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揭秘流域暴雨密码:PCSWMM IDF高效分析60年降水数据,还原真实水文规律

揭秘流域暴雨密码:PCSWMM IDF高效分析60年降水数据,还原真实水文规律 龙网科技
2025-08-26
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导读:龙网科技,赋能水管理




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当高强度暴雨频繁刷新流域防洪、城市排水设计标准,该如何从海量降雨数据中寻找关键规律?又该如何将对降雨数据的解析转化为工程设计的依据?PCSWMM能够为您提供精准、快速的解决之道。


PCSWMM由加拿大计算水力研究所(简称CHI)研发,是一款智能、强大、综合的流域防洪排涝建模系统广泛应用于流域雨洪管理、城市内涝综合治理、城市污水及供排水管理、海绵城市规划建设。2014年3月,龙网科技与CHI签订合作协议,成为PCSWMM模型大中华地区(包含港澳台)唯一总代理商。


在本文中,龙网科技将通过展示PCSWMM IDF对测站60年实测数据的分析过程,呈现这一“降雨时空解码器”如何帮您精准找到“降雨强度-降雨历时-降雨频率”的数据规律,并借助对降雨数据的分析,构建工程设计的“决策沙盘”。



一、60年降雨的“CT扫描”










我们用PCSWMM加载了某雨量监测站近60年(1954—2013年)的连续实测降雨记录。用传统人工分析手段来解析这些数据需要耗时数个月,而PCSWMM仅需3步就能完成对海量数据的智能解析


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第一步:智能事件切片

◇ 智能生成年事件:自动生成60个年降雨事件,并计算出每一年降雨事件的最大降雨强度、最小降雨强度、降雨历时、平均雨强、总降雨量等关键指标。


▼ 60年连续实测降雨序列

▼ 年事件分析


◇ 智能生成月事件:自动生成720个月降雨事件,逐一算出每个月降雨事件的最大降雨强度、最小降雨强度、降雨历时、平均雨强、总降雨量,让降雨的月度特征清晰呈现。


◇ 智能生成场次事件:通过设定12h的最小场次间隔,仅用一秒就能从连续的降雨数据中切割出5212场独立降雨场次,高效且精准地分离出每场降雨的完整轮廓。


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第二步:多维特征提取

对5212场次降雨自动进行全方位统计,涵盖每场降雨的峰值强度、总雨量、历时等核心特征。


◇ 降雨历时最长的场次:#4491场次,降雨开始时间:2005年10月6日20时,历时121h,展现了该场次极端降雨的持续能力。


◇ 降雨强度峰值出现的场次:#1342场次,降雨开始时间:1969年7月27日7时,历时9h,体现了该场次短时强降雨的爆发力。


◇ 总降雨最大的场次:#943场次,降雨开始时间:1964年8月31日11时,历时24h,彰显了该场次强降雨的整体水量规模。


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第三步:极端事件标记

特别标注1964年飓风Cleo事件(下图中“事件943”)——该事件 12 小时降雨量为 268.7mm,达到了500年重现期标准,成为当地重要的设计基准。这场事件也凸显了极端天气事件的罕见性与超强致雨能力。


▼ 1964年飓风降雨事件: 

12小时降雨量达500年重现期标准示意图



二、IDF曲线的“基因测序”










当传统方法还在依赖手动计算设计暴雨时,PCSWMM已经凭借技术革新实现了三重突破:


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多源数据融合(权威数据联盟)

PCSWMM能够无缝对接NOAA Atlas 14官方数据库——该数据库为美国国家海洋和大气管理局(NOAA)发布的权威降水频率研究数据库,被全球水利工程师公认为暴雨分析领域的"黄金标准",并可自动匹配本地化的气候标准值。


◇ 无缝对接:PCSWMM内置Atlas 14数据接口,操作极为便捷,只需输入经纬度即可调取当地官方参数。


◇ 智能校准:当用户导入实测数据(如1954—2013年降雨记录)时,可自动将其与Atlas 14的基准值进行对比分析,并生成详细的误差分析报告,为数据的准确性提供有力保障。


◇ 动态更新:支持导入Atlas 14最新版本的CSV格式数据,确保用户始终能使用到最前沿、最精准的权威数据,适应气候数据不断更新的需求。


▼ 降水频率研究数据格式示例


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智能频率分析

支持5分钟—60天全时段频率分析。通过精准的算法运算,能够生成误差小于5%的IDF曲线,自动匹配25年、100年等设计标准,为工程设计提供可靠依据。


▼ 生成强度-历时-频率曲线

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暴雨情景库

内置了诸多典型事件模板——如1969年“60年降雨强度最大”(74.7mm/h)、2005年“马拉松降雨场次”(降雨持续5天)等具有代表性的降雨事件——并能一键生成典型场次情景的频率分析,为研究不同极端暴雨情景提供了便捷、丰富的参考资料。


▼ 典型降雨情景库频率分析



三、工程设计的“决策沙盘”









PCSWMM对降雨的分析不只停留在数据呈现,更能转化为工程设计的有效依据:


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工程设计验证

通过 PCSWMM构建的降雨分析模型,能够对现有河道管网行洪排涝能力进行精准评估(例如分析某河道在100年一遇设计降雨下的行洪能力),为河道行洪治理提供支撑。


▼ 通过PCSWMM构建的模型发现

河道行洪能力不足


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风险时段预警

借助对海量降雨数据的分析,能够精准锁定暴雨高发的风险时段。例如通过分析发现8月下旬的12小时暴雨发生概率是其他时段的2.7倍,为防汛管理提供科学辅助支撑。


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移动端推演

PCSWMM不受设备限制,支持在手机、iPad、平板等移动设备上快速模拟飓风降雨,实时预测内涝范围。


▼ 内涝预测


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降雨径流拟合

本次60年降雨记录中解析出了5212个降雨场次,PCSWMM可以对这些降雨场次产生的径流进行分析,分析每个场次的最大径流、平均径流与降雨的拟合情况,为精准预测径流趋势、优化防洪排涝工程体系设计、制定水资源管理策略提供科学的数据支撑。


▼ 5212个降雨事件平均径流与降雨强度拟合情况

▼ 5212个降雨事件最大径流与降雨强度拟合情况

注:为了能更简洁地体现最大径流分布与降雨分布的离散情况,特将汇水区设置为100%不透水,以便更清晰地通过最大径流表征降雨规律。



结语










让我们回到一开始的问题:通过分析近60年的降雨记录,PCSWMM能够得出怎样的规律?


我们以NOAA官方发布的降水频率研究结果作为基准,绘制IDF曲线图,并叠加汇水区60年实测长序列降雨数据,就可以得到下图:


▼ 60年降雨频率分析IDF曲线图

从图中可以直观看到降雨数据中潜藏的规律:当某个场次的降雨历时为1h时,对应的降雨强度近似达到25年一遇设计标准;当降雨历时延长到10h,对应的降雨强度近似达到500年一遇设计标准。


从毫米级的数据切片,到对千年一遇尺度降雨规律的科学预测——PCSWMM正以强大的功能重新定义降雨分析流程,用数字孪生技术重构暴雨防御体系,将海量降雨数据转化为清晰的规律,提供实用的决策依据,帮助您透彻洞察“暴雨密码”。


END


供稿丨刘海娇

编辑丨段宇

审核丨薛丽娟


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