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全球人工智能标准发展报告

求数科技

2025-11-19

导读：人工智能正成为引领第四次科技革命的核心驱动力，对全球经济、社会和治理体系产生深刻变革。

人工智能正成为引领第四次科技革命的核心驱动力，对全球经济、社会和治理体系产生深刻变革。2024年，全球人工智能市场规模突破6382亿美元，预计到2030年将达到3.6万亿美元1，广泛赋能各领域，加速推进数字化、网络化、智能化转型。面对这一趋势，国际标准化组织（ISO）、国际电工委员会（IEC）、国际电信联盟（ITU）、电气电子工程师学会（IEEE）等国际和国家标准化组织密集启动人工智能标准研制工作，推动建立跨区域、宽领域、多主体的技术规范与治理体系。与此同时，全球主要经济体也普遍将人工智能标准化作为战略重点，加速促进标准制定，支撑产业发展。

全球人工智能标准化的重要性日益凸显，但部分亟需关注的问题也逐渐显现。

一是技术迭代更新提速，新兴应用场景层出不穷，而现有标准体系难以及时覆盖，基础标准滞后易引发更多信息孤岛，加大成本投入。二是人工智能产业链条横跨算法、数据、算力、应用等多个环节，涉及政府、科研机构、企业等多元主体，利益诉求差异导致标准协调过程复杂。三是不同国家和地区在标准制定中的参与能力与话语权存在明显差距，影响标准的普适性与包容性，也间接扩大全球数字鸿沟。在此背景下，本报告立足全球人工智能标准化全景，系统分析国际标准组织和主要经济体标准化行动，研判标准加快提速、互操作性与负责任的发展态势，剖析技术迭代提速、产业链条复杂、治理理念差异、南方国家缺位等带来的挑战，提出负责任的人工智能标准发展建议。

报告强调，全球合作是构建包容、互联、可持续人工智能标准体系的关键路径。实现这一目标，需要国际组织、政府、产业界和科研机构携手合作，共同应对挑战，持续推动负责任人工智能标准的制定与落实。

人工智能标准化正成为全球治理与技术协同的重要抓手，国际组织在推动技术规则统一与治理框架互认上发挥核心作用。当前，国际标准组织呈现多元协同格局：ITU依托信息通信领域优势，构建覆盖技术、应用与治理的多层次体系，强化安全可信与全球协同；ISO和IEC以其联合技术委员会人工智能分委会（JTC 1 SC 42）为核心，打造贯穿基础、技术与管理的敏捷式标准体系，兼顾制定思路与形式的创新；IEEE以伦理治理为导向，推动P7000系列标准用于规范人工智能系统道德规范方面的问题，与培训认证衔接，构建跨领域、全栈式标准生态。

国际电信联盟（ITU）依托信息通信领域优势，构建多层次标准推进体系，朝着安全可信与全球协作方向演进。

一是建立多层次标准化架构。ITU人工智能标准化工作主要集中在电信标准化部门（ITU-T）。ITU-T通过10个研究组（SG）开展标准制定，由焦点组（FG）推进特定应用场景的标准预研，并辅以联合协调行动（JCA）与联络小组（CG）进行统筹（见表1）。此外，在审批过程中采取两种模式：在线快速审批流程适用于前沿技术性标准；传统审批流程则适用于涉及监管的政策性标准，由成员国审查批准，以确保规范一致性。

二是覆盖技术、应用与治理全链条。截至2025年4月，ITU-T已发布120多项相关标准²，主要分为三类：其一是原生人工智能技术标准，涵盖机器学习、联邦学习、云平台与生成式人工智能，主要研究工作由SG21牵头开展；其二是人工智能赋能信息通信产业的应用标准，涉及下一代通信网络、自动化网络、智慧城市、多媒体应用，以及未来网络赋能人工智能等，由SG2、SG13、SG20、SG21开展；其三是人工智能赋能社会的治理标准，主要面向公共安全、深度伪造防范与个人数据保护，由SG17牵头开展。

三是推动安全可信与全球协同。ITU将人工智能安全可信作为下一步标准化重点，强调在伦理原则、透明度与问责机制上形成统一规范，并通过建立模型评估、偏差缓解和安全防护等技术基准，确保相关标准具有可操作性与产业适配性。在此基础上，ITU积极倡导全球协作，与各大国际组织建立联络机制，共同推动跨区域标准对齐，避免标准碎片化；同时，鼓励各国将人工智能标准纳入政策与监管体系，实现不同治理框架互认，从而提升全球范围内负责任人工智能治理效能。