随着生活和信息的碎片化，消费者也更加倾向于使用移动端来联接这个世界，传统的消费模式已经满足不了消费者的需求。科技的进步正在不断变革零售业，在未来，移动互联网和物联网的不断融合，智能体验+无人零售+定制化服务或将成为传统实体零售发展的新模式。
目前，部分传统零售企业已把握趋势与移动电商有了深入融合，打通CRM系统，，消费者与企业在移动平台上直接一对一沟通、购买商品、了解活动信息、跟踪物流，企业也更精准的通过获取的数据，分析消费者潜在需求、消费喜好，为消费者提供定制化服务。
智能推荐成为营销利器
亚马逊CEO Jeff Bezos曾说过，他的梦想是“如果我有100万个用户，我就要为他们做100万个亚马逊网站”。智能推荐的出现，即实现了这一愿望。如今的互联网，大数据实时分析已不是难事，通过丰富准确的数据分析为用户做个性化智能推荐，让每个用户得以更便捷的获取商品或信息，已被广泛应用。
在智能推荐中，系统根据数据反馈，即可明确用户的好恶，如收藏、购买、常看的商品，通过这些显式的数据对用户有初步的分析判断；通过隐性数据的反馈，如用户点击、跳转、停留时长等行为，还能深层挖掘用户偏好，精准提高个性化推荐准确率。
网易云音乐中的“每日歌曲推荐”，就是根据用户平日听音乐习惯，每天生成20首用户可能喜欢的音乐推荐给用户；淘宝的“猜你喜欢”“必买清单”等，也是根据用户日常购买商品、浏览喜好等，做出的智能推荐。
在移动场景下，一个产品如果不能快速提供用户所感兴趣的内容，这个产品离被用户抛弃也就不远了。智能推荐在此时即担当了引导的角色，像一个智能导购一样，给用户推荐ta感兴趣的商品、信息，并且给会为用户做关联推荐（搜索过此类商品的用户同时搜索了哪些商品），让用户陷入各种推荐里，最终买买买。
无人零售受资本热捧
无人零售是一个无法阻挡的业态，它作为传统零售的补充， 加速了线上线下融合“新零售”业态的速度。智能化、自动化的无人零售，大有搅翻零售业的气势。
2016年12月，电商巨头亚马逊推出Amazon Go无人便利店，购物流程简单，顾客即买即走，不用排队，传感器会扫描消费者购买的商品，自动结算金额。这一超前购物体验迅速引起业界轰动。
2017年7月8日，阿里在第二届淘宝造物节上亦推出阿里无人超市“淘咖啡”， “淘咖啡”集购物、餐饮于一身，采用依托支付宝的“结算门”支付模式。消费者刷二维码进店，店内摄像头等传感器便将ta的淘宝、支付宝账号进行识别绑定，在消费者购物后，“结算门”会自动进行结算扣款。若消费者试图刻意掩藏商品或撕毁电子识别码，则被视为不良记录，影响下次购物。
而在咖啡区，点单后在咖啡厅里的大屏幕前晃一下身体，摄像头就会识别出你的脸，并提醒你还有几分钟可以取餐，无需在柜台前傻等。
无人化的场景下，用海量数据分析定义消费者行为，用户的实体进入系统，而不仅是互联网下的用手机进入系统，用户的使用体验感的提升是飞跃式的。虽然无人零售中很多前沿技术的可靠性与稳定性目前尚无法保证，但它们一旦规模应用，创造的效益将十分惊人。
要相信，没有不愿买单的消费者，只有没有被刺激起来的欲望。
