从反馈中沉淀规范，到形成设计团体标准，再到发表可视化顶会论文，云智能软硬件设计团队持续聚焦体验价值，以组态可视化为一线生产的用户带来更好的生产力体验。
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什么是组态？
组态是生产过程中用于数据采集与过程控制的应用。常用在工业场景中，通过可视化的方式，使用预设的组件进行控制系统的搭建。常用的组态软件模式是客户端-服务器（C/S）模式，随着云计算与物联网产业的不断发展，组态软件开始向浏览器-服务器（B/S）模式发展，产生了越来越多的云组态应用。越来越多的企业开始进行云组态应用的设计和开发，为多行业多场景的用户提供区别于传统组态的应用选择，满足数字化转型需要。
组态需要更好的体验
在云组态软件的设计生产过程中，由于传统组态开发商缺少互联网应用的开发经验、设计能力和体验积累，过于设备视角，没有区分不同场景下用户对组态诉求。导致云组态应用的设计质量参差不齐，用户在理解成本高，导致最终用户的使用体验和操作效率降低。同时，由于缺少统一的设计标准，不同的厂商用不一样的标准进行设计，导致跨厂商的体验不一致，用户无法获得一致而高质量的体验。
阿里云从2018年开始，一直在工业互联网平台上发展云组态搭建工具。目前我们的高性能工业组态应用搭建器，支持单页面5000个组件同时渲染，1000个数据点实时更新，积累2000+工业素材，达到了同行业领先的水准。在不断的实践中，我们也期望为行业带来具有启发性的体验，推动云组态设计的发展。
我们在大量的实践中，总结出使用组态画面的三类群体：管理者/生产主任/产线工人。他们分别有不同的诉求：
管理者：
他们需要组态画面能够全面、系统地展示整个生产过程，包括生产状态、设备运行情况、生产数据等，以便于他们进行决策、制定生产计划和评估生产效率。他们希望通过组态画面追踪问题、预测风险，从而提前采取应对措施。
生产主任：
他们希望组态画面可以实时、准确地反映设备运行状况和生产工艺参数，以便于他们监控生产进程和设备性能，发现并解决生产中出现的问题。此外，他们还期待组态画面能够提供历史数据查询和分析功能，以便于他们理解和优化生产过程。
产线工人：
他们需要组态画面直观、易理解，能够清晰地指示出设备操作和工作流程，以便于他们正确、高效地完成工作。同时，他们也希望组态画面能够提供实时的警告和故障提示，以便于他们及时发现并处理设备故障。
区分了不同的用户诉求后，我们提出了基于模块化的云组态设计模式。针对产线工人，我们基于实况还原给予符合人机屏尺寸的信息模块和操作模块。针对生产主任，我们提供巡逻时远处可见的大模块信息。针对中控室管理者，我们把工区浓缩为小方块，让其可以迅速扫略厂区整体的生产概括。
我们将实践中的设计经验总结为云组态的设计规范，界定了布局，物料，色彩，字体等规则。更好的引导组态工具的开发者完成组态的搭建。
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行业共创
将设计规范标准化
在形成设计规范后，业务方认为该规范值得向行业进一步推广。因此我们咨询中国工业设计协会相关方后发起了《物联网云组态应用界面设计指南》的立项并推进设计规范的标准化撰写流程。
设计标准公示后，获得了大量的关注和认可。我们联合第四范式，重庆飞象，一汽九院，湖南大学等单位，历时两年的实践，共创与探索，减少了设计规范中个性化的部分，将多个制造领域场景适用的部分抽象总结。同时，我们也增加了对可读性，可用性以及智能生成的考量。
经过近三年的酝酿，《物联网云组态应用界面设计指南》（T/CIDADS 00013-2023）已经成功完成答辩，成为第四批中国工业设计协会标准分会发布的团体标准。
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基于设计标准
探索AIGC新机会
在设计标准的基础上，结合最近的AIGC浪潮，我们团队进一步探索了云组态中结合生成式人工智能的可能性。团队最新的一项研究成果为评估组态可视化中，能否使用AIGC的设备图片替换以往需要3D建模渲染的图片。我们构造不同风格的设备图片与组态界面，对行业专家进行调研。分析结果表明AIGC设备在正确性，美观度以及清晰度等的结果均优于3D建模，同时80%的用户不认为AIGC会影响信息接收。
该研究成果被IEEE VIS 2023（CCF-A类会议）收录。团队同学代表阿里云参加会议并进行论文展示。
我们认为，跨越式的生产力体验，需要建立在对以往的行业用户的深刻洞察，以及形成的标准化设计方法之上。希望后续有更多的团队重视设计技术，关注设计方法的标准化，持续推进中国设计的进步！
