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异构智算：2025 AI方案赋能白皮书-中国智能计算产业联盟

求数科技

2025-09-02

导读：2025 年 7 月，国家发布的《关于深入实施“人工智能 +”行动的意见》表明，企业要深入实施“人工智能 +

2025 年 7 月，国家发布的《关于深入实施“人工智能 +”行动的意见》表明，企业要深入实施“人工智能 +”行动，推动人工智能在经济社会发展各领域加快普及、深度融合，形成以创新带应用、以应用促创新的良性循环。这一政策导向，为当前以大模型为代表的人工智能技术革命提供了国家战略层面的支撑，也标志着产业智能化转型已进入新阶段。

当前，AI 大模型正以前所未有的速度重塑产业格局，产生的影响已从技术层面向认知范式、生产方式乃至生产关系渗透。DeepSeek 等代表性技术的突破，已然打破了传统产业对 AI 技术 "高投入、高门槛 " 的固有认知，推动智能化转型从 " 奢侈品 " 向 " 必需品 " 转变。这一变革的本质，是技术、数据与算力的深度融合，正在重新定义产业竞争的底层逻辑。从技术演进视角看，大模型的发展已进入“质变”阶段。早期 AI 依赖规则驱动，如今大模型通过海量数据学习和参数规模扩张，实现了从 " 专用工具 " 到 " 通用智能 " 的跨越。DeepSeek 的突破性意义在于，它通过算法创新，大幅降低模型训练成本，使得企业能够共享 AI 红利。

这种技术普惠性正在催生“长尾效应”――比如面向制造业，小企业可通过云端大模型实现智能质检；面向农业，农户能借助轻量化模型优化种植决策。产业层面的范式重构更具革命性。在医疗领域，大模型已从辅助诊断扩展到药物研发全流程，例如通过分子模拟将新药筛选周期从数年缩短至数月；在汽车行业，它正重塑从设计、生产到服务的价值链。更深远的影响在于，大模型正在打破行业壁垒，形成跨域协同的生态网络。例如金融风控模型可融合交通、社交等多维数据，城市管理能整合能源、环保等跨部门资源。这种融合创新，标志着产业认知从“垂直深耕”向“水平整合”的跃迁。《2025 AI 方案赋能白皮书》系统梳理了大模型技术的最新进展与产业应用路径，为各行业提供兼具理论深度与实践价值的参考指南。本书不仅深入剖析了技术演进趋势，更通过典型案例解析，为不同行业的智能化转型提供了可落地的解决方案，是把握人工智能发展机遇的重要指南。

自去年 4 月份异构智算产业生态联盟成立以来，联盟已经携手联想等众多生态伙伴，持续走进国内多家智算中心，共同见证了 DeepSeek 大模型落地新突破，并围绕异构智算、DeepSeek大模型落地数据中心、超智融合等话题与行业专家、客户、生态伙伴们进行了深入交流，共同探讨了异构智算与 AI 大模型应用的深度融合。同时我们也能看到，AI 的价值不仅在于技术的创新突破，更在于如何将这些技术精准融入实际场景，构建完整的 AI 应用支撑体系，并实现高效的、" 开箱即用 " 的本地化解决方案。无论是智慧城市中的交通调度优化，还是工业互联网中的设备预测性维护，亦或是智慧医疗中的影像辅助诊断，都可以依托 AI 大模型实现从技术突破到产业普惠的闭环，让 AI 创新技术与应用可以基于新 AI 基础设施，真正做到“百花齐放，争奇斗艳”！这也是我们在 2024 算力大会上发布《异构智算产业趋势与技术发展白皮书》之后，继续联合中国智能计算产业联盟、中国科学院、中国信通院及众多生态伙伴推出第二本《2025 AI 方案赋能》白皮书的缘由。2025 年版本的异构智算产业联盟产业白皮书也从关注 AI 算力解决方案升级到关注 AI 应用落地的全方案。该白皮书也展示了联想在 AI 基础设施领域技术的深厚积淀与对客户需求的深刻洞察，为行业树立了全新落地实践标杆。