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Mind+近期迎来了1.6.4版本的更新，本次更新不仅将Mind+软件之前的部分功能进行了系统性完善，同时还增加了重量级的新功能。
DF工程师加班加点的忙碌，果然又憋出大招了啊...
先来看看都更新了什么有趣的功能吧！
根据官网更新记录，Mind+1.6.4的更新内容为：
通过图中内容我们发现，此次Mind+更新的主要内容都是人工智能的扩展，其中实时模式不仅增加了机器学习的扩展功能，而且我们熟悉的HUSKYLENS二哈识图也更新了大量新功能。给程序猿撒花~
详细更新内容
基础更新
进入正题前，先来热热身，让我们先看看一些重要的小更新：
● Scratch3.0更新之后广为诟病的角色中心点设置功能终于完善了，选择角色之后中心点立刻就出现了，两个中心点只要靠近就会自动吸合。
● micro:bit现在可以按需校准了，使用更加方便。
● 主控板家族迎来了新成员，万众期待的ESP32开发板。
● 掌控板增加了更多音乐节拍，这里要特别感谢下张玉华老师的建议和协助。
● 串口监视器增加16进制显示功能，增加快捷帮助按钮。
Mind+主要更新
接下来我们来看下Mind+这个版本的主要更新内容:
● 机器学习ML5功能
机器学习（ML5），即轻量级的TensorFlow功能，可以帮助广大中小学老师零成本普及人工智能教育。只需要一台电脑、一个普通的USB摄像头，使用基于Scratch的图形化编程即可完成机器学习的课程教学和学习，其中包括KNN分类、FaceAPI人脸识别追踪、PoseNet姿态识别、mobileNet物体识别等功能原理。
这个功能听起来似乎很丰富和强大，它能应用在哪些场景中呢？
从Mind+官方文档中我们找了部分案例来看下：
KNN分类实现口罩分类识别
KNN分类功能可以先学习图片，然后提取图片特征点并分类，因此可以实现学什么会什么的效果，例如常见的垃圾分类、口罩识别等应用，使用这个功能就可以轻松实现了。
FaceApi人脸追踪
1. FaceApi可以获取人脸五官的坐标，从而实现人脸追踪功能。此功能如果与舞台结合可以制作大量精彩的游戏互动应用哦。
这熟悉的身影，大家应该都认识吧
2. FaceApi还可以进行人脸特征点比对，因此还可以实现特定人脸的识别，此功能制作一些需要识别特定人脸例如人脸打卡机应用时非常有用。
PoseNet姿态跟踪
PoseNet可以追踪人体骨架的关键点位，也是制作游戏的好工具。
MobileNet物体跟踪
MobileNet是一个经过训练的图像识别分类器，可以识别很多日常生活中的物体。
HUSKYLENS
HUSKYLENS固件升级到V0.5.1版本啦, 不仅增加了新功能，而且所有功能都合并为一个固件。
● 基础功能更新
拍照/截屏/模型保存到TF卡+自定义ID名+所有功能集成为一个固件
色块数量识别+屏幕显示文字
二维码识别
条形码识别
终于不再是只能识别固定的几个标签啦！
● 可视化机器学习
在HUSKYLENS二哈识图的使用过程中，广大教育用户经常反馈功能简单好用，但是无法直观的让学生体验到人工智能的学习过程，因此在新版本中，开放了自动学习功能，并且与Mind+进行了深度结合，使学习人工智能更加直观。
例如一个石头剪刀布模型的训练过程直观呈现就是：
部署到HUSKYLENS上的效果：
注：二维码识别、条形码识别、可视化学习功能仅二哈识图教育版(PRO)支持
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