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上海财经大学：具身智能十大观察洞悉智能发展之势，探索智能向善之路

求数科技

2025-11-25

《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》提出，前瞻布局未来产业，探索多元技术路线、典型应用场景、可行商业模式、市场监管规则，推动量子科技、生物制造、氢能和核聚变能、脑机接口、具身智能、第六代移动通信等成为新的经济增长点。具身智能作为推动经济增长和社会发展的新技术新产业力量，近年来在大模型和多模态感知技术的推动下取得了显著进展。

本报告从十个角度观察具身智能之技术突破、产业发展、应用场景和治理体系，试图在具身智能发展全景中捕捉一些值得关注的亮点和思考。具身智能在生产制造、服务、特种作业等领域的应用不断拓展，展现出巨大的市场潜力。然而，具身智能产业发展仍面临诸多挑战，包括技术瓶颈、数据治理与隐私保护、伦理与安全规范、人才短缺以及国际竞争等。为应对这些挑战，本报告提出了技术创新、人才培养、数据治理、政策支持和国际合作等多方面的建议。

同时，强调“智能向善”是智能产业发展的终极目标，需要各方协同努力，确保技术进步服务于人类福祉提升。本研究主要采用了文献综述、案例分析和专家访谈等研究方法。通过对国内外相关文献的梳理和分析，展示具身智能产业发展历程、现状和趋势；通过对典型企业和项目的分析，探讨具身智能产业的商业模式、技术创新和应用实践；通过对行业专家的访谈、分享和报道，获取最新行业信息和专业见解，为深入研究分析提供有力支持。在数据来源方面，本研究主要参考了政府部门发布的统计数据、相关行业研究机构的报告、企业公开披露的信息以及相关学术文献等。同时，为了确保数据的准确性和可靠性，对所获取的数据进行了筛选和验证。我们将根据人工智能技术、产业和应用发展动态，陆续推出系列研究报告。敬请关注！

在科技飞速发展的当下，具身智能产业正逐渐崭露头角，成为新质生产力的排头兵和推动高质量发展的重要力量。从古代的“木牛流马”，到人工智能概念提出，到如今的技术突破和应用场景，具身智能经历了“漫长”的发展历程。自图灵提出人工智能的设想以来，现代具身智能的概念雏形就开始出现，随后在罗德尼・布鲁克斯和罗尔夫・普费弗等人的研究推动下，具身智能的理论体系逐渐完善。

近年来，随着多模态感知与交互（Multimodal Perception and Interaction，MPI）、深度学习（Deep Learning，DL）、强化学习（ Reinforcement Learning ， RL ）、计算机视觉（Computational Vision，CV）、自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）、高精度驱动、大模型等技术的快速发展，具身智能迎来了新的发展契机，其应用场景不断拓展，产业规模持续扩大。