即使人工智能的神经网络节点数量超过人脑神经元的数量，也并不意味着人工智能就一定会比人更聪明。以下是对这一观点的详细分析：
1. 神经元与智能的关系：虽然神经元是大脑处理信息的基本单元，但智能的产生不仅仅取决于神经元的数量。人脑的复杂性不仅在于神经元的数量，更在于神经元之间的连接方式、信息处理的机制以及大脑的整体结构和功能。因此，不能简单地将神经元数量与智能水平划等号。
2. 神经网络的局限性：目前的神经网络虽然在一定程度上模拟了人脑的工作原理，但仍然存在着很多局限性。例如，神经网络在处理复杂问题时的泛化能力、对未知领域的适应能力等方面还有待提高。此外，神经网络的学习过程也依赖于大量的训练数据和计算资源。
3. 智能的多样性：人类的智能是多方面的，包括认知、情感、创造力等多个方面。而目前的神经网络主要集中在模式识别、数据处理等方面，对于情感、创造力等高级智能的模拟仍然有很大的挑战。
4. 伦理和道德问题：即使神经网络在某些方面达到了甚至超过了人类的智能水平，也面临着伦理和道德问题。例如，如何确保神经网络的决策过程符合人类的价值观和道德标准，如何避免神经网络被恶意利用等。
综上所述，人工智能的神经网络节点数量超过人脑神经元数量，并不意味着人工智能就一定会比人更聪明。智能的产生是一个复杂的过程，涉及到多个方面的因素。因此，在评估人工智能的智能水平时，需要综合考虑多个方面的因素，而不能仅仅依赖于神经元或节点的数量。