Serverless 躁动背后的 5 大落地之痛

Serverless

从诞生起

就被赋予了变革云计算的使命

但是

往往看上去越厉害的东西

落地时遇到的困难就会越多

Serverless

也不例外

痛点一：厂家锁定

无论是个人用户，还是企业客户

大家都不希望自己被厂家锁定

而是任由自己选择服务和产品

但选择了 Serverless 的客户

会面临更高的迁移成本

因为

Serverless 不像容器技术

他没有 K8s 那样的行业标准和通用技术框架

厂家们实现 Serverless 的方式并不相同

痛点二：黑盒，客户没有控制权

Serverless 屏蔽了基础设施的运维

但也屏蔽了客户对基础设施的控制力

看不见，也摸不着

你是更相信自己，还是全部交付给厂商

这是一个选择题，也是一种信仰

痛点三：成本不易控制

Serverless

通过减少你的闲置资源来降低成本

但他的计费方式不一样

按请求收费

客户需要不断实践

才能找到性能和成本的最佳平衡点

痛点四：工作习惯变化太大，限制太多

Serverless

彻底改变了研发和运维的工作方式

微服务

是将巨型应用拆成一个个微服务

Serverless

则是将应用拆成一个个函数

颗粒度越细，运维管控将面临更大的复杂度

就好像看变魔术

以前变得是手里的牌

现在变得是后面的人

总是需要一段适应的时间

虽然

Serverless 已经在计算层面实现

百毫秒

启动和扩容

但计算背后关联的是

整个基础设施

中间件、数据库、存储

很难做到秒级扩容

这就影响到

核心链路应用的 Serverless 化

痛点五：太新，缺少实践和体系化教育

这是新生事物必然会经历的阶段

身边的 Serverless 专家并不多

系统学习的路径也不清晰

不像其他成熟技术

有书籍、课程、教育机构

还有大量的老司机和熟手

虽然困难那么多

但发展速度仍然很快

先看一个国外的数据

可见，国外的普及率已经很高了

国内也是发展的如火如荼

各类大会和第三方评测频现 Serverless

使用 Serverless 客户和场景也越来越多

当然

厂商的 Serverless 服务

在性能、功能、体验、价格上

不断升级和优化

才是 Serverless 能发展好的关键

例如

阿里云

函数计算FC和Serverless应用引擎SAE

在过去的一年

做了这些

🚴‍♂️

过去这一年的所有努力

还不足以解决所有的痛点

但，只要

方向对了，趋势在加速

Serverless 的魅力

将吸引更多的客户和开发者

成为云计算的必然

在即将到来的 🐂  牛

祝大家

想要的 More 一点，不想要的 Less 一点 

❤️

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本书亮点
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✅  了解业界流行的 Serverless 架构运行原理
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