D20 2025，以【AI时代的设计师】为题，于2025年7月11日～12日在阿里巴巴全球总部召开，集中呈现AI设计的新风向、新应用、新体验。
100+院校、政府主管部门、AI独角兽、科技平台、行业协会、数字艺术家、智能硬件品牌、专业媒体、知名UP主，齐聚阿里全球总部共谋AI大计。
AI是一道光，照进千行百业
阿里云设计中心总监 王路平
在过去一年，AIGC领域技术飞速演进，新趋势不断涌现。 AIGC设计新范式也迎来 2.0 时代。本次论坛以“AI是一道光，照进千行百业”为主题，与来自各行各业的AI开拓者们一起，探索AIGC人智协作在创新领域的无限可能。
近年来，设计经历了从「数字设计」到「决策式AI」再到「生成式AI」的转变。在AIGC时代，阿里云设计中心致力于用AI设计力普惠教育行业、推动其产业应用并坚定推动AIGC开源发展。
今年，AI正迈向Agent时代，设计师角色从“交付设计”转变为“交付能力”。借助如MCP等通用协议，Agent可自主调用工具、链接知识库、推理转化创意为产出。未来设计Agent将具备理性与感性智能协作能力，甚至调用记忆（AI资产库）。
他强调：AI（可能）不是设计的终点，但AI（一定）是未来设计的起点。
影视飓风如何使用AI
影视飓风CEO Tim
Tim分享了影视飓风如何借助AI提升企业管理效率和内容创作质量，探讨了AI生成内容对创作行业带来的冲击，并详细介绍了他们在内部AI应用中的实际落地方案与所面临的挑战。
在企业管理方面，他指出，自媒体内容的多样性使得公司难以建立统一标准的流程，为此，影视飓风通过搭建内部AI知识库，有效解决了知识难以沉淀和传承的问题。例如，员工只需向AI提问相关设备参数，系统便能调取历史项目资料，自动给予解答，实现了“组织级记忆”。此外，公司还建立了AI数据看板，实时监测内容表现，用量化数据辅助复盘分析，显著提升了决策效率。
在内容创作层面，Tim坦言AI正带来行业变革：生成式视频将逐步替代传统拍摄，4D高斯技术让视频记录空间成为可能，语义剪辑极大提高了后期剪辑效率，AI辅助分镜生成也加快了策划与产出。这些技术虽极大提升了便利性，但也让创作者们陷入“人味”与“效率”之间的价值博弈。Tim对此表达出一丝担忧，认为未来唯有真正具备创意与审美能力的人，才能拥有不可替代的价值。
Tim的观点发人深省：“未来的创作者，不是最会用工具的人，而是思维最灵活的人。”
设计师的独白：除了AI硬科技，还有什么值得我们去深究
艾美奖得主 史敏
史敏的分享围绕动画项目的完整制作流程展开，涵盖了角色设定、视觉参考图的构建，到3D建模与后期渲染，系统阐释了传统动画与影视特效协作的工作模式。她以架空历史剧为例，结合1960年代波普艺术风格，深入探讨了如何通过3D与2D的结合、材质模拟（如塑料玩具质感）等手法，重现特定的时代氛围。她特别强调，手工打磨的细节处理（如边缘的粗糙感）对于提升作品真实感和艺术表现力具有重要作用。
在AI应用方面，史敏指出，AI在初期概念生成和背景贴图辅助中展现出极大的效率优势，但她也提醒大家警惕过度依赖AI可能带来的设计同质化问题，这会削弱团队间的艺术碰撞与创新能力。她主张设计师应明确自身独特性，将AI视为赋能工具而非替代品，并通过主观筛选与反复迭代，不断优化设计成果。
关于审美能力的培养，她提出“观察并分析喜欢的作品”的方法，认为真正的进步源于对经典案例的解构与反思，而不是对结果的焦虑。她强调，设计师的成长需要兼顾技术实践与审美洞察，通过持续学习和打破创作惯性，不断拓展自身边界。
史敏认为：“设计的进步不在于一味追求结果，而在于持续追问“为什么我喜欢？”
超越指令：探索人机共生和放大智能的路径
SD3.5基模训练者，ii-Commons开源负责人，郑屹州
屹州的分享围绕“人机共生与泛智能路径探索”这一核心议题展开，聚焦于AI时代背景下的“设计难题”与“沟通形态的演进”。
内容涵盖了AI界面交互的演进趋势、沟通革命的阶段性变迁、AI对人类认知加工过程的影响，以及三个前瞻性设计实验的探索——Commons、Chronicle与Common Ground，旨在从显性信息到隐性过程与上下文，系统探索人类与AI之间更加高效协作的路径。
