趋势分析:
工作新范式实现生产力和创造力倍增
未来五到十年，每一家中国企业、每一个职场人，都必须想方设法用好算力资源，激发“人力x算力”的乘数效应。我们可以通过两组数据对比，明确其重要性和紧迫性。
第一组:全要素生产率对比。“全要素生产率”考察传统生产要素(资本和劳动)投入之外，其他因素对产出的贡献，主要取决于技术进步、管理优化、组织提效等。微观层面，全要素生产率越高的企业，人均产出越高，增收前景越好，员工更具成长性;反之，无限内卷，员工的回报和勤奋难成正比。宏观层面，提升全要素生产率对于经济可持续增长具有决定性作用。
我国人均GDP已在2019年超过1万美元，从世界各国的发展经验看，在人均GDP超过1万美元后，影响经济增速最重要的因素就是全要素生产率。数据显示，自2008年以来，我国全要素生产率的增速趋于下降。2022年，我国全要素生产率是美国的40%、日本的63%、德国的44%左右。
第二组:公共云服务市场规模对比。国家信息中心2024年3月发表的《“人工智能+”时代公共云发展模式与路径研究》一文显示，2016年到2022年，全球公共云服务市场规模从8540亿元增长到38206亿元;同期，我国公共云服务市场规模从203亿元增长到2479.4亿元.
6年间，中国公有云市场规模占全球的比重从2.4%上升到6.5%，但相比于2022年中国GDP在全球超过18%的占比，落差仍然巨大。过去10年，数字化是各国提升全要素生产率的关键手段，算力是数字化的基础设施，公共云又是效率最高的算力形态(注:公共云的资源利用率是自建机房的5-10倍)。可以认为，公共云发展水平是衡量一国数字化质量的关键指标，也是影响一国全要素生产率的重要因素。迈入新发展阶段，如何补足这本历史欠账，是摆在我们面前的一个重要命题。
当前，新一代AI技术加快落地，在新的交互形式下，数字化门槛变得更低;在新的技术水平下，数字化效能变得更高，中国数字化迎来了跨越式发展的绝佳契机。从模型预训练到模型部署和推理应用，我国AI领域对算力的需求呈指数级增长，并推动传统“云计算”升级为面向AI时代的高质量“云智算”。过去10年，阿里云将公共云计算成本降低了80%、存储成本降低了近90%。未来，在规模效应和技术进步的双重推动下，我国算力成本将进一步下降，为AI普及应用提供物美价廉的“燃料”，“云+A1”将像水电煤一样触手可及，成为每家企业、每个个人的日常必需品。
AI时代，“云+AI”不仅是普惠、灵活的资源能源，还是个人和企业获取新技术、新能力的重要渠道，在本《报告》援引的鲜活案例中，大家将清晰地看到这一点。“人力x算力”的工作新范式已经开始帮助个人实现生产力和创造力倍增;帮助企业在原有人力资源条件下，通过工具革命和员工培训，打开全新的增长空间。未来几年，企业和个人规划发展路径时，必须高度重视算力这个关键变量。
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