传感器、人工智能算法和自动控制技术，可以实现毫秒级反应，能有效减少因驾驶员误判或反应迟缓导致的事故。

智能驾驶不仅提升了行车安全，也大幅优化了交通流。中国交通部披露的数据显示，全国每年因交通拥堵带来的经济损失占城市人均可支配收入的20％，相当于每年国内生产总值GDP损失5％-8％。然而，以智能驾驶车路云协同为基础的智能交通，可以让通行效率提升15％-30％，推动GDP每年2.4 ％—4.8％的绝对增长。