导语
12月1日， 2017百胜软件用户大会在上海中星铂尔曼酒店隆重举行。百胜软件高层领导、知名企业家、实战专家、合作伙伴等近1000人出席此次盛会。
世界咖啡作为本次百胜软件用户大会的创新点，云集品牌商家、伙伴、平台方等共48名企业高管，以“总结行业先进实践、分享优秀实战经验、探索行业发展趋势、助力企业业务变革”为主旨，共同探讨及帮助零售企业直面变革创新转型。
精彩观点碰撞
当天活动围绕4个主题展开探讨，48名企业高管分成红蓝两大方阵，每个方阵各4组嘉宾进行议题讨论及陈述PK。林清轩创始人孙来春、谜秀女装创始人刘小平、独立时尚评论人及商业顾问冷芸、百胜软件技术副总裁宋庆磊担任观察员，全程参与议题讨论及结论点评。我们用一杯咖啡聚集起众人的智慧，碰撞出满满的干货，现在就让我们来细读每组队员的观点。
议题一：
人工智能AI如何为零售企业带来价值？
红方A组观点
未来，AI将为零售企业带来在运算能力、感知能力、认知能力等方面的价值。未来，如何跟客户做新零售，主要集中在商品和服务上面。因此， AI如何在商品和服务以及场三个方面为零售企业品牌助力？我们的结论如下：
第一是商品，可以利用采集工具，比如现在的RFID、热点，以及POS的销售数据，最终通过这些工具得到商品的数据以及商品后台的数据，再对数据进行分析及应用。
第二是服务，我们要无时无刻给用户以关怀和购物的体验，未来的大屏以及销售数据、精准营销、客户维护，都可以运用大数据。同时，对品牌以及产品评价的预报，以及危机公关都可以预测和维护。
第三是场，我们可以做热点和现场互动营销，基于商品、用户和货场这三方面，如果未来把这三方面数据收集的比较精准和数据量积累比较大的时候，可以做品牌的C2M。只有通过C2M，我们才能最大化品牌价值和用户利益。
蓝方一号组观点
我们觉得人工智能接下来可能会在两个领域运用的比较好，一个是数据采集，一个是互动。
数据采集分销端，包括在线下的行为都很难采集到。一个客人关注了哪些产品，关注时间多长，接下来看了哪款产品，或者离开门店，又去到哪家，这方面现在很难分析。人工智能提升之后，相信可以做到比较好。
人工智能可以帮助大家决策。通过大数据分析，包括对未来销量、原材料判断，可以在工厂采购、仓库配货、商品补货时做一些决策分析。与最终零售终端的用户需求进行甄别，做一个合理数据决策。
互动分为两块，一是代替现有人工、或者是部分代替，我们觉得可能是把智能机器人应用在仓库管理，也可能把AI模拟应用在培训中，利用玩游戏达到培训的目的。二是多样性互动，包括客户来到店铺试穿一件衣服后，可以根据他的一些爱好提供很多颜色和款式，打造一个虚拟试衣间，在这里需要落实的是成本和增效。
观察员宋庆磊点评
蓝方一号组在过程中，我曾经引导他们把思维放的宽一点，他们最终的观点基本是围绕数据采集和互动，没有从零售整个的人、货、场来看，也不能说这样不对，因为他们现在给我的感觉是如何在零售各个环节中发挥价值，其中一点做的比较好的是考虑代替人工的场景。红方A组对零售环节的人、货、场做了很全面的诠释，但是细节和把握度比较宽，但是实际上在人工智能领域中应结合现在状况，考虑什么东西可以更快的带来价值。总体来说，蓝方一号组细节度考虑得较好一点，但是缺乏从AI到零售大范围的应用考虑。
议题二：
已有的实体门店如何实现新零售改造？
红方B组观点
我们从整个方向上讨论这个主题，认为必须系统化，有计划有选择的进行。现在的新技术很多，我们要根据客群和实际去选择，还要转变高层管理人员的思维。既然是实体店，一定涉及人、货、场三个维度。
先讲人，人涉及顾客和员工，我们会从这两个维度进行改造，提升员工的积极性，使用新技术让他们实时看到业绩，并推送红包激发积极性；顾客的维度是实时得到顾客的画像，进行精准营销。对于货来讲，需要线上线下打通，将整个空间和时间进行无限延伸。对于场的维度来讲，需要增加新鲜度和互动度，让顾客觉得好玩，他就会留下来，也会促进销售。
蓝方二号组观点
新零售应该是一场革命，从董事长到每个员工一定要很清楚，企业在这个阶段如果不进行新零售改造，企业很有可能失去竞争力。只有上下一心认同这个目标和思路，才能往前推进。具体改革方案如下：
1、选择现有销售渠道进行新零售试点，我们有天猫官方店，也有很多自营店铺，明确店铺之间线上线下关键要素，打通利益分配机制。
