施耐德：算电协同 ——数据中心的能源挑战与应对

人工智能（AI）正在真正地改变着人类社会，引领各行业发生深刻变革。 本轮AI的迅猛发展，背后是规模法则（Scaling Law）所驱动的大规模算力基 础设施投入。如果说人类社会这艘巨轮正在AI的推动下乘风破浪，那么毫无疑 问，以智算为代表的新一代算力中心就是提供澎湃动力的全新引擎。之所以 称之为“新”引擎，那是因为人类社会过去百年的发展，早已离不开另外一部引 擎——电力能源系统。 

“算力+算法+数据”一直被认为是AI发展的三个重要因素，而现在大家越来 越意识到，一个新的因素——可靠的电力基础设施，已经成为一个企业甚至 一个国家能够在AI竞争中立于不败之地的前提。对于美国，这一挑战主要来自 如何改进其相对陈旧与薄弱的电力系统，探索新的大规模电力可靠供应方式； 对于中国，这一挑战主要来自如何通过更加绿色与低廉的电力来驱动算力中心 这一能耗猛兽。 任何事物都有双面。

正如同过去二十年内电动汽车的快速崛起，引发了电 力系统对这一新负荷的焦虑，但很快发现电动汽车的可移动储能特性，正是电 力系统消纳大规模可再生能源所亟需的灵活性调节资源，由此推动了有序充 电、V2G、虚拟电厂等一系列技术进步。未来算力中心负荷同样具有重要的灵 活调节潜力，它能否也成为新型电力系统下一个重要的可调资源？ 算力电力协同（以下简称算电协同），正是在探索电力与算力这两部“引 擎”如何有效地磨合与协作。这是一个非常典型的跨学科、跨领域交叉融合问 题，回答这一问题，需要同时来自能源领域和AI领域的专家经验与创新思维。 

学术界和工业界都对这一问题开展了大量探索，成为目前备受关注的焦点。 我欣喜地看到，由施耐德电气推动完成的本研究报告，在算力中心领域进 行了扎实的调研，展示了丰富的第一手数据结果，同时对多位专家进行了深度 访谈，汇聚了很多极有价值的观点和智慧。相信对于有志于在算电协同领域探 索的学者、专家和企业领袖，都能够通过本报告有所收获。期待本报告能够进 一步推动算电协同领域的创新浪潮，期待电力与算力双引擎在人类未来迸发出 更加和谐的轰鸣！

随着人工智能浪潮席卷全球，智算中心以惊人速度扩张，其背后隐藏的能 源困局愈发凸显：电力需求呈指数级攀升，高密度散热成为技术瓶颈，碳排放 压力持续加剧。与此同时，新型能源系统蓬勃发展，风电、光伏等新能源的波 动性催生了对灵活性资源的迫切需求，这恰为智算中心的转型提供了破局机 遇。 在此背景下，数据中心正经历从“被动能源消耗者”到“主动能源产消者”的 蜕变。当绿色供电、柔性计算、智能配电与全栈制冷技术深度融合，电力与算 力的协同不再是简单的资源叠加，而是通过全要素灵活调配，实现供电、配 电、计算、制冷的有机联动，最终达成多主体在能量利用、经济效益与碳排放 间的共赢局面。这种变革，正重塑着数据中心的发展范式，成为行业未来的核 心趋势。

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