编者按：
续写小说、预测天气，人工智能不再遥不可及，在我们的生活中，它还能创造哪些可能？
人工智能是全球公认的科技前沿发展方向之一，在中国正在迅速发展。根据中国科学技术信息研究所研究发布的《2020全球人工智能创新指数报告》，中国人工智能创新指数在参评国家中排名第2位，仅次于美国。
根据《新一代人工智能发展规划》，到2025年，我国人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力。
随着人工智能在基础支撑、创新资源与环境、科技研发、产业与应用等方面持续发展，将给产业和民生带来福祉。
今天，人工智能已经不再遥不可及，改写小说、预测天气。明天，人工智能还能做些什么？
今年4月，达摩院发布全球最大规模的中文文本预训练语言模型——PLUG（Pre-training for Language Understanding and Generation）。该模型参数规模达270亿，是中文纯文本预训练语言模型，采用1TB以上高质量中文文本训练数据，它集语言理解与生成能力于一身，在小说创作、诗歌生成、智能问答等领域表现突出，还以80.614分刷新了CLUE分类榜单纪录，排名仅次于“人类”组。
把经典文学作品交给PLUG，会有怎样的结局？阿云这里挑选了几篇作品让PLUG挑战一下：
原来，PLUG集成了达摩院自研的语言理解及语言生成双模型，并通过构建输入文本双向理解能力显著提升输出文本的相关性。
PLUG采用了1TB以上中文文本训练数据，涵盖新闻、小说、诗歌、问答等领域。未来，PLUG还将扩大参数规模至2000亿级，进一步提升文本生成质量。
文学创作，只是PLUG的能力之一。之后它有望广泛应用于文本生成领域，成为“万能写作神器”。更重要的是，PLUG等超大规模语言模型，对提升中文NLP技术表现有重要作用。
达摩院语言技术实验室负责人司罗表示：“将进一步攻克自然语言处理领域科研难题，完善中文及跨语言人工智能基础设施，让AI没有难懂的语言，探索通用人工智能之路。”
在2020年杭州云栖大会上，达摩院发布天、空、地多源数据精准分析平台AI Earth，该平台可实现短临天气预测能力，预测3小时内1公里网格空间的降水信息。未来达摩院将进一步利用AI技术探索中长期气象预报。
2021年，在由阿里达摩院与南京信息工程大学、国家气候中心、阿里云天池平台等联合举办的业界首个AI气候预测大赛中，对气候的预测又更进了一步。
厄尔尼诺-拉尼娜现象是地球上最强、最显著的年际气候信号，经常导致洪涝、干旱、高温、雪灾等极端灾害的发生，准确预测成为防范的关键。
过去两年，业界开始从传统动力系统预测逐步转向探索AI算法预测。2019年，南京信息工程大学罗京佳教授等发布在《Nature》的论文提出了卷积神经网络（CNN）模型，将预测时效提前到一年半，并取得80%左右的准确率。在今年的AI气候预测大赛中，对厄尔尼诺现象的探索提前到两年，挖掘AI新算法。
来自全球13支队伍取得比《Nature》模型更优的性能，AI预测显示，未来2年全球气候平稳，厄尔尼诺等反常气候现象出现概率较低，这意味着今年夏季长江流域出现洪涝灾害几率较低，此外，今年全国还将迎来一个暖冬。
大赛共吸引到海内外2849支队伍参赛，其中13支队伍研发的AI算法模型成绩超越了《Nature》论文模型的39.2分，意味着比原模型取得更长周期、精准度更高的厄尔尼诺预测结果。
西安交通大学桑维光带领的队伍夺冠。他们采用了一种全新的分离时空提取模型，交替使用CNN和TCN方法提取时空特征，更有效地降低参数量和过拟合风险。来自全球13支队伍取得比《Nature》模型更优的性能，图为选手介绍模型。
世界气象组织（WMO）秘书长佩蒂瑞·塔拉斯祝贺大赛的举办：“ 人工智能已成为地球预警系统和多灾害预警服务的基本方法，其创新及应用是WMO及成员实现可持续发展目标、解决未来科学问题的最重要领域之一。”
中科院院士王会军表示：“ 近年因全球气候异常带来的灾害频发，要求科研人员必须从新技术、新角度寻求突破。人工智能正给气象科学带来新机遇，特别是在对全球和区域气象数据的获取和使用、极端气候和灾害的预测预报两方面，应用前景非常广阔。”
除了续写小说和预测天气，AI在其他领域也大显身手，智能语音机器人协助抗疫、MindOpt优化求解器协助新零售智能营销、城市大脑提升城市管理效率……
作为阿里巴巴旗下的科研机构，阿里巴巴达摩院在机器智能领域拥有五个实验室：语音实验室、视觉实验室、语言技术实验室、决策智能实验室、城市大脑实验室。
致力于探索科技未知，以人类愿景为驱动力，立足于基础科学、创新性技术和应用技术，达摩院在AI领域，还将带来怎样的惊喜？我们拭目以待。
编辑：阿里云研究院 张楠
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