教你分析京东秒送这五大数据，小商家如何抓住流量！

京东2025年第二季度财报显示，京东外卖带动新业务的收入同比大幅增长了199%，与之呼应，京东季度活跃用户数和购物频次均同比增长40%。

但是很多老板对于京东运营还是一头雾水，今天我就和大家聊聊京东外卖这五大数据如何分析。

● 进店率、下单率

● 订单量排名

● 新老客占比

● 下单频次

● 体验分

目前，京东外卖后台尚未提供商圈同行的平均值数据。根据行业经验，进店率应高于8%，下单率应高于18%。如果你经营的是高客单价品类（如烧烤），双转数据可以稍低一些；但如果你经营的是刚需品类，而双转数据未达标，则需要优化店铺前台。主要影响因素有以下几个：

（1）流量精准度

为什么新店特权期间进店率会比平时差，核心在于泛流量。尤其是很多xx的店铺，前期流量没扶正，开了特权转化直接垮掉

【解决方法】

①在后台数据里面分析自己的顾客下单时段，喜好

②优化店铺关键词，契合顾客搜索习惯，突出品类和特色

③定期分析搜索关键词表现，及时调整推广策略

（2）店铺层级

层级越高，进店率自然就越高，如果店铺的层级过低，也容易出现店铺被折叠的情况，导致进店率偏低。

【解决方法】

如果离店铺层级距离不大，通过人为补单，过层级，坚持一周以上，每拉升一个层级，进店率都能有一定的提升。

（3）门店推广

通过调整推广，也是能够提升进店率的，尤其是很多推广点.击率较低的店铺，通过对推广工具/方式时段/出价/定向等进行优化，提升推广流量的进店率，进而带动自然流量的进店率。

【解决方法】

①基础出价用均值➗2 ➖0.1，低价慢推，防止花钱快不出单。

②避免盲目加价，尤其是定向加价

③推广预算设置在实收的5%-10%

④推广在高峰期前半小时打开，开一个半小时就关闭

（4）月销、评分、配送距离、配送时长、标签、榜单

用户在列表页看到的商家无法直接调整的要素，理论上月销越高、距离越近、时间越短、标签越好、榜单越多，进店率就越高，但是这部分只能间接来做调整，或者加以人工干预。

【解决方法】

①提升店铺评分，注重评价数量和质量。

②合理调整配送范围，减少远距离曝光带来的无效流量。远距离订单多，可以通过推广的距离加价，或者人为补近距离订单（细节务必做到位），来降低远距离订单占比；

③热销标签可以通过优质评价的抓取或付费采买的方式来达成；

④配送时长可以通过调节出餐时间、上报时间及配送方式等优化；

⑤榜单有很多种，例如点评高分店铺/必点榜/好评榜等，找出蕞容易拿到的榜单，进行人工干预。

如果还是不知道怎么提升店铺入店率，评论区打出“品类+地区”，我来告诉你。

订单量排名反映了店铺在商圈内同品类店铺中的月销量排名，对于正全力扩张市场的京东外卖而言，这一排名更是其流量分配体系中的关键依据 —— 排名越靠前，店铺获得的平台流量倾斜就越显著。

不过目前存在一个实际问题：京东外卖商家后台仅能展示自家店铺的订单量数据，无法直接查询到在商圈同品类中的具体排名。

若想明确自身与竞品的相对位置，就需要主动通过平台公开信息等渠道，手动记录竞争对手的月售数据，再与自家业绩进行横向对比，这也是外卖运营中竞品分析的基础环节。

【突破方法】

1.优化店铺前台呈现，比如统一视觉风格提升图片点击率、科学设计菜单缩短用户决策时间、组合满减等活动拉升客单价等；

2.可尝试引导美团、饿了么等其他平台的老客迁移至京东外卖下单。这些举措能直接提升订单量，而订单量的增长又会进一步提高店铺权重，最终形成 "流量获取 - 订单增长 - 权重提升" 的正向循环，帮助店铺在平台竞争中占据优势。

在“经营指导 - 顾客分层分析”中，可以查看新老客占比数据。   

但一般来说，如果你经营的是刚需品类，上线三个月后老客占比仍低于30%，则店铺的生存可能面临挑战。

餐饮业务的核心在于积累老顾客，而非单纯拉新。平台分配的流量只是为新顾客提供了了解你店铺的机会，而顾客对店铺的评价则取决于产品口味和性价比。如果几个月后老客占比仍然偏低，这表明顾客对你的产品并不满意。

一定要及时更新菜品，做好私域，建立社区群，每周固定发放老客福利，做好电话回访，了解自己店铺的不足。

提升下单频次的通用方法包括在菜单中增加加麻、加辣、油炸及高蛋白产品。如果尝试这些方法后顾客仍不愿意高频下单，可能需要重新审视产品质量。

体验分是京东外卖非常重视的一项数据，因为它直接关联到顾客的综合满意度。在“经营指导 - 体验分”中可以查看具体数值。

根据京东外卖官方信息，体验分的计算公式为：

●日均营业时长得分 × 30%

●日均可售商品数量得分 × 15%

●商家商品补贴率得分 × 5%

●商家现金补贴率得分 × 15%

●订单履约率得分 × 10%

●问题订单率得分 × 10%

如果体验分较低，建议针对上述各项指标进行优化。与其他数据相比，体验分相对容易提升。

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