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今日周一 | 宜学习,忌摸鱼

今日周一 | 宜学习,忌摸鱼 思榕智能装备
2020-12-14
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导读:在我们的生活中有很多信息:有一闪而过的一辆车的车牌号;有一整个班级同学的名字;有老师讲的课;有游戏中的技能效果等等。那么是什么主宰着我们能记住什么呢?记忆系统又是怎么知道哪些信息是你需要记住的呢?

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你真的知道该如何学习吗?
学习行为贯穿着我们的一生。从青少年时期的学习考试,到毕业入职之后的职业技能学习、再或者学会一种乐器、学会一种游戏的规则等。

但如果我问你,你真的知道该如何学习吗?怎样的学习方法才是科学的?恐怕很多人都不能给出答案。下面我们就一起来学习探讨一下。

我们可能都有过这样的经历,马上要考试了,眼前还有一大堆资料要背。看来看去也看不进去。硬着头皮读了两遍,马上就忘记了,不要说考试的时候想起来,此时此刻想起来都很难。

这时候手机上头条忽然蹦出来一个标题消息:你知道吗?原来这才是**问题的真正原因。这一下子引起了你的好奇心,你点进去看,之后考试的时候你想不起来课本上应该记住的知识,却记住了这个头条问题的答案。这是为什么呢?

在我们的生活中有很多信息:有一闪而过的一辆车的车牌号;有一整个班级同学的名字;有老师讲的课;有游戏中的技能效果等等。

这些信息我们有些记得很牢,有些就不太容易记住,虽然后者很多是我们应该记住的,有时也是我们想记住的。那么看来我们能记住什么就跟我们的意愿没太大关系。

那么是什么主宰着我们能记住什么呢?记忆系统又是怎么知道哪些信息是你需要记住的呢?

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思考过的事更容易被记住
记忆系统是这样估量的:如果你仔细思考过一件事,那你就有可能再次用到它,所以它应该被储存。

也就是说,思考过的事更容易被记住

那我们的大脑是不是很擅长思考呢?很遗憾,其实它并不擅长思考。它的真正的作用其实是使你避免思考。我们现在每时每刻都离不开手机,想刷点什么,就是大脑想让注意力被占满,避免思考。

如果我们都不擅长思考,那我们又是怎样度过一天的呢?

答案是:当我们侥幸完成任务时,我们就不去思考,反而依赖记忆。

我们每天面对的大多数问题都是已经解决过的,因此我们只要重复之前的步骤就可以了。就是所谓的凭经验做事,我们的大脑更倾向于这样做。

但尽管我们并不擅长思考,我们其实是喜欢思考的。我们生来就有好奇心,也在寻找可以思考的机会,但因为思考很难,需要条件合适,好奇心才会存活。

我们喜欢进行智力活动实际上是喜欢解决问题之后带来的愉悦感。如果问题毫无进展,我们就不会有愉悦感,反而会感到沮丧。

就是说我们知道解决这一问题能带来愉悦感后才会喜欢思考。

我们不喜欢太难的问题,如果问题很难,我们就很容易放弃。

但是同时,如果问题太简单,解决问题就不会带来太多愉悦感,我们又会感到无聊。

大脑喜欢思考难度适中的问题。

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我们是如何思考的?
探讨完大脑喜欢什么样的问题之后,我们再来了解一下我们是如何思考的。

下面是我们大脑运行的一个简单模型。


其中左边是周边环境,有很多可看可听的事情、待解决的问题等。

右边是科学家们称为工作记忆的大脑组成,现在我们可以暂时把它等价于意识,它保存着你在思考的事情。

从周边环境指向工作记忆的箭头表示大脑让你意识到周围有什么信息。看见一缕光落在布满灰尘的桌子上,听到远处的狗吠声,如此这般。


长期记忆是一个储存你关于世界的事实性知识的巨大仓库:瓢虫身上有圆点,你最喜欢的冰淇淋是巧克力口味的……

事实性知识可以是抽象的。比如三角形是有三条边的封闭图形,或者你对狗的总体认知。长期记忆中的所有信息存在于意识之外。在使用之前它都静静地待在那里,进入工作记忆时它才浮现到意识中。 