他以“人机沟通与认知卸载”为起点，批判性地回顾了语言模型（LLM）主导下的界面统一化趋势（chatbox一统天下），指出语言对话交互形式在隐藏意图与上下文传递方面存在显著局限。
他提出“第三次沟通革命”正是AI协作进入认知加工环节的体现，不再仅是媒介变革，而是对“认知体操”本身的重构——人类将任务交由agent执行，产生认知卸载效应，甚至导致个体认知退化。
正如屹州所言：“我们设计何种上下文，本质上是在选择怎样的未来。”
人工智能驱动跨学科设计范式创新
江南大学设计学院教授 邓嵘
邓嵘教授以“AI驱动下的跨学科设计范式创新”为主题，系统解析了AI如何从底层逻辑重塑设计的对象、流程与教育体系。邓嵘提出，技术爆炸引发的设计范式转变，使传统静态物品转向智能体生态系统，线性流程向多智能体协作演进。
通过智慧医疗跨学科课程、米兰设计周AI设计赛道等案例，展示了AI如何作为认知伙伴参与到设计的每个环节中，从需求洞察、概念生成到系统整合与教育创新，全链路重构设计生态。
他以技术演化和设计权力重构为切入点，深刻指出AI时代下设计的核心挑战与转机。AI不仅是设计工具，更是设计合作者与教育伙伴，其介入推动了设计从工程技术导向向系统性、人文性与协同性跃迁。通过真实教学案例与国际赛事实践，展现了高校如何借助AI构建“产学研用”闭环，引导学生突破学科边界，掌握面向复杂社会系统的设计能力。
他分享道：“未来的设计，不止于造物，更在于造更好的世界。”
合成智能与思辨生态—探索多样性与机器意识的方法论
上海纽约大学互动媒体艺术副教授（IMA）Stavros Didakis
从“合成之神”到“推想生态”，重新定义人类与智能系统的创作关系与协作未来。
在本次主题演讲中，上海-纽约大学教授 Stavros Didakis 带来了题为《合成之神与推想生态：关于差异性与非人感知的创作方法论》的分享。他聚焦于新兴科技在艺术创作中的角色转变，深入探讨了人工智能、机器人与合成媒体如何逐步演变为具有“能动性”的创作参与者，不再只是被动工具，而是能感知、决策与生成内容的系统性存在。
演讲中，Didakis教授通过多个实践案例展示了如何通过模拟生命系统与非人智能，构建一种新的创作生态——他称之为“推想生态（Speculative Ecologies）”。这种生态并不依赖单一的中心意图，而是在人类、技术、生物体与数据之间的互动摩擦中不断涌现出新的逻辑与意义。在这样的语境中，创造力被重新定义为一种分布式的、开放的、多主体协作过程。
他强调，面对AI与自动化的崛起，我们应从艺术的视角重新思考人类在其中的位置。真正的挑战不在于如何保留创作者的主导权，而在于我们是否能以批判的意识、严谨的思维和开放的方法去栖居这些快速演化的技术生态之中。
生成式AI商业化：开源社区观察笔记
WaytoAGI创始人 AJ
作为WaytoAGI的创始人，AJ介绍了开源社区通过知识汇聚、协作共生和活动赋能，进而让更多人因AI而强大。
开源社区在这一年完成了从“玩家”到“高质量交付者”的角色转变。她特别举例了AI在摄影、文旅、图书出版、家具、广告、服装电商、影视等行业中的商业落地案例。至今，开源社区已经见证了30+工作室的成立。
最后，AJ发布了社区超创计划，通过链接AI创作者和世界各地企业，共同推动AI技术的发展和应用。
她相信：“当技术的门槛降低，人类的创造力将升到新高度。AI时代的浪潮中，每个人都可能是下一个改变者。”
链接教育与产业的桥梁：AIGC推动下的设计教育新生态
易北智建创始人 王圣安
他的团队最初将人工智能（AI）应用于建筑设计实践，服务于多家设计院。然而，他们观察到：高校在AI设计教育领域的系统化参与仍明显不足——在高校的邀请下，他们将企业实践经验结构化引入高校教学，探索如何在多个设计类专业中推动AIGC技术与课程、实验、项目的深度融合，帮助学生更有效地掌握AI工具与方法。
过去一年半里，团队深入浙江省内20余所高校，与环境艺术、工业设计、数字媒体、服装、视觉传达、建筑学等专业展开深度合作，围绕AIGC在教学中的应用展开研讨。
他提出：“结构性能力是AI时代学生核心竞争力。”
