新零售时代意味着数据和零售业态的结合，数据时代的到来，引领了零售模式的变革，推动了由消费者引导生产的模式变革。将传统零售业进行量化处理、数据建模，优化资源配置，重塑了零售供应链，催生了零售新业态。
无人零售的风头刚过，无现金社会的宣传就铺天盖地而来。继杭州、武汉之后，天津和福州也在今年6月份加入了无现金城市的阵营。而支付宝和微信支付也纷纷推出了“无现金城市周”和“无现金日”，大肆扩张移动支付的地盘。
腾讯阿里的无现金社会之争，归根究底是移动支付之争。因为移动支付的数据，就是消费者的电子账户，在数据时代，这就是我们的电子身份证。移动支付记录下我们每天的衣食住行，你早上的爱吃的早餐、每天的出行方式、中午常去的咖啡店、晚上的夜生活，周末的娱乐生活。我们的每一笔消费记录，每一笔支付都会在腾讯或者阿里的数据中心留下记录，也许它会比你的家人朋友，甚至比你自己更加了解你自己，这就是数据的魔力。
数据化运营助力传统零售新风尚
传统零售模式下的数据化，更多是源于对数据的搜集、整理、分析、实现可预测、可指导，也就是我们常说的数据化管理。
黄成明老师的《数据化管理-洞悉零售及电子商务运营》一书中说明在移动互联网的今天，传统零售商业模式的每一个供应链细节都离不开数据的支撑。特别是以消费者驱动的供应链模式为主流的今天，用数字解读顾客需求成为品牌和竞争的核心，用数字化的方式量化人、货、场的概念，量化经营管理是必行之路。
在店铺的运营层面，会员的消费数据可以用来统计历史销售情况，根据权重比，推算每天、每周、每月、每年的销售预测，高效智能地指导销售。商品的销售记录可以区分不同区域、不同门店、不同货架、不同商品，根据数据分析，数据建模，数据预测，可以实现智能配补货，提高了商品的周转率，同时也降低库存和运输成本。
当然，在移动互联网时代，数据不再仅仅只是销售预测、智能配补货。在云计算、大数据的背景下，零售企业整合大数据、移动互联网技术、RFID技术，搭建智能业务场景，建立企业智能化的信息管理系统。
为了帮助企业树立数据化的经营理念和商业组织形式，在消费者被量化的同时，商品和服务也可以被量化，改变传统的生产驱动消费者的模式，实现消费者驱动生产，催生出了零售新模式C2B，C2M的变革，实现零售供应链的重塑。
数据化重塑零售供应链，实现零售新业态
新零售，重在提高消费者的用户体验，无时无刻地为消费者提供超出期望的“内容”。
目前主流的电商公司，其本质都是零售公司+数据公司，整合线上线下，通过数据赋能线下零售商。通过对会员数据进行标签化、可视化处理，利用大数据对消费者进行精准营销，以期给予消费者最大的惊喜。同时对供应链通过大数据进行销售、进货预测。数据在整个移动互联网中把消费者完整地串联起来，将消费者数字化，实现网站互联，实现按需分配，搭建无处不在的消费场景。
阿里研究院在今年3月份发布的《新零售研究报告》中，对新零售的概念和方法进行了系统的解读，新零售的核心是业务重构，产生全新的商业形态，不再只是简单的零售场景和业态的相加，类似于盒马鲜生、无人零售商店“淘咖啡”。
其中，阿里研究院这样描述了新零售在2017年～2020年的场景：商业元素数据化、重构人货场、内生零售形态、产生新零售物种、C2B生产……新零售将要颠覆传统零售的模式，而新零售和传统零售的最根本区别是什么——“数据化”。
数据化驱动的新零售，使人、货、场完全被量化、数据化，根据大数据，了解消费者的个性化需求，了解市场的迫切需求，及时调整产品策略。满足市场多样的、消费者个性化的需求，重构供应链和消费场景。
在新零售的模式下，通过大数据连接消费者和品牌，把传统的人、货、场模式全部搬到数据的层面，进行场景重构，使消费者不拘泥于场景，不拘泥于触点，实现消费者和企业品牌点对点的交互，满足无处不在的消费场景。
