如何为你的商品找到正确的消费群？

“人”和“货”是零售行业始终关注的重心，但是在“人”和“货”的关系上，随着时代的发展或许产生了一些新变化。

传统由于数字化能力的缺失，通常呈现出一种“人”找“货”的状态，生产出的商品不论风格类型一窝蜂地汇集在消费者面前，由消费者在万千商品中去寻找到合适自己的商品。随着数字化的发展，我们可以通过一些工具去实现“货”找“人”的状态。

在数字化工具和大数据运营的加持下，通过对商品和消费者的分析，能够将不同的商品推荐给不同的人，这样在消费者端看到的是更为精准的个性化的商品。“货”找“人”事实上是一种更有效率的状态，一方面减轻了消费者受到无效信息的骚扰，避免因为冗杂的商品信息掩盖了消费者真正感兴趣的商品，另一方面让品牌以更低的成本赢得营销向消费的转化，避免“广撒网”式营销的浪费。

要想对商品进行精准推送那么对于数据的要求就提升了。首先需要做到商品的数字化，这一点已经是许多零售企业在做的事情，优衣库、ZARA等快时尚品牌早早就已经开启商品的数字化运作，转型中的银泰百货从“不碰货”的零售终端，到如今商品数字化程度达58%，天虹百货商品数字化也已经实现20%，尽管数字化的空间仍然很大，但方向布局也显而易见。如此迫切对商品进行数字化，其背后的动因是对新玩法的需求。新零售时代许多新玩法，例如分享裂变，千人千面，依托的就是数字化商品，只有将商品牢牢把控，才能利用这些商品吸引消费者，脱离商品数字化，零售业务的转型变革将会遇到瓶颈。

商品数字化是第一步，这些沉淀下来的商品数据如果是分散的，运营人员同样很难去利用，这时候我们需要的是一个可以整合商品数据的集合地，一个数据中台来支持商品的全生命周期的运营运作。我们需要改变商品的“数据孤岛”状况，需要将商品基础数据、库存数据、订单数据统一匹配，构建出商品的完整数据形象，从而为商品供应链带来优化建议。当商品数据整合后，分析系统能够依据这些数据去评判什么样的商品在各个环节的表现，反哺上游业务。

不难看出，通过商品的数字化整合能够去实现商品的深度管理，原先我们对商品的管理更多在于浅层经验上的，有了数字化加持之后，对于商品的实时销售情况、库存情况、购买人群情况能够有更好地认知，在生产、补货、营销等各个方面的预测能够带来更多的可能性，使得商品的流转效率更高。所有这些数字化的目标，是为了实现高效地“货”找“人”，生产出“对”的商品，并且让它们找到“对”的消费者。