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IDC : 新质算力发展白皮书生 , 成式AI驱动算力基础设施向纵深升级
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IDC : 新质算力发展白皮书生 , 成式AI驱动算力基础设施向纵深升级
求数科技
2025-10-20
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导读:报告主旨:为了推动新质生产力的发展,实现算力市场的高质量增长,IDC联合宁畅共同提出了 新质算力概念,旨在帮助
报告主旨:
为了推动新质生产力的发展,实现算力市场的高质量增长,IDC联合宁畅共同提出了 新质算力概念,旨在帮助企业突破传统算力在成本、效率、灵活性和适用性等方面的瓶颈,加速 以智能化场景为核心的业务融合创新进程。本白皮书在解读新质算力的基础上,为企业用户制定 出算力效率雷达、算力建设路径图和算力产品选型标准,指引企业更加科学地规划、设计和建设 面向未来的全栈AI算力基础设施,实现AI应用场景的全面落地,持续推动企业智能化转型升级和 创新发展。
内容框架:
今年以来,DeepSeek的异军突起引发了市场对生成式AI的新一轮关注,从模型结 构、计算通信、训推流程、成本控制、开源生态等维度带来一系列创新,为企业用户带来更低门 槛、更多样化的AI应用空间,基于其开源模型,只需要后续通过百卡结合客户数据微调即可打造 垂直化业务模型。行业大模型、行业智能体正在向深化场景持续迈进,算力的使用需求也将随着 垂直场景的爆发式发展呈现出多样化、定制化、精细化特征。未来推理所需要的算力将来会成为 主要需求,但高质量、绿色发展一定是长期趋势,企业发展目标将从大算力转向高算效。
挑战:
传统算力基础设施在技术架构、投资回报、使用效率等方面正显现出一些亟待解决的问 题,大量的算力出现供需不匹配或脱节的现象。企业需要在驾驭算力使用效率、强化场景化算 力匹配和管理调度能力、提升算力易用性和敏捷性、推动绿色节能等方面破解一系列挑战。
思路:
全新定义的新质算力,从客户最为关注的算效提升、体系化管理、一体化调度以及应 用落地优化等方面进行整体统筹,帮助企业突破传统算力服务的瓶颈,推动从算力到算效的 全面思维转变。企业通过新质算力栈建设,还可以有效推动绿色计算理念的实践落地,建立 持续改进的局面,在横向广度和纵向深度上共同实现创新突破。
行动:
在算力中心建设和运行过程中,企业可围绕软硬协同、绿色节能、高效存储、网络互 联、智能运维五个维度,形成算力运营效率的联合评估框架体系,并参考PEEIE算力设施产 品选型标准,重点考评产品丰富度、关键性能指标、工程化落地支持、行业落地实践、服务 与生态建设等能力指标。此外,企业还须重点关注面向智能化场景的算力需求,综合考虑自 身的规模、资金现状、发展规划、市场环境以及技术发展趋势等因素,选择适合当前和未来 发展的架构和定制化特性。
DeepSeek引发市场对生成式AI的新一轮关注,带来了生态的繁荣以及对模型开发的进一步思 考。
从生成式AI生态来看,DeepSeek在短期内接连发布新的模型并刷新榜单,以高质量、高可 靠的推理过程和回答体验快速积累了庞大的用户群体。同时,低成本、开源特性也让DeepSeek 相比OpenAI更加友好,促使全球和中国的AI技术供应商、云厂商纷纷在自有平台服务中上线支持 DeepSeek模型,截止目前已有上百家技术供应商和企业宣布接入DeepSeek模型,这加速了AI对 更广泛用户群体的覆盖。从模型开发来看,DeepSeek在全球产生巨大影响的核心是高性价比的 模型训练和高质量的结果输出,通过MLA多头潜在注意力机制、MOE混合专家模型、GRPO组相 对优化策略、MTP优化训练成本与同等最优模型相比大幅度降低。但需要强调的是,高性能算力 仍然是打造领先AI大模型的基础,另一方面对于模型训练、优化、推理步骤的拆解,以及对算力 资源的优化和全栈管理过程是实现工程化落地、突破技术壁垒的关键。
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