亚马逊云科技Agentic AI应用构建实践指南

在人工智能飞速发展的今天，Agentic AI 正成为下一代生成式 AI 技术的核心范式。它超 越了传统 AI 的被动响应模式，通过赋予 AI 自主规划、记忆、工具调用及协作能力，使 其能够像人类一样主动理解、分解并解决复杂问题。从提升企业效率的垂类 Agent 到多Agent 协同的生态系统，Agentic AI 正在重塑人机交互的边界，并为各行各业带来前所 未有的智能化变革。 本文旨在系统性地梳理 Agentic AI 的技术框架、应用场景及落地路径。

第 1 章深入解析Agentic AI 的核心技术原理，包括其依赖的规划、记忆、工具调用等能力，并分类探讨 了不同自主程度的 Agent 技术栈，以及介绍了 Agent 的应用形态，包括通用 Agent 与垂 类 Agent；

第 2 章提供实践指南，从专用的 Agent（Amazon Q），到开箱即用的托管服 务（如 Amazon Bedrock Agents），再到完全自建 Agent 的方案设计，进行了详细的实 践介绍；

第 3 章则通过公开的客户案例，验证 Agentic AI 在优化流程、加速决策中的实 际价值；

第 4 章则是对本文的总结和展望，需要特别指出的是，本文在 2025 年 6 月发布， 而 Agentic AI 的技术发展非常迅速，对于更新的 Agentic AI 的技术动向，可以访问亚马 逊云科技的主页来了解最新的信息。 

无论您是技术开发者、企业决策者还是 AI 研究者，本文将帮助您理解 Agentic AI 的底层 逻辑，掌握其落地方法论，并预见这一技术如何驱动未来的智能化浪潮。让我们共同探 索 Agentic AI 如何成为人类能力的延伸，开启人机协作的新篇章。

Agentic AI 代表了人工智能领域的一次重大飞跃，它不再局限于被动响应指令，而是能够主动感知 环境、制定目标、规划行动并自主执行复杂任务。通过结合大型语言模型（LLM）、多模态感知、 强化学习和自动化工作流技术，Agentic AI 能够以更接近人类决策的方式运作，从而在各行各业都 展现出来巨大潜力。

 在前面的章节中，我们探讨了 Agentic AI 的核心概念，深入描述了在亚马逊云科技上构建和部署 Agentic AI 应用的最佳实践。亚马逊云科技提供了一系列强大的工具和服务，如 Amazon Bedrock， 开源的 Strands Agents 等，这些服务共同构成了一个完整的 Agentic AI 开发生态系统。通过利用亚 马逊云科技高效的生成式 AI 服务、可扩展的计算能力、安全的数据存储和网络等基础设施，企业和 开发者能够快速地构建高可用、可扩展的 Agentic AI 应用。Agentic AI 的发展势头不可阻挡，其未来的应用场景也将更加广泛。

Agentic AI 不仅是技术的进步， 更是人机关系的一次重塑。它将在未来深刻地改变我们的工作方式、商业模式和社会结构。对于企 业和开发者而言，现在正是探索 Agentic AI 的最佳时机。通过结合亚马逊云科技的先进工具和最佳 实践，我们可以构建出更智能、更自主的 AI 系统，推动社会进入真正的智能化时代。未来已来，而 Agentic AI 将成为这场变革的核心驱动力。 同时，也要看到，本文于 2025 年 6 月发布，而 Agentic AI 技术正在高速发展中，技术的迭代和更 新也非常迅速，如果要了解有关 Agentic AI 的最新技术和方案，请关注亚马逊云科技的官网了解最 新信息。

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