继ChatGPT后，ai圈迎来了又一大王炸
——Deepseek!
相比ChatGPT
Deepseek好像更有那么一点“人”味
过去
我们在使用ChatGPT时
常常需要使用到
一大堆提示词
让ChatGPT按照提示词的逻辑去思考
正因如此
很多小伙伴还得去学习
怎么用提示词
生成出自己想要的文字
而且想要使用到正版ChatGPT
还得去科学上网
真是，一言难尽！
所以ChatGPT虽然强大
但！
还是太吃操作啦！！！
那有兄弟就会问了
小编小编，
有没有更简单更便捷的ai工具
有的！
有的！
兄弟有的！
更适合中国宝宝体质的ai工具
——Deepseek来了！
仅仅上架18天
Deepseek便在全球160多个国家登顶
更是血洗美股
让其一晚蒸发超1万亿美金
而背后的原因只有一个
Deepseek既聪明还免费！
毕竟谁不喜欢
一个可以白嫖
还不用太费脑筋的ai助手呢~
那么同为大模型
为什么Deepseek
会比其他大模型看起来要“聪明”一点呢？
这就不得不提到大模型的两种架构
——推理大模型和通用大模型！
推理大模型
顾名思义
就是指具备推理能力的大语言模型
它能够在传统的大语言模型的基础上
强化推理
逻辑分析和决策能力的模型
例如：Deepseek R1和GPT-o3
当我们使用Deepseek的深度思考功能时
他就会自己从各个方面
去思索问题并用自己的逻辑能力
去推理出
使用者真正想要的是什么
所以简单的说
推理模型
会像是拥有自己的思维一样去进行思考
就像某些大厂里的老员工
当领导对他下达命令的时候
他会自己去解析命令背后的意思
劈里啪啦的想一堆
然后最大限度
揣摩出领导真正想要达成的效果
通用大模型
既非推理大模型适用于大多数任务
一般侧重于语言生成
上下文理解和自然语言处理。
此类模型
通常通过对大量文本数据的训练
掌握语言规律并能够生成合适的内容
但缺乏推理模型那样复杂的推理和决策能力
例如GPT-3，GPT-4
这些大模型的使用
就需要我们给出详细的
指令、提示词
有的时候还需要给出完整的逻辑链条
它才能正确的给出相应内容
果然，自动的就是比被动的受欢迎！
但是，代价是什么呢？
代价就是：服务器繁忙，请稍后再试~
由于实在是太火爆了
大量的客户一拥而进
而deepseek本身是有一家初创公司研发的
其机房和服务器
承载不了这么多人使用
所以就.....
Deepseek：你们不要过来呀！
好在呢
Deepseek现在开源了
不只是在deepseek官网上
和应用端可以使用
在其他的浏览器上也有部署
比如：硅基流动、秘塔搜索等一系列网站
都可以使用到Deepseek
这些网站上的Deepseek
由于是被这些公司部署上去的
并不会占用Deepseek原厂的
服务器资源
所以一般不太会出现服务器忙的情况
但坏处是
有一些是蒸馏版的Deepseek
并不是满血
所以在回答上
会和原厂的Deepseek回答有所差异
除此之外呢
还存在相关的收费情况
如果是个人使用
可以在以上途径去使用
除此之外
就是将Deepseek部署在本地
当然这样的话
会比较吃你自己电脑的配置和服务器资源
同时呢
也是只能部署蒸馏版的
无法承载Deepseek本体
如果是中小企业
想要去大规模使用Deepseek
去进行商业生产
该如何使用呢？
第一个办法还是本地部署
如果是公司自己有服务器
可以根据服务器规格
部署相应的Deepseek版本
如：32B、64B和70B
如果公司没有服务器
建议可以自己配置
但是成本相对较高
第二个办法
是使用部署在云端的Deepseek
现在腾讯云
已经将Deepseek部署在
自己的云服务器上了
包含各种蒸馏版和满血版
客户可以按照自己的需求进行选择
那么deepseek接入到企业之后能干啥呢？
嘿嘿，先看它的能力图
除了基本的文本生成
方案策划、专业分析、ppt文档写作
Deepseek其实还大有用处！
首先是软件结合
当Deepseek与其他软件搭配使用时
可以极大减少工作量
然后是企业助手
当Deepseek接入企业知识库后
可以进行新员工培训
设备故障诊断
产品售后问题解答等一系列功能
当然还有很多
Deepseek的各种高阶玩法
小编就不一一列举了
最后
附上部署在腾讯云上的Deepseek产品图
欢迎各位有需要的老板
前来咨询
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为你呈上最优DeepSeek云端使用方案！
