智能制造是全球各国制造业所面临的共同趋势，随着产品性能的完善智能信息库化及其结构的复杂化、精细化，以及功能的多样化，促使产品所包含的设计信息和工艺信息量猛增，随之生产线和生产设备内部的信息流量增加，制造过程和管理工作的信息量也必然剧增。
在全球智能制造蓬勃发展的大背景下，中国的智能制造处于怎样的整体发展情况？形成了一条怎样的智能产业链？从事传统制造业的企业如何向智能化过渡？
本周蘑菇云开放夜我们邀请到高级工程师梅军，为我们介绍在全球智能制造蓬勃发展的大背景下，中国智能制造发展整体情况、中国智能制造产业链解析以及一个省级智能化改造样本以及制造企业智能化改造案例。
嘉宾介绍
梅军 高级工程师
上海智能制造系统创新中心副总经理
上海智能制造功能平台有限公司
标准部负责人
首先梅老师介绍了智能制造发展整体情况以及未来预测，他指出智能制造在中国发展智能制造的背景下，产生了两个结果，产业转移的必然结果和中国制造业转型的内在要求。
在中国，智能制造的标准也是基于我国智能制造的系统架构的模型，目的是为了把智能制造技术的系统化落实到产业中，这当中也包括产业链的上下游、同行之间的对接以及专门提供服务的第三方。但这个也存有边界，主要分为三个轴，数字化、系统层级以及生命周期，生命周期又包含了整个产品生命周期和业务开展。
梅老师自己总结出智能制造（产业）的三类交付物，智能系统提升效率、新兴业态实现增长还有新产品增强体验。
接下来梅老师围绕中国智能制造行业产业链进行简单解析，他再次提到了中国智能制造系统架构，可以明确的是智能特征才能体现智能制造最核心的技术。
他讲到互联互通共划分为三块，网络化设备、运营还有常说的信息安全和公共安全。对于怎么样结合智能制造的模式，同时能够实现在智能制造中得到最大的价值链这一问题，梅老师是这样解答的：“其中有一个说法，叫都市工业。这一块大规模个性化定制，更多的是跟客户的这个需求和我们的设计的这一块。如果这些我们都能够能够去实现的话，其实我们都市工业的这一块啊，他就不是问题了。“
所以整体上来说，我们中国在工业自动化的集成部分，现在发展还是不错，但是在整体的解决方案以及智能装备方面，和国际相比还存有一定差距。
梅军老师还向大家介绍了一个智能制造案例：江苏智能车间。他提到江苏智能制造政策，智能车间技术标准以及智能车间统计特征。通过数据指标分析发现：自动化与智能化装备的应用、智能装备联网率是智能车间实现的基础与核心评估指标；智能装备广泛应用是提升效率、减少人员成本、保证质量一致性的关键，设备联网是生产过程信息化的保证，是后续的生产调度、产品追溯、协同管理的基础，两者结合将有力支撑两化融合的落地；这两项指标和车间产值提升、人力成本降低以及质量提高等有非常直接的联系。
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