请给我一顶智能帽@百胜智库

12月，国家工业和信息化部再一次下发关于人工智能文件，在2018-2020三年里，国家要重点推动人工智能和实体经济深度融合，推进人工智能技术产业化、集成应用。政策方向的支持为人工智能的技术发展提供了保障。

而根据IDC的预测，未来人工智能将在客户旅程、共赢网络、商品化、市场营销和商务领域普遍存在。特别是，40% 的数字转型项目将得到人工智能和认知计算的支持，30% 的零售商将采用零售全渠道商业平台，整合了集中编排全渠道能力的数据分析层。

强大的数据分析显然是能提升运营效率的，麦肯锡的研究佐证了这一点，其发现，采用数据和数据分析的美国零售商供应链业务在过去5年运营利润率增长了19%。同时，通过数据优化定价方案、商品分类和展示位置，让运营利润率得到了16%的提升。

不管是从国家政策层面，还是从行业趋势来看，人工智能在未来的发展不容小觑。在零售商业方面，人工智能技术的应用能够重塑传统人货场，给消费者和商家运营都带来不一样的体验。

人：更精准了

人工智能重塑了对“人”的识别方式，重塑了对“人”的行为记录。通过人脸识别技术，进店顾客能够被迅速识别并核对身份信息，真正将“泛会员”的概念与实践结合——进店即可捕捉并记录，同时让服务人员可以第一时间了解到进店顾客信息辅助销售工作。不仅如此，强大的大数据结合人工智能分析，能够为门店提供详尽的分析报告。

另外，基于个人的交易结果和消费轨迹，通过不断学习，人工智能能够针对用户展示出的商品偏好，建立商品推荐模型，一方面为消费者提供智能推荐，另一方面，能够预测销售，这一点在大促时对商品提前备货有非常重要的意义。

货：更精细了

人工智能的介入让原先的粗放式管理能够朝着精细化方向发展。商品数字化是第一步，人工智能能够进一步帮助商家搭建完善的商品体系，通过商品识别，提取商品特征，实现多种途径的商品搜索、商品分类管理、商品标签管理、商品结构管理等。

在商品搜索上，我们曾长期依赖文字关键词，但是当消费者在杂志、电视、网络等渠道看到喜欢的商品，却未必能准确描述，而通过图像识别人工智能，就能实现图像检索，为消费者找到匹配的商品。

另外，通过监控店内情况，能够为调整商品布局、商品结构、商品组合提供数据分析支撑，从而提升销售。

场：更精美了

无人零售店显然是人工智能应用的一个优质场景。通过人工智能技术将原先需要服务人员介入的流程转化为技术手段实现，让消费者感觉在消费过程中非常自由。

人工智能结合硬件设备，为消费者提供了多种门店内互动游戏，给消费场景增添了更多的趣味性。当然，在一些传统商场中的痛点，人工智能也能提供一定的解决方案。例如找停车位这样一个小却重要的需求，能够通过智能停车找车技术去实现，优化消费者体验。

人工智能与零售商业的关系是十分密切的，这个圣诞开始，可以好好考虑为自己的门店带上智能的帽子了。