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民用航空行业标准 MH/T 3039—2025

求数科技

2025-09-10

导读：基本原则民航领域数据处理者遵循国家数据分类分级保护要求，按照以下原则对数据进行分类分级。

基本原则民航领域数据处理者遵循国家数据分类分级保护要求，按照以下原则对数据进行分类分级。

a)科学实用原则：基于民航行业的实际情况，从便于数据管理和使用的角度，科学选择常见、稳定的属性或特征作为数据分类的依据，并结合实际需要对数据进行细化分类。 b)边界清晰原则：为了保障数据安全，各个数据级别做到边界清晰，对不同级别的数据采取相应的保护措施。 c)就高从严原则：采用就高不就低的原则确定数据级别，当多个因素可能影响数据分级时，按照可能造成的各个影响对象的最高影响程度确定数据级别。 d)点面结合原则：数据分级可以考虑单项数据分级，以及多个业务领域、群体或区域的数据汇聚融合的安全影响，综合确定数据级别。 e)动态更新原则：根据数据的业务属性、重要性、时效性、敏感性和可能造成的危害程度的变化等，对数据分类分级、重要数据目录等进行定期审核更新。民航领域数据处理者在本单位数据分类分级工作基础上，建立与本文件分类分级方法的映射关系，并进行动态更新。

数据分类规则数据分类维度数据分类维度包括但不限于以下维度。 a)业务应用维度：从数据服务于具体业务的角度进行分类，主要包括业务领域、责任部门、上下游环节、数据主题、数据用途、数据来源、数据使用频率等。如依据数据主题分类，一级类别宏观调控域数据分为行业发展、法律法规、经济运行、投资建设、生产统计、价格管理、节能减排、行业财经信息、其他宏观调控数据等二级类别数据。 b)数据管理维度：从元数据角度对数据进行分类，主要包括数据产生频率、数据产生方式、数据结构化特征、数据存储方式、数据质量要求等。如按照数据结构化特征分类，电子证照数据分为结构化、非结构化数据类别。 c)数据对象维度：从数据描述的主体角度进行分类，主要包括个人、组织、设备设施。如按照个人分类，二级类别人员资质数据分为飞行员、空保、乘务、机务、签派、空管、地服等三级类别的民航从业人员资质数据。

数据分类方法为便于数据的管理和使用，民航领域数据处理者宜按照以下方法对数据进行分类，民航领域数据的分类示例见附录A。 a)结合 5.1 a)的说明，依据所属业务领域，将民航领域数据按照一级类别划分为宏观调控数据、安全监管数据、市场管理数据、航空安全保卫数据、生产运行数据、航空服务数据、机场工程数据、空中交通管理数据、其他数据九个域。结合 5.1a)的说明，对一级类别进行二级类别划分，并将二级类别中的个人信息单独识别和归类，如将安全监管域下的行政相对人和人员资质、航空安全保卫域下的人员信息单独识别和归类。 c)采用线分类法对数据类别进一步细分，结合数据管理需求和实际情况，选取数据管理、数据对象等维度划分三级及以下数据类别。