2025年工业大模型白皮书（145页）

报告详细介绍了工业大模型的技术架构，包括基础设施层、基座层、模型层、交互层和应用层。工业大模型通过多模态数据融合、工业机理嵌入和模型优化工具，实现了对复杂工业场景的智能决策和优化。 

报告重点分析了工业大模型在高端装备、智能制造、新能源汽车、航空航天和高端新材料等领域的应用。 

   报告提出了企业专属工业大模型的实施路径，包括需求分析、数据采集与处理、模型开发与训练、系统集成与测试、产品部署与优化等关键步骤。企业通过定制化的工业大模型，能够显著提升生产效率、降低运营成本，并实现智能化转型。

   报告分析了工业大模型的产业链图谱，涵盖上游的硬件基础设施、软件平台与服务，中游的模型研发与优化，以及下游的广泛应用领域。随着国内制造业向高端化、智能化、绿色化迈进，工业大模型产业链各环节不断发展完善，形成了一个相互依存、协同共进的生态系统。

   随着工业4.0和工业互联网的快速发展，工业大模型在智能制造中的应用成为热点。通过数字孪生技术，企业可以在虚拟环境中模拟和优化生产流程，提升生产效率和产品质量。工业大模型与边缘计算的结合，进一步推动了智能工厂的实时监控和优化。

   新能源汽车和智能驾驶是当前科技领域的热点话题。工业大模型在电池管理、电驱系统和智能驾驶中的应用，能够显著提升新能源汽车的性能和安全性。特别是在智能驾驶领域，工业大模型通过多传感器数据融合和路径规划，提升了自动驾驶系统的决策能力和安全性。

   随着全球对碳排放和能源消耗的关注日益增加，绿色制造和可持续发展成为工业领域的重要议题。工业大模型通过优化能源管理和制造工艺，帮助企业降低能耗和污染排放，推动绿色制造和可持续发展。