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数智洞察丨不求做大禹，但求利苍生，阿里云和水利部携手防洪

阿里云研究院

2020-12-18

导读：大禹理百川，儿啼不窥家，杀湍湮洪水，九州始蚕麻

编者按：

大禹理百川，儿啼不窥家，杀湍湮洪水，九州始蚕麻。

一句“九州始蚕麻”，可以看出水对于人类经济社会的影响是多么巨大。人类用水治水的历史已久，从神话传说中的大禹到当代的科技防汛，知水方能治水，管水才能用水。

导语

我国水旱灾害频发且严重，水资源时空分布不均衡，给经济发展和居民生活造成了威胁。2020年，阿里巴巴推出了许多数字化产品和方案，希望可以用数字技术，为水务工作贡献绵薄之力。

防洪抗汛

智能汛情机器人

今年，长江、淮河、松花江、太湖发生了流域性洪水，全国共有836条河流发生超警以上洪水，部分地区洪涝灾害严重。

为进一步提升洪水预报计算能力，水利部信息中心启动了新一代水利部洪水预报系统建设，阿里云将为这套预报系统提供数据中台和业务中台的技术支撑，以提升洪水预报前处理效率和计算服务能力。

由阿里云提供技术支持，基于达摩院智能外呼平台开发的智能汛情机器人在部分受灾地区试点应用，具有专门针对应急场景的智能外呼采集研判能力。同时，可应用于水利工程运行管理、城乡供水服务、水利监督等管理服务能力提升场景。

它可以通过智能语音问答的形式，快速了解受灾情况、受灾人数、转移安置人数、房屋受损数量和物资求助情况等信息。也能在特定时间对受灾区域信息员进行大规模智能语音调研，通过多轮语音交互、语音识别技术了解灾情信息，自动回收形成统计数据和态势分析报告。

智能汛情机器人并发量可达到5000以上，可随需求扩容，相当于5000名工作人员同时拨打电话开展调研工作，1小时可完成10万个智能调研。

智能汛情机器人工作流程

遥感AI

在全国“七下八上”防汛关键期，达摩院在1周内紧急升级遥感AI技术，开发出了应用于防汛的水体识别算法，支持水利部相关监测与分析工作。

在重点超警戒水位地区，遥感AI处理影像数量比平时提升5倍，影像分析速度提升百倍，大大提升防汛工作智能化水平。

达摩院遥感AI主要能力

过去，一条主干流的人工识别需要长达数月，不利于快速评估灾情。通过达摩院遥感AI分析，可以将时长缩短到小时级，支持专家迅速判断灾害程度、划定安全范围并组织有序撤离。据悉，仅在重点防汛的7月，达摩院遥感AI已协助相关部门完成262个临河房屋识别任务、149个水体识别任务。

阿里达摩院方面介绍，在抗汛与河道治理中，传统卫星影像分析依赖人工肉眼比对，通过人工识别遥感影像中的水体、耕地、房屋、堤坝、养殖设施，从中找出受灾主体并进行灾情评估，这种方式不仅效率低，而且错检、漏检时有发生。

由于云雾、阴雨等气候限制，光学遥感存在较大限制，需要使用合成孔径雷达（SAR）遥感成像。达摩院利用迁移学习技术，将光学遥感AI算法迁移到SAR影像分析上，能够动态识别监察全国河道湖泊的日常整治情况。

目前，达摩院遥感AI相关技术已在国家和地方生态环境、气象预测、自然资源等超大治理场景成熟落地。

城乡用水

水务智能服务引擎

近年来，高强度暴雨造成的城市内涝现象突出，每逢雨季城市排水系统面临着严峻考验。地下雨污水管网绵延数百公里，“看不到、摸不着”，日常维护一直是个大难题。

今年9月，阿里云城市大脑正式上线“水务智能引擎”，水务智能引擎利用AI技术能将“隐身”的雨污水管网绘成一张动态的“地下管网图”，像做CT一样，快速定位管网渗漏的位置，提前预判管道淤堵，还能找到污水排放的源头。

阿里云水务智能服务引擎已在浙江建德市梅城镇开启应用，目前覆盖了70公里的地下管网。今年汛期，梅城城市大脑至少实现6次溢流预警，平均提前82分钟推送给有关部门，从而避免了污水溢流和城市内涝。

水联网

11月，宁夏水利厅、阿里云、清华大学达成了“水联网”合作，共同建设宁夏城乡供水大数据中心。阿里云将为供水服务管理各方提供存储计算、数据智能、应用集成等功能，为实现城乡供水一体化提供云支撑。

水联网率先将城市供水网向农村地区延伸，通过整合、串并、互备等方式联通区域城乡供水单元，实施以水表智能化替换改造为重点的采集端工程，搭建水联网统一物联感知平台，确保供水数据的有效应用。

“缺人管”“跑冒漏”“收缴难”“运行差”等问题曾是宁夏农村供水中的难点、痛点、堵点和弱点，宁夏利用水联网理念和核心技术，进行了一揽子的创新，打包解决了农村供水“最后一百米”的问题。推动县域内农村供水与城市供水同源、同网、同质、同价、同服务，让城乡居民喝上“放心水”。

原创：阿里云

编辑：阿里云研究中心张楠

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