“滴！滴！滴！” 宏源发石岩物流园充电棚内，AI 火灾安全系统突然拉响警报，高压喷淋应声启动。然而现场却不见火苗踪迹，一场虚惊背后，暴露出怎样的技术挑战？榕桑科技的工程师们迅速出动，用一次教科书级的排查与升级，诠释了 “科技守护安全” 的硬核实力。
一、误报背后：硬件升级的匠心细节
经榕桑专业的技术人员细心的检测，此次误报“元凶” 竟是水阀电流倒流。传统电容水阀在复杂用电环境中出现故障，导致系统误判启动喷淋。
查明原因后，技术团队迅速将电容水阀更换为电磁阀，成功解决问题。榕桑科技团队果断将其替换为更稳定的电磁阀，从硬件层面杜绝隐患。
这一案例生动展现了团队“发现问题 — 精准定位 — 快速迭代”的闭环优化能力，也印证了产品稳定性始终是技术研发的生命线。此次事件也反映出榕桑科技对产品稳定性的重视，研发人员与技术团队始终扎根现实场景，不断优化程序设计、升级硬件，确保系统稳定可靠。
二、四层算法：构筑智能防火的“天罗地网”
误报问题解决后，系统如何实现超 99% 的精准识别？答案藏在这套独创的四层算法多模态分析体系中：
2.1第一层：图像初筛，捕捉危险信号
AI 火焰摄像如同 24 小时值守的 “电子哨兵”，通过图像算法实时扫描画面。一旦发现疑似火焰、烟雾的像素特征，即刻发出预警。但充电棚内闪烁的刹车灯、反光条、警示灯等干扰因素，常让这层识别率维持在 70%-80%。它就像安全防线的 “前哨”，虽无法直接触发灭火，却能第一时间拉响警报。
2.2第二层：温感复核，排除常见干扰
当图像算法发出警报，双热传感模块迅速“接力”。独立设计的温度检测系统，如同给火焰加上 “体温测量仪”—— 只有当温度飙升至 160℃以上，才会生成告警资料推送后端。这一步成功过滤掉 90% 的视觉误报，却仍无法避免打火机点火、吸烟等 “真火误判”。
2.3第三层：动态追踪，锁定真实火情
后端平台接收到视频后，开启 10-20 秒的 “动态火焰鉴定”。系统逐帧分析火焰形态变化，吸烟的微弱火苗缺乏动态扩张，打火机火焰难以持续燃烧，在这层 “火眼金睛” 下无所遁形。识别率提升至 98%，但面对节庆烟花等特殊场景，仍需终极把关。
2.4第四层：大模型决策，决胜精准灭火
榕桑自研大模型接过“最后一棒”，结合火焰持续时长、环境特征等多维数据，进行终极研判。当置信度突破 99%，系统立即启动 “黄金三步骤”：报警器鸣响疏散人群、总闸断电切断火源、高压喷淋全方位灭火，同时向责任人推送现场画面，实现 “监测 - 响应 - 处置” 全流程闭环。
三、双重电源设计：安全保障的“双保险”
为防止供电故障导致系统失灵，榕桑科技采用“双电源独立供电” 方案。灭火设备与充电棚用电彻底分离，如同给安全防线安装了双保险。即便充电区域突发断电，系统仍能稳定运行，确保关键时刻 “零失误”。
从一次误报的快速处置，到四层算法的精密协作，榕桑科技用技术创新重新定义充电棚消防安全。