2、选择客流条件比较好、成长性有前景的店铺做试点。
3、建基础、搭平台，比如说实体店一定要引进智能iPOS系统，线上引入会员系统，并引入仓储系统，整合每个环节的系统，打造订单集合、库存集合和价格统一，实现会员通、会员标签化。
4、与大数据平台对接，通过微信小程序与直播平台、大众点评网、美团对接，引入相同的标签。
5、最后是上线AI人工智能系统，进行门店智能改造，建立云货架。
观察员孙来春点评
红方B组逻辑非常清晰，快速按照人货场深入讨论，但是总结环节理论较多，回去之后也不知道怎么做。蓝方二号组是慢热型，意见很实用，开始讨论混乱，后面越来越清晰，最后提出了宏观、顶层的设计，以及一把手工程、上下统一的思想。我更偏向蓝方二号组得高分。
议题三：
我们落地新零售还需要提升哪些能力？
红方C组观点
落地新零售需要提升以下4个方面的能力：
第一是大数据运用能力，比如智慧门店里，如何收集线下门店数据的能力，如何分析数据的能力。数据采集分析之后要有用户画像，比如门店流量、性别比例、年龄层次，得到画像之后再去提升定制产品的能力。收集数据之后提升业务运营能力，相应的组织架构也要去适应现在的新零售、新形式。
第二是快速定制产品能力，因为现在的消费者追求时髦、时尚，所以产品要不断的迭代，根据用户画像去生产出题目喜欢的产品。
第三是运营能力，尤其是全渠道的能力，因为产品分线上线下，有交集的地方，定价不要有太大的冲突，导致线上线下打架。
第四是精准营销能力，比如根据当前的事件、热点去置顶一些事件营销，比如女孩子喜欢穿裙子我们就不推荐裤子给她，而是推裙子给她。
蓝方三号组观点
首先我们定位这是一个消费驱动时代。消费驱动时代有四个特征：数字大协同、人力资源大协同、最大化降低交易成本和最大化提高社会运营效率。信息时代要拥抱互联网、大数据和云计算，作为企业需要考虑如何真正实现服务通、会员通、产品通，打造关系营销、运营营销、信用营销。最终落地新零售需要提升以下这些能力：
第一是提升利用互联网技术、大数据、人工智能、云计算能力，以消费者为中心，以数字资产为导向，形成新组织、新营销、新增量。第二是提升系统对消费者场景多入口连接和互动支持能力。第三是提升人工智能的应用能力，包括场景体验的升级、用户数据化、效率提升、交易成本降低。第四是提升产业链、供应链的运营能力。第五是提升企业人力资源和协同能力。第六是以人为本，围绕消费者需求重构人、货、场。
观察员冷芸点评
就内容来说两组都非常有道理，红方C组内容虽然有道理，但是缺乏新意，大家都提到精准营销、智慧门店、组织架构的变革。我们的核心竞争力到底在哪里？你想到做的我也想到做了，新到底新到哪里？ 此外，整个工具都是在帮个体企业增加客户，但问题是这个客户来自哪里。如果客户原先只是去A品牌买，转到B品牌，客户总量并没有提升，如果可以轻易的把客户从A抢到B，自然也可以抢到C，所以你的客户群到底是谁，你的目的是维持现有市场体量，还是增加体量，还是创造体量，这是一个新零售归根到底要解决的问题。
观察员刘小平点评
我对蓝方三号组信用营销的观点非常欣赏。线上品牌落地过程中，货不对版是新零售实践过程中很严重的问题，是信息信用不对称关系导致的。该组提到可能接下来30年生意的核心，所以我应该会给蓝方三号组打高分。过去30年我看到生意有这样的演变，第一是信息不对称到对称，在中国第一家做这个生意的公司是百度，于是成为了最早的一家线上公司。第二家是阿里，第三家是腾讯。但是今天从信息不对称到对称，也迭代了出三家公司的市值关系，信息对称关系的深度越深，越涉及到人性，对称难度就越大。因为信息是相对固定的，商品具有了一定人的因素，而人是更难对称的，所以这个对称关系里目前腾讯的市值高于阿里是有这个因素在内的。更高的维度是信用的对称与不对称，阿里评价系统打造的信用关系已经有10年了，今天在阿里是陌生人给我们提供信用关系，这是阿里过去10年来最重要的成绩。
议题四：
我们从新零售样板案例中能借鉴什么？
红方D组观点
我们可以从新零售样板案例中获得以下借鉴：
第一是传统型企业如何进行突破。如何给消费者提供最好的体验，商品是一切的源头，让它愿意选择你；如何重构人货场，把现有的资源用好的同时，然后根据企业的特点，对人、货、场重新定位。我们一定要思考营销渠道和供应链再造，在资源重配过程中，原有的供应链体系如何支撑我们。
