编者按：
人工智能在制造业的应用早已不仅仅局限于机器人，迈入数字时代，云计算、大数据、AI等新一代信息技术与工业的结合，进一步解放了人类的大脑。
在具有认知能力的机器的辅助下，决策可以更加精准和高效。
人工智能在制造业的应用主要有三个方面：首先是智能装备，包括数控机床、自动识别设备、人机交互系统、工业机器人等具体设备；其次是智能工厂，包括智能设计、智能生产、智能管理以及集成优化等具体内容；最后是智能服务，包括大规模个性化定制、远程运维、预测性维护等具体服务模式。
根据达摩院发布的2021年十大科技趋势，工业智能正从单点智能快速迈向全局智能，智能应用从边缘业务切入企业核心业务，从辅助决策升级到对生产系统的控制，从单一业务方案升级到平台化整体方案。
IDC预测，到2026年将有70%的全球2000强组织使用人工智能为基于风险的运营决策提供指导和见解，目前这一数字还不到5%。
利用人工智能引擎的解决方案可以提供即时价值和合理的投资回报率，那么不同的解决方案有什么特点，企业应该如何看待和实践人工智能驱动的解决方案？
定制和标准化的人工智能驱动的解决方案都能带来很多价值，但它们提供了不同的时间尺度和时间精度。
定制的解决方案
因此定制化解决方案的理想生产类型是高度资产密集型环境，因为在这种环境下，一次中断事故就可能造成数百万美元的损失。
标准化解决方案
组织应该对在生产、质量控制和维护中利用人工智能有更现实的期望值，人工智能并不是解决所有问题的灵丹妙药。
但是，人工智能可以提供大量的用例。组织的重点应该放在人工智能驱动的解决方案可以实现的目标上，以及可以在这些解决方案上投入多少精力和费用。
在许多情况下，效益不仅是明显的关键绩效指标(例如生产线可用性或整体设备效率)，而且是提高可持续性和质量、解决生产过程中的问题以及提高客户满意度的目标。
必须避免产生数字孤岛，充分发挥数据的威力，人工智能驱动的模型必须与企业的各系统(例如制造执行系统、企业资源计划和高级分析工具)集成。数据可以在多个领域根据具体情况进行分析，不同的分析解决方案结合起来可以得到意想不到的效果。
虽然目前人工智能的解决方案还不能完全满足制造业的要求，但是作为一项通用性技术，人工智能与制造业融合是大势所趋，未来的制造业转型升级也将会运用到包括云计算、大数据、物联网、人工智能等在内的多种技术。
据达摩院2021十大科技趋势，预计在未来3年时间里，工业特别是汽车、消费电子、品牌服饰、钢铁、水泥、化工等具备良好信息化基础的制造业，全局智能化应用将大规模涌现。
来源：达摩院2021十大科技趋势、企业网D1Net
编辑：阿里云研究院 张楠
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