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在人工智能与产业深度融合的浪潮下，行业智能体正成为各领域智能化转型的关键引擎。它们不仅是拥有海量专业知识的“数字大脑”，更能通过自主分析、推理与决策，为复杂业务场景提供精准、高效的解决方案。
作为水利行业数字化转型的先行者，龙网科技瞄准水利行业痛点，以大语言模型为核心，依托检索增强生成（RAG）技术，深度融合水利知识库与业务规则库，创新性地构建了“模型链式触发”决策引擎，采用事件驱动架构自主触发水利专业模型的链式调用，成功研发了水文预报、水闸调度、生态水量调度、水行政处罚裁量等一系列智能体。
这些智能体构建了完整的“感知-推演-决策”自动化工作流，通过自然语言的形式简化了传统调度业务中的人机交互方式，不仅实现了对水利数据的实时感知和精准分析，还能自主进行模型调用、智能推演和决策。
下一步，龙网公司将继续深化拓展行业智能体的技术融合与应用场景，通过“数字孪生+AI决策”不断提高其对复杂水利业务场景的适应性和精准度，为水利行业更多业务领域提供智能化解决方案。
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供稿丨啜瑞媛 王虹
编辑丨段宇
审核丨李树元 薛丽娟
