人工智能从感知智能向认知智能演进，认知智能将从认知心理学、脑科学及人类社会历史中汲取灵感，并结合扩领域知识图谱、因果推理、持续学习等技术，实现从感知智能到认知智能的关键突破。
——2020十大科技趋势
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中国进入信息化、网络化时代，不仅生活和工作的节奏加快，生理和心理上的压力也大大增加，国民的心理健康问题已呈现出比单纯的躯体健康问题更突出的态势。科技工作者、公务员、儿童青少年特别是留守儿童与流动儿童等人群的心理健康状况关系到中国经济发展、社会稳定以及中华民族的全面复兴。
对于人工智能而言，仅仅具有分析和识别能力是远远不够的，人类的智能不是简单的逻辑计算和推理，还有情绪感受推动着的决策和行动。那么，能否具有情绪情感的识别和表达能力才是向人类智能的大步飞跃。
AI智能情绪振动感知及分析技术（EVDT）：通过实时监控动态视频流，对头部和颈部情感反射产生的细微肌肉振动频率和幅度进行分析，计算出人的压力、攻击性和焦虑度等情绪参数。该技术检测不受人的主观意识控制的客观生理反应。
黑犇科技将人类的重要情感如抑郁、压力、疲劳、关注度、兴奋度等，通过生理传感器的数据解读出来，并实现了在视频中进行分析的非接触分析模型，通过各行业的多年深度合作，开发出行业应用产品，是全球领先的情感计算跨界研发团队。黑犇科技通过自由仪器及系统，仅通过几秒钟便能识别出行人是否有攻击性、压力及焦虑。
在一些大型场合如机场、车站、学校、商场等，能成为入口的第一道检查筛选，及时制止悲剧的发生。应用情景示例：
重要口岸及重点区域异常情绪人员快速筛查；
刑侦审讯、纪委谈话及看守所、监狱日常管理，在押犯心理情绪管理评估；
一线执法人员、军队士兵等心理健康管理；
学生心理健康管理及异常情绪识别筛查；
交通运输行业从业人员身心健康大数据管理。
实际上它的应用场景不止于此，黑犇科技一直致力于寻找更多实用场景，解决更多问题，为全社会服务。除了异常情绪检测，AI情感分析能做到的远不止于此，下期继续讲解。
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