

信通院&百度:大模型平台落地实践研究报告

求数科技

2025-08-19

导读：来源：北京百度网讯科技有限公司、中国信息通信研究院以大模型为核心的人工智能技术正以空前的速度、规模和深度重塑

来源：北京百度网讯科技有限公司、中国信息通信研究院

以大模型为核心的人工智能技术正以空前的速度、规模和深度重塑全球格局，深刻改变着人类的生产生活方式，对世界经济发展、社会变革及文明进程产生重大而深远的影响。大模型平台作为连接大模型技术与应用场景的桥梁，近两年来发展迅速，从早期单一功能的模型训练调优能力，到如今集模型训练、推理部署、服务供给、应用开发、运营管理于一体的综合性平台，成为大模型规模化落地的有力支撑。

大模型平台是大模型落地的工程化基座，将基础模型转化为业务场景下的大模型应用，构建起覆盖模型开发、调优、部署、管理、应用的全生命周期工具链与技术支撑体系，为大模型落地过程中面临的技术转化、场景适配、效率提升等核心挑战提供系统性解决路径，破解从模型开发到实际应用的落地壁垒。然而大模型平台在建设和落地过程中，面临技术选型难、场景应用复杂多样、无建设指引等问题，且如何为数据和模型提供安全可信的管理和应用环境，如何为大模型应用提供灵活便捷的构建能力，成为大模型平台是否好用的关键。

本报告旨在为各行业企业在建设落地大模型平台的过程中，提供有效的参考和指引，助力大模型更高效更有价值地规模化落地。本报告系统性梳理了大模型平台的发展背景、历程和现状，结合大模型平台的特点提出了具体的落地策略与路径，同时详细分析了大模型平台的关键能力及其建设要点，并对多个行业的落地案例进行了深入剖析，最后对大模型平台的发展趋势进行展望。

希望本报告能够为行业提供有益参考，共同推动大模型平台赋能千行百业，助力数字经济高质量发展。由于大模型等人工智能技术产业仍处于快速发展阶段，大模型平台的能力也在持续演进，我们的认知将随着产业实践不断深化，报告存在的不足之处，恳请大家批评指正。

在我国大模型技术快速发展的进程中，政策驱动与市场需求形成双重引擎，推动技术成果加速向各行业渗透，展现出强大的产业赋能潜力。然而大模型落地实践中，顶层规划模糊、技术壁垒高起、运营管理机制缺失等问题亟待破解。作为关键基础设施，大模型平台通过构建 “建模型、用模型、管模型” 的全链条支撑体系，系统性化解技术转化与工程化应用难题，为大模型从研发创新迈向规模化落地搭建桥梁，有力推动人工智能与实体经济深度融合的高质量发展。

在全球人工智能蓬勃发展的浪潮中，大模型技术成为推动产业变革的核心力量。其技术发展经历了多个阶段，演进路线逐步清晰，起初主要以语言模型的形式出现，专注于自然语言处理任务。随着技术的不断进步，多模态模型逐渐兴起，融合了文本、图像、音频等多种数据类型，打破了单一模态的限制，实现了跨模态的理解和生成。以OpenAI 的 GPT 系列为例，从 GPT-1 到 GPT-o1，模型的能力不断提升，上下文窗口长度得以扩展，知识密度增强，推理能力显著提高。同时，视觉大模型也在快速发展，Transformer 架构在视觉领域的应用，如视觉 Transformer（ViT）模型，推动了图像理解和生成技术的进步。