一周资讯 | 利用 RFID 生成智能试衣间；内布拉斯加州养猪户被敦促改用 RFID

理论上，检查收据的手动过程可以自动化，沃尔玛的政策要求供应商必须在每件产品上贴上RFID 标签。这些标签包含产品的唯一标识符和基本信息，供应商必须提供与产品相关的准确且最新的数据。这可以确保沃尔玛实时了解库存水平。

该技术可用于检查顾客是否已为离开商店的每件商品付款。Amazon Go商店也采用了同样的技术，顾客根本不需要结账。他们使用亚马逊应用程序并存有信用卡进入，拿起他们想要的东西然后离开。

沃尔玛在其阿肯色州本顿维尔总部附近的一个地点测试了一种不同类型的自助结账方式。该商店的顾客有机会扫描他们的商品，然后将购物车放在机器旁边的蓝色方块内。一旦如此，机器就会使用RFID来确保购物者已经支付了购物车中的所有商品。确认购买后，顾客可以选择前往装袋站打包购买的商品。

美国食品和药物管理局 （FDA）在 2023 年 1 月发布了一项关于海产品可追溯性的规定，“要求这些实体维护包含这些指定食品供应链中关键跟踪事件信息的记录，例如最初包装、运输、接收和转化这些食品。海鲜经销商和加工商必须在2026年1月20日之前遵守新规定，世界各地的技术开发人员正在努力开发软件和应用程序，以跟踪从船上到餐桌的几乎所有海鲜。

业内人士McCorriston指出，可用的技术也可能留下二维码和纸质标签。“我们正在努力使用RFID（射频识别）芯片，”他说。“因此，您将芯片放在托盘上，当托盘通过仓库门时，扫描仪会获取所有相关数据，并将托盘引导到需要去的地方。”

RFID芯片可以解决海鲜供应链中的一些问题。这些芯片可用于通过供应链跟踪单个鱼或龙虾，其中来自许多船只的产品混合在一起，例如缅因州龙虾或布里斯托尔湾鲑鱼。它们还可用于确保付款，在收到产品后触发托管资金的释放。根据生产商的说法，目前的问题是成本。在数以百万计的鱼或龙虾中增加10美分的芯片，可能会增加一个难以承受的成本，并且到目前为止，它们无法通过水或冰进行扫描。

内布拉斯加州猪肉生产者协会 (NPPA) 正在倡导在猪肉行业的动物识别方法中广泛采用RFID标签。

NPPA 主席马克·赖特 (Mark Wright)最近在一次区域生产商会议上介绍了该举措，标志着与当前的场所识别 (PIN) 的背离。NPAA官员表示，这一战略转变不仅仅是现代化，而是积极主动地提升美国猪肉供应链的可追溯性，满足全球市场和贸易伙伴的严格要求。

NPPA 该倡议的支持者相信，这将为其他行业树立先例。与美国农业部合作使用RFID设备将为确保和扩大全球贸易关系提供先进的追踪系统。

NPAA 的推动正值联邦预算协议拨款1500万美元用于电子跟踪牲畜所需的“相关基础设施”。美国农业部APHIS 仍然相信 RFID 标签将为养牛业提供最好的保护，防止动物疾病的快速传播，因此在规则制定尚未确定期间将继续鼓励使用RFID标签。

根据 MarketsandMarkets的一份新报告，预计2024年零售自动化市场价值将达到276亿美元，到2029年预计将达到443亿美元；在预测期内复合年增长率为9.9%。

不断增长的需求、对消费者高质量、快速服务的需求不断增长，以及仓库中越来越多地采用集成自动化技术，是推动零售自动化市场扩张的关键驱动力。定期维护和满足监管合规性等限制阻碍了市场增长。然而，通过利用自动化技术提高供应链管理的透明度以及增强消费者的零售体验等因素，将为未来几年的市场参与者提供利润丰厚的机会。

根据产品类型，POS系统的零售自动化市场预计将在预测期内占据最高的市场份额。POS 系统包括交互式信息亭和自助结账系统。零售自动化中的自助结账系统由于能够减少结账时间、提高效率并为客户提供无缝的购物体验而实现了快速增长。此外，它们还通过减少对收银员的需求来为企业节省成本。

按实施类型划分的仓库细分市场的零售自动化市场在预测期内表现出最高的市场份额。零售业的仓库自动化激增，采用机器人、自动存储和拣选系统等技术，确保更快、更准确的订单履行，同时降低劳动力成本并加强库存管理。这一趋势显着提高了供应链效率和客户满意度，特别是在零售行业。

英国时装零售商River Island深知其门店试衣间的价值，购物者可以在此尝试不同的搭配和试穿。

为了增强这种体验，River Island采用了一种解决方案，该解决方案可在进出试衣间时跟踪带有 RFID 标签的商品。该解决方案为购物者提供了许多功能，例如推荐和忠诚度福利。

购物者带着他们选择的服装进入试衣间，每件服装都有一个用唯一ID编码的RFID 标签。进入后，购物者将衣服挂在连接到面板的杆上。服装的标签被阅读器检测到，屏幕变得生动起来，显示客户带来的东西，并提供类似产品的推荐。

如果购物者发现他们需要更大或更小的尺码，他们可以使用触摸屏请求替代服装或配饰。然后，使用 专用手持设备向销售人员发送消息，指示所请求的内容、来自哪个试衣间。销售人员确认请求并找到需要的产品带给购物者。

如果购物者离开后服装仍留在试衣间， 应用程序会提醒员工，然后他们可以取回这些物品以返回商店展示。该技术不仅使River Island能够提出建议和更好的服务器购物者，而且还可以查看特定产品的趋势，甚至避免缩水风险。

