怎么才能把AI作为方法呢？要从原理出发。大语言模型本质上就是一个对话机器，所以要从语言和哲学的层面来理解这一切是最好的。
要真正掌握AI，就需要一种更基础的思维方式:
原理型思维：
它不仅适用于AI，也能指导我们如何学习、决策和创新。原理型思维者正是这样一群人，他们不满足于直接接受答案，而是致力于理解事物的底层规律，从而做出更有洞察力的判断。
原理型思维者具有以下思维特征：
• 追根溯源：像科学家一样，不轻易接受表面答案，反复追问“我们确切知道什么是真实的？”通过层层深入，找到问题最基本的构成要素和原理。
• 独立思考：强调自主推演而非因循守旧。这种第一性原理思维被视为“学会独立思考”的最佳途径——不盲从既有结论，而是根据原理自行推理，从而生成原创解决方案。
• 构建心智模型：原理型思维者常用心智模型和系统化方法来理解世界。他们将现实抽象为模型，以便在头脑中模拟运转机制。这包括运用跨学科的原理（如物理定律、进化原理、数学定理等）来构建对问题的理解框架。
• 质疑和验证：他们善于提出假设并验证其真伪。类似笛卡尔的方法论怀疑，他们会系统性地怀疑一切直到剩下不可动摇的真理，然后围绕这些真理重新论证。
• 关注系统与全局：这类思维者往往具备系统思维，能从整体视角看问题，关注各要素间的关系和反馈。他们注重底层机制和普遍模式，而不仅是表面现象。因此，复杂问题在他们眼中是由一系列原理驱动的系统，可被拆解和重新组合。