 如果我问你“北极熊是什么颜色的?”你几乎会脱口说出“白色”。这个信息三十秒前还在长期记忆中,但是在我问这个问题后你才意识到它的存在,这时它才进入工作记忆。

你的长期记忆不仅包含事实性知识,还包含了过程性知识。这是你对执行任务所必需的大脑过程的知识。如果思考是在工作记忆中组合信息,那么过程性知识就是什么时候该组合什么的列表。

比如计算三角形面积的步骤过程,在电脑里复制一份文件的过程,或者从家开车到单位的过程。

思考在你将(周边环境和长期记忆中的)信息用新的方法组合时发生,这一组合过程在工作记忆中发生。工作记忆的空间有限,所以工作记忆一旦拥挤,思考就变得异常困难。

显而易见,长期记忆中储存着的事实性信息和正确的程序对思考有很大帮助。

我们来总结一下,思考的成功取决于四个方面:环境中的信息、长期记忆中的事实、长期记忆中的步骤,以及工作记忆中的空间大小。   

其中环境中的信息是一定的。工作记忆的空间目前也没有证实有效的方法可以提高;普通人的记忆空间大约是7±2个单位,一般成年之后就不再变化。

那么对我们来说为了能让思考顺利进行,我们就要增加思考中所需要的长期记忆中的事实,以及让过程性知识自动化。

让过程性知识自动化的意思是:当我们对某项操纵过程非常熟练之后,它便不会再占用工作记忆了,或者占用的很少。熟悉的例子是学习骑自行车和学习开车:在我们刚学会的时候,我们需要小心翼翼地进行操作,时刻想着接下来要怎么做。但当我们熟悉之后,就不会再占用很多注意力了。

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我们该如何学习
那么结合以上的信息,我们应该如何学习呢?

1、首先我们需要带着问题去学习,就是我们一定要知道我们正在学习的东西是为了解决什么问题而学的。要把我们想要学习的知识设计成一个个待解决问题的答案。

为了不让大脑觉得无聊或者太难放弃。问题的难度要适中。这些问题最好是由一个好的老师来设计、提出,但如果我们没有一位这样的老师,我们就只能自己当自己的老师,设计这样的问题了。


2、我们需要把想要学习的知识中使用率高的和基础的事实性知识先记下来。这些事实性知识可能是一条物理定律,或者单词含义等。如果我们在思考时还没有记下来这些必须的基础性知识,它们就会一直占用工作记忆的空间,造成拥堵,影响思考。

如果我们在需要思考的时候还没有记下来,我们可以找一张纸,把这些基础性知识写下来放在边上,需要的时候就看一眼,代替长期记忆,减少工作记忆的负担。当然这只是暂时的办法,对于使用率高的基础性知识我们还是要背下来为好。


3、我们要多进行基础过程性知识的练习,让简单常用的过程性知识自动化,不占用或少占用工作记忆,为思考留出空间。

许多坏信息的特征,就是只告诉你答案,却不告诉你过程。这样之所以受欢迎,就是因为它们迎合了我们大脑的需求:帮我们节省了思考的过程。

这种信息看似是干货,但其实我们的记忆效果是非常差的。因为我们没有自己的思考。

比如本篇文章,如果直接看结论,感觉自己好像记住了,其实隔一两天可能就完全忘记了。而如果跟着开始的问题,带着所给的原理知识自己进行思考,记忆效果就会好很多。如果学以致用,开始有意练习用新的方法学习,形成习惯。那就真的把知识完全吸收变成自己的了。

希望大家在以后的生活中,多思考,多主动学习,因为这样的学习才是有效学习。而接受互联网上碎片化的知识,效果非常有限,能做到的只有自己感动自己而已。

最后大家要是对记忆和学习系统感兴趣的话可以通过津巴多的《心理学与生活》进行更深层次的了解哦~



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思榕智能装备
思榕智能装备成立于2005年,总部在中国深圳,在东莞、苏州、越南有工业园,于美国、郑州、上海、成都、重庆、太原等地设子公司和办事处,工厂总面积约19万余平方米。秉承诚信、本分、简单的做人准则,专注于智能智造领域。
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