一家成立不到两个月但拥有十名天才工程师的初创公司Cognition推出了一款名为Devin的人工智能（AI）助手，可以协助人类软件工程师完成诸多开发任务。Devin不同于现有其他AI编码者，它可以从零构建网站、自行部署应用、修复漏洞、学习新技术等，人类只需扮演一个下指令和监督的角色。

据Cognition官网报道，Devin只需一句指令，即可端到端地处理整个开发项目。按照用户需求，Devin可以同时执行多步骤工作流程，人类工程师则可以实时观察其进度，发现错误时，跳出指令进行修正。这便于工程师们将大部分工作“外包”给AI，自己则可以潜心于创意性工作。

在SWE-bench基准测试中，Devin的表现远超Claude 2、Llama、GPT-4等选手，能够完整正确地处理13.86%的问题。相较之下，GPT-4只能处理1.74%的问题。更重要的是，Devin在测试中没有得到任何帮助，而其他所有模型都需要帮助，即人们要准确告知模型需要编辑哪些文件。

这一进展，标志着AI在自主理解和解决软件开发问题方面取得了显著进步。目前，Devin已经成功通过一家AI公司面试，并且在Upwork上完成了实际工作。就目前而言，Devin的成功可以说为当今软件开发人员带来更新更好的AI协作体验。人们从繁琐工作中“解放”，只需监督AI系统去处理，而自己将精力投入到创新性任务上，实现生产力的真正提高。

德国科隆大学化学系科学家最新证明，核苷酸的结构可在实验室中进行很大程度的修改。该团队开发了具有新的附加碱基对的苏糖核酸（TNA），这是实现具有增强化学功能的完全人工核酸的第一步。相关研究发表在《美国化学会杂志》上。

在这项研究中，构成DNA主链的5碳糖脱氧核糖，被4碳糖取代。此外，核碱基的数量从4个增加到6个。被换出的糖，使得TNA能够躲避细胞自身的降解酶。降解一直是核酸疗法的一个问题，因为引入细胞的合成产生的RNA会迅速降解并失去其作用。

将TNA引入未被检测到的细胞中，可以更长时间地维持效果。内置的非天然碱基对，为细胞中的靶分子提供了替代的选项。这种功能尤其适用于开发新的适体（与靶分子结合的一段寡核苷酸序列）、短DNA或RNA序列，这些序列可用于细胞机制的靶向控制。与此同时，TNA还可用于将药物定向输送至体内特定器官以及诊断，或识别病毒蛋白和生物标志物。

由中国航天科技集团六院101所牵头开展的重型车辆液氢储供关键技术研究取得重要突破，项目历时3年完成了车载液氢储供系统7项关键技术攻关。

据悉，该项目优化了车载液氢储供系统——燃料电池动力系统——重型车辆底盘结构的构型，在国内率先研制了80千克级车载液氢储供系统工程样机；完成了液氢储供系统和燃料电池及整车的匹配性测试，通过了试车场公路实况考核，在质量和体积储氢密度、单位能耗、供氢速率等方面比肩国际同等先进水平；研制了车载液氢储供系统测试装置，建立了车载液氢储供系统检测方法，为技术研发和产品测试提供必要的标准依据。

项目通过实施，实现了液氢储供系统与重型车辆燃料电池动力系统及整车的集成应用，解决了重型卡车电动化动力性能和续航里程两大难题。据介绍，一辆49吨柴油重卡排放的二氧化碳相当于40辆小轿车的排放量。与49吨柴油重卡相比，每辆液氢重卡每年可减少碳排放140吨，可实现长途重载车辆零排放。

中国科学院自动化所和中国科学院生物物理所等单位的科研人员以人工智能技术赋能原位结构生物学，提出了一种基于弱监督深度学习的快速准确颗粒挑选方法DeepETPicker。这种方法仅需要少量人工标注颗粒训练，即可实现对生物大分子快速准确的定位识别。

蛋白质等生物大分子的结构与功能，会随着细胞生理状态的变化不断进行动态调整。原位结构生物学是在接近自然生理状态下研究生物大分子结构和功能的科学，而原位冷冻电镜是原位结构生物学研究中的关键手段，能够在接近生理条件下高分辨率地观察样品的特点。

最新提出的快速准确颗粒挑选方法DeepETPicker通过优选简化标签来替代真实标签，并采用了更高效的模型架构、更丰富的数据增强技术、重叠分区策略和平均池化-非极大值抑制技术来提升小训练集时模型的性能，其挑选速度比现有的聚类后处理方法快数十倍。同时，为方便用户使用，研究团队还推出操作简洁、界面友好的开源软件，以辅助用户完成图像预处理、颗粒标注、模型训练与推理等操作。

美国艾姆斯国家实验室科学家发现了第一种非常规超导体，其化学成分在自然界中也能找到。密硫铑矿是自然界中仅有的4种在实验室培养后可作为超导体的矿物之一。研究表明，它的性质类似于高温超导体。这一发现进一步加深了科学家对超导性的理解，有望在未来带来更可持续、更经济的基于超导体的技术。

研究团队使用3种不同的测试方法来确定密硫铑矿的超导电性。主要的测试指标为“伦敦渗透深度”，它决定了弱磁场能从表面穿透超导体块体的距离。在传统的超导体中，这个长度在低温下基本恒定。然而，在非传统超导体中，它随温度线性变化。这项测试表明，密硫铑矿具有非传统超导体的行为。

另一项测试是在材料中引入缺陷，包括用高能电子轰击材料。这个过程将离子从其位置击出，从而在晶体结构中产生缺陷。这种无序会导致材料的临界温度发生变化。测试还发现，非常规超导体对无序具有很高的敏感性，引入缺陷会改变或抑制临界温度，也会影响材料的临界磁场。总之，在这一非常规超导体中，临界温度和临界磁场的行为都与预测的一致。

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