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云计算行业设计研讨会|携手共建「云计算、AI、大数据」领域的设计标准及人才体系

云计算行业设计研讨会|携手共建「云计算、AI、大数据」领域的设计标准及人才体系 阿里云设计中心
2023-11-27
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导读:在AI时代背景下,完善和发展云计算、AI、大数据领域的设计标准和设计类人才体系建设与发展。



为了完善和发展云计算、AI、大数据领域的设计标准和设计类人才体系建设与发展,11月2日,由中国工业设计协会-设计标准分会、阿里云智能设计部联合主办的“云计算行业设计研讨会”第一次会议于杭州阿里云谷园区召开。


本次闭门会议聚集了移动云、联通云、中国电子云、用友、京东云、第四范式、浩鲸科技、国内7家云计算、AI、大数据领域公司的设计团队代表、中国工业设计协会代表以及阿里云智能设计部代表。


各公司代表就今日会议主题展开自由发言。



创新的策略,国家设计标准及策略

中国工业设计协会-设计标准分会理事长兰翠芹多次强调了设计标准建设的重要性,并给出了方向性的指引。


从标准政策、工业设计产业的发展阶段、工业设计标准的价值与意义、工业设计标准理论模型、工业设计标准构建的路径等多个角度系统性而深刻的讲解了设计标准建设的意义及实现路径。


在国家政策方面,我们需要深入研究标准的政策和纲要,要深刻理解世界需要标准协同发展,标准促进世界互联互通。


从工业设计产业的发展阶段来看,我们正在从工业3.0迈入4.0时代,AI技术融入,我们需要建立全新的设计标准,让设计与技术同频共振。同时,工业设计产业的发展水平来看,设计已然成为公司/商业战略的重要组成部分,相信未来设计会成为国家创新的重要组成,建立设计的文化认同。


工业设计标准的建设有着重大的意义,是设计创造价值的体系支撑,是构建设计技术与人的适度关系;平衡规范与自由的“调节器”。标准说到底是研发设计“原型”,将原型参数化转化成规范,引导企业创新。


在工业设计标准理论模型与构建路径方面同样有着多种理论模型,兰院长也给出了诸多实操性建议。例如:建立实验室与人的体验测评机制;技术指标、美学指标、文化指标的量化;从研究-实验测量-获得数据-数据分析-设计-再测试-重新定义设计-参数化-设计标准的全链路标准构建路径等等。


最后,她提到工业设计标准战略:设计标准是工业设计产业的关键共性技术,是支撑产业升级、发展方式和提高产业创新能力的必要条件;基于知识网络经济时代的背景,设计标准将推动制造业由大规模制造到大规模定制的转型升级,为智能化制造奠定技术基础,为新的服务和商业模式的发展提供先进技术支持。希望我们设计师站在更好的视角去思考,聚焦时代发展中的新设计标准构建。



夯实数字体验基座,共建云上行业标准


阿里云智能设计代表杨煜炜分享了阿里云设计中心从2019年开始加入中国工业设计协会,开始进行标准的探索和实践。他提到,在云计算行业缺少设计类标准,云计算国家标准有52项,而设计标准为0项。这是由于云计算产业链上中下游,标准化程度低,标准定义的难度高



截止目前,阿里云设计中心已经建设了10项团体标准,3类设计能力:流程机制、体验管理、规范&指南、设计普惠四个方向的标准沉淀。目前,云计算设计的标准建设还处于起步阶段,希望与行业的设计师们一起夯实数字体验基座,共建云上行业标准



设计标准的制定范围 & 标准制定流程
中国电子云设计总监于东从“设计标准的制定范围”与“标准制定流程”两方面进行分享。


第一,在设计标准的制定范围方面:

图形标准:我们需要定义专属云计算图标的标准;

信息认知效能:针对不同行业(应急、自动驾驶等)从云计算的信息认知速度/信息密度/屏幕对比度/字号等进行标准制定;

无障碍与低碳标准:我们在设计中要充分关注弱势人群,让不同人群平等使用互联网,同时也要制定设计标准减少碳排。”

第二,在标的制定、审核与落地的全过程方面:

标准的制定:需要有比较稳定的方法论,我们需要参考国内外文献以及进行大量的人员实验获得充足的数据从而形成报告,最后形成标准;

标准的审核:首先需要专业协会对标准形成与制定的方法进行验证,并对标准的应用广度进行论证同时,应该构建设计标准的评估体系,标准在人对设计的认知提升程度进行有效评估,并且希望有环保指数进行验证;

标准的落地:首先要借助工业设计协会和阿里云设计中心这样的组织来对认证后的标准进行发布;然后依据标准龙头设计组织搭建并开源组件;再联合组件工程化工具,完成标准的代码级实现;最后要建立检查机制,针对适应性行业、公司定期进行督查与资质要求。


制定可复用设计标准,为行发展提速


徐昀老师分享到,第四范式作为一家服务众多500强企业的人工智能企业,当面对大量客户的需求时,提炼和抽象设计流程,并且进行通用化沉淀成为帮助我们提效并保证设计质量的重要方式。 


以第四范式发布的《人工智能应用产品体验验收指南》为例。当企业没有保障产品体验水平的验收标准时,将导致这些高科技产品在客户面前仍没有很强的竞争力。所以我们团队在实践的过程中,制定出这一验收指南,以明确体验验收是产品上线的必要条件。在这一标准的制定过程中,包容性是我们考量的重要因素,以确保它可以适应未来这个行业的发展。


我们作为人工智能领域的设计先行者,希望可以制定可复用的内容,为后面的从业者避坑,提升行业的发展速度,这是我们一直的发展宗旨。 



AI时代的设计标准建设者

最后,阿里云设计中心负责人路平表达未来可以与更多同行业的企业共同一起在「云+大数据+AI 」行业,在设计上建立新的标准,希望让更多的人才进来,让更多人看到这个行业的专业性和价值,让我们从传统云计算领域的标准探索进入到AI时代的设计标准建设。


研讨会现场,各方代表就共同完善「云+大数据+AI 」行业设计标准,促进行业设计类人才体系建设达成共识。这次讨论为AI时代下,为「云+大数据+AI 」的设计行业标准发展提供了明确的思路。












【声明】内容源于网络
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阿里云设计中心
阿里云设计中心是一支设计+技术+商业交叉融合的百人设计团队,致力于云计算科技领域的多元设计。在国内首次提出“计算设计”的概念,并在计算设计、数字孪生、数字设计、智能设计、体验设计、行业数字化转型和企业变革等领域中不断探索、实践、引领、进化。
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阿里云设计中心 阿里云设计中心是一支设计+技术+商业交叉融合的百人设计团队,致力于云计算科技领域的多元设计。在国内首次提出“计算设计”的概念,并在计算设计、数字孪生、数字设计、智能设计、体验设计、行业数字化转型和企业变革等领域中不断探索、实践、引领、进化。
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