并进一步构建了“AI赋能教育新生态”的结构化模型。尽管AI技术快速演进、工具更替频繁，但团队始终坚持以能力结构为导向，将AI工具作为重塑创作流程的桥梁，而非单一技能训练目标。
他认为，AI教育的价值不在于教会学生“生成出一张图”，而在于帮助他们掌握如何调动AI完成一整套创作系统的能力。从理解技术原理、构建设计策略、搭建数据结构，到管理生成流程与多模态交付。
他们也对未来的教育与产业合作生态保持高度期待，感谢所有合作高校与支持者，诚挚邀请更多教师、同学加入AIGC实践的探索，共同构建结构化、个性化、可演化的未来设计教育生态。
AI跨智能创作范式：维度拓展、认知延伸及自行演化
AI艺术家 Simon的白日梦
Simon从维度拓展 、认知延伸、自行演化三方面分享了AI跨智能的创作范式。
他介绍了在2022年发布的开源工具DreamFields-3D，旨在通过技术激发人们对3D创作的兴趣，并讨论了AI如何不断连接新的维度。
他提到与艺术家武子杨合作的艺术项目“一个与三个物”，在这个项目中他们使用AI智能体，针对特定的物体母体穷尽多个模态信息，让参与者体验到AI在不同维度对物体进行深度感知和解读的能力。
最后，他介绍了自己在今年威尼斯双年展的参展作品FundamentAI，在这个项目中AI智能体可以分析项目背景，生成设计提案，并根据人们输入的展览场地图片生成具体的设计方案。某种程度上来说，这个AI智能体已具备间接自我驱动进化的能力。
在现场他呼吁：“做前无古人的创作，为AI注入好奇，成为比AI更有趣的人。”
AI走进行业：当职业的边界变得模糊
AI艺术家 海辛
海辛和阿文分享了AI技术如何深刻地改变设计师的工作方式，使复杂任务变得更高效、更具创意。她指出，过去难以实现的效果，如“让大象转身”或“五彩斑斑的黑”，如今借助AI工具已能轻松完成。
自2022年以来，图像生成技术可以根据文字描述直接生成高质量画面，极大简化了创作流程。曾经需要大量手动操作的任务，如抠图、背景替换等，现在只需简单交互即可完成，大幅降低了技术门槛。
AI不仅能够生成静态图像，还能制作动态内容，并为视频添加音效与特效，帮助设计师完成长镜头、追击镜头等复杂画面。她本人已利用AI创作了《故宫猫猫上班记》等短片，并计划拓展更多故事场景。此外，AI正推动设计师进入产品开发、前端界面设计等领域，以往需多人协作的工作，如今1至2人便可独立完成。
在实践中，海辛也在探索AI对时间与运动的理解能力，尝试生成更符合逻辑且富有动感的画面。借助AI编程工具，设计师还能快速构建产品原型，例如将图像转化为毛绒玩具模型。她认为，尽管AI带来了无限可能，未来仍充满不确定性，但只要持续实践与探索，每个人都能在AI时代找到自己的价值与方向。
正如海辛所分享的：“只要在行动，就是向前走。”
从提示词到提示：智能的跃迁
ComfyUI 全球社区峰会（CCS）创始人 ZHO
ZHO此次分享主要探讨了AI的发展历程及其在设计领域中的应用，特别是在创作流程中的深刻变革。
AI技术的发展阶段
1.0时代：以计算机技术和基础神经网络为核心，通过调整网络权重实现智能化处理。
2.0时代：神经网络能力进一步增强，AI广泛应用于平台开发和市场营销。
3.0时代：引入自然语言交互，模型具备一定的自主决策能力，推动更为智能和个性化的创作实践。
AI在设计创作中的变革性应用
创作流程简化：过去依赖繁杂的工具和平台，如今借助AI模型能够大幅简化流程，显著提升工作效率。
自主创作能力增强：AI模型不仅能理解用户需求，还可自主生成创作方案，实现自动构图、风格迁移等功能。
数据驱动的高质量创作：基于海量数据训练，AI能够生成高水准的创意内容，进一步提升作品的品质。
AI带来的影响与深度思考
降低创作门槛：AI让创作变得更加便捷，普通用户也能轻松参与到设计创作中。
原创性与版权问题：AI生成内容的原创属性及其版权归属引发了广泛讨论和持续关注。
人机协作新范式：未来，设计师与AI的协作将成为重要趋势——设计师侧重于创意和引导，AI侧重于实现与优化。
ZHO认为：“AI技术的发展将深刻改变设计和创作领域，带来更多的可能性和机遇。”
AI这一道光已经照进千行百业，
诚邀您与AI开拓者同行，探索AIGC人智协作在创新领域的无限可能。
