开篇：当下的智能体行业，像极了 2010 年移动互联网爆发前夜
最近半年，我见到太多 CEO、CTO、投资人都在问一句话：
“我们是不是要 All-in 智能体？”
我告诉他们：
“不是要不要 All-in，而是你能不能承受不 All-in 的代价。”
2025 → 2027 会是智能体行业真正的“分水岭”，就和移动互联网 2010 → 2013 年一样。为了让趋势更具象，我采用一个“未来新闻推演”的方式（叙事化结构）来讲这 8 个趋势。
趋势一：智能体会从“大模型附属品”变成“一等公民”
到明年，看一个模型是否能商用，不是看参数量，而是看：
能否生成可执行 Action
是否能在环境中持续运行
能否组成多 Agent 协作系统
智能体的地位会从：
过去：模型的一个应用未来：模型是智能体的一个“组件”
这是范式变化。
趋势二：Agent OS 将成为兵家必争之地
你会看到类似这样的产品出现：
“智能体桌面系统”
“智能体容器平台”
“企业级 Agent OS”
为什么？因为未来企业不是管理应用，而是管理智能体。就像过去我们从“管理服务器”→“管理容器”。智能体会有：
生命周期管理
权限模型
调度系统
日志
版本
编排能力
谁先把智能体系统化，谁就能成为 2025 的新巨头。
趋势三：小而强的专精 Agent，将碾压通用大 Agent
我反复强调：
“不是大 Agent 赢，而是小而强、可编排的小 Agent 赢。”
未来智能体产业结构会是这样的：
通用大模型：提供基础智能 Infra层：能力平台、调度平台 数百个小 Agent：执行具体任务 编排层：把小 Agent 组合成业务流程
这非常像：
Linux → Systemd
Kubernetes → Operator
Android → Intent 系统
这是我押注最重的趋势。
趋势四：能力层将成为智能体行业的“石油”
一个没有能力的 Agent，就是一个只能说话的聊天机器人。
明年会形成三个主流能力层：
OS 能力层（文件、网络、进程）
设备能力层（手机、浏览器、API）
企业能力层（CRM，ERP，知识库）
谁掌握能力层，谁掌握智能体生态。
趋势五：Agent 调度将成为基础设施
未来你一定会看到这样的架构（文字可视化）：
用户请求 → 入口大模型 → 任务分析器(Task Planner) → Agent Orchestrator(调度器) → 多个小 Agent 并发执行 → 汇总与整合输出
这会是下一代 AI 应用的基础架构，就像当年的 LAMP、MEAN、Kubernetes 一样。
趋势六：企业内部将出现“Agent 团队”
未来公司可能是这样的：
3 个工程师
1 个 PM
12 个 Agent
1 个 Agent 管理者（明年最稀缺的新职业）
甚至很多企业会让 Agent 自己执行自动化、监控、流程跑通。
趋势七：自动化将被智能体彻底重写
以前自动化是 “脚本 + 框架”。
未来自动化是 “智能体 + 能力层”。
Google ADK、Browser Automation Kit、Claude Tools 系列都指向同一个方向：
自动化会成为智能体的底盘，而不是一个独立领域。
趋势八：新的赢家会从底层冒出来，而不是 App 层
谁会成为赢家？
我给出我的预测排名（从大到小）：
第一梯队（准基础设施级）
Agent OS
通用能力层
Agent 调度系统
第二梯队（生态级）
小 Agent 套件
业务编排平台
企业级 Agent 插件市场
第三梯队（应用层）
Agent 原生生产力应用
Agent 客服
Agent 办公助手
应用层不是不能赢，而是门槛最低，竞争最激烈。
总结：2025 是决定未来十年的一年
我用一句最简单的总结：
2024 是模型之战，2025 是智能体之战。 谁能构建“可落地的小 Agent 生态”，谁就能在智能体浪潮中成为赢家。