第二是对未来商机进行整理，未来商机的趋势是标准化和差异化，在前期的工业时代和现在的智能时代来临，未来的商机可以阐述为以下4点：工业时代产能为核心，优势体现在产能、成本、质量；在当下智能时代是以消费者核心，优势体现在更快、更准地提供客户体验；在未来商机是从以标准化产品为主导，过渡到如何实现差异化服务。
第三是战略转型，传统往新零售转型的核心思维在于搞清楚处在什么位置，准备往什么方向走，是否做好迎接挑战的思想准备，我们的未来到底是什么趋势。这个过程当中细分两个点：1、品牌平台化，强调消费者的差异化服务；2、企业内部管理，各个业务单元信息化建设都是重中之重。
蓝方四号组观点
我们组的结论很简单，就是新零售要有必要的技术手段，必须要非常了解你的顾客，在乎你的顾客体验。我们推新零售技术变革的时候，会受到来自各方的阻力和压力，比如基层门店店员是非常抵触的，哪怕业绩算给他。系统做优化是另一个方面，要从上到下把观念统一，很好地执行下去。具体可借鉴一下几点：
第一、既然是新东西，就没有完全的系统解决方案，可能单点、试点突破上要有更多的验证，单点打通之后才能让更多的门店做实践，试错成本也会最小。
第二、了解消费者，注重顾客的体验，一开始门店不知道怎么做新零售，但是有线上的数据，很快就知道上海的用户喜欢什么鞋、什么款式、什么价位、什么面料，东北的客户喜欢什么鞋，最后根据线上数据指导门店配置库存。注重客户体验方面，门店是一个很好的场，很多时候线上太冰冷，线下可以做一些有温度的事情，比如有专属的导购非常了解顾客，各个方面解决客户需求。
第三、用技术手段辅助新零售，把整个系统、商品、会员打通，门店里将软件、硬件结合，用大数据引流，把全渠道营销建设得更标准化。
观察员刘小平点评
我给蓝方四号组讲了一个故事，本身新零售就需要靠故事去启发，最后该组总结出一些有价值的观点。红方D组不仅有结论，而且最后上升到理论，我觉得该组形成了关于新零售在实践和理论方面非常有价值的观点。
观察员冷芸观点
红方D组让我看到了亮点，我们忽略了很重要的一点，我们服务的对象是人，人的情感因素、人文因素是很难靠技术解决的。我们探讨商业发展趋势、零售发展趋势不能脱离社会发展趋势，整个社会发展趋势无论是国家层面还是现在90后年轻人来说，他们会更加看重这个社会平等性问题，所以这点很打动我，虽然我没有看出来，之前提的点跟后面的结论有什么关系，但是提到这一点思考到这点非常棒。第四组提到现实中员工抵触问题，这涉及人文因素，我觉得一样很优秀。
观察员孙来春点评
红方D组逻辑思维非常好。今天，举办世界咖啡就是因为大家在新零售还需要讨论和学习，蓝方四号组里面是一群不太熟悉新零售的人，但最后他们形成可实用的战术，这是非常可贵的。我认为这个世界理论太多了，实战的人太少了，马云太少了，能干活的人才是最值钱的。
观察员宋庆磊点评
红方D组从一开始的体系、建设、落到实战，虽然上升到理论高度，但是大家都是做零售的，很多东西高度还可以再高一点。
神秘大咖助阵
在活动的最后环节，会务组精心设计了大咖面对面的环节，请到了百胜软件创始人兼CEO黄飞先生和来自阿里巴巴云零售事业部高级市场专家杨海先生来到现场，也为现场带来了新的思路和观点，同时也给到在座嘉宾4个提问的环节。
首先百胜软件创始人兼CEO黄飞表示，我们讨论时一定需要有高度的东西，实践也需要。好的实践提升到理论，再指导实践的时候，质量就完全不一样，我们举办世界咖啡就是希望大家能得到比较有共性的认识，有可以实践的理论。
阿里巴巴云零售事业部高级市场专家杨海指出，今天没有答案，更多的是探讨过程。我听到一些词似曾相识，比如人货场、组织配套，这是我们双十一过程中发现特别惊喜的地方。重构人货场很重要，有两个词跟大家分享。第一个是共振，今天线上和线下不是孤立的，所有东西都是共振。线下的人告诉我，线上好的时候线下也在好，这是共振现象。第二个是理顺，包括组织内部到底谁对这个事情负责，到底匹配什么资源，不只是对品牌商来讲，对阿里也是一样的。把集团内部所有资源理顺，包括产品技术，怎么系统性输出给线下，这个是需要跟品牌伙伴一起思考的问题。
在48位嘉宾激烈的探讨下，在4名观察员犀利的点评下，在陈永隆博士恰到好处的主持下，当天我们打造了一场近4个小时的新零售盛宴！百胜智库期待再次与各位相聚！