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简介
OpenCV库是一个常用的开源图像处理库，有Python版本，可以实现画图、人脸识别等功能，使用简单，功能强大。
Mind+的Python模式可以非常简单的部署环境，使用也非常简单，因此在Mind+中使用OpenCV可以非常快速的实现人脸识别。
安装
常规OpenCV安装会比较麻烦，但是使用Mind+则非常简单，可以一键安装依赖库。
● 安装Mind+1.7.0及以上版本 http://mindplus.cc
● 打开软件，切换到Python模式，等待终端出现Python信息。
● 点击库管理，首次打开等待一下初始化完成，切换到阿里源，选择图像处理中的opencv-Python，点击安装，等待完成，如果安装慢（超过半小时）可以尝试重启软件后切换不同的Python源。
使用
环境检测
● 安装完成之后，可以在终端输入命令查看当前使用的openCV版本：
依次输入：
import cv2 回车
print(cv2.__version__) 回车，可以看到当前cv2的版本号，能正确输出则说明安装没有问题
● 接下来查看OpenCV安装目录：
继续输入：
print(cv2.__file__) 回车
● 可以打开这个目录，会发现里面有一些xml文件，这个是一些模型文件，后面的代码中将引用他们。
摄像头窗口显示
● OpenCV对于窗口显示非常简单，新建一个文件双击打开，输入如下代码：
● 打开或插上电脑摄像头，点击运行，稍等片刻就会看到弹出两个窗口显示了摄像头画面，一个彩色一个灰色。
注意：如果串口没有数据显示，则可能电脑摄像头编号不是0，尝试修改为其他，或者查看设备管理器中摄像头是否正常，以及检查安全软件是否拦截。
人脸识别
● 前面说过opencv库自带了一些识别算法，其中就包含人脸识别算法，输入如下代码，注意程序第5行需要导入模型文件需要复制到当前项目中。
● 点击打开文件位置会打开一个文件夹，将前面步骤中打开的opencv安装目录下的对应模型文件复制到这个文件夹中，然后刷新文件目录即可看到。
● 点击运行代码，将摄像头对着人脸，则人脸上就会被标记出来。
● 获取到人脸坐标之后，接下来就可以使用坐标做其他事情了
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