中国服装制造行业概况
最近几年，在高举服务业大旗之下，传统制造业正面临时代交替的周期。很多传统制造业企业在更迭浪潮中被迫转型，又或是无奈出局。对于享受了十几年人口红利的传统制造业而言，转型是企业面临的即困难又必须面对的任务，对于服装配饰行业尤甚。
中国是全世界最大的服装消费国和生产国。在中国生产出口的大量产品当中，服装行业无疑承担着这支中国制造的浩浩大军中的领军任务。世界各地的服装店配饰店，几乎每件产品上都印有“Made In China”。但其他新兴的发展中国家的同行企业的崛起，国内人口红利的逐步消失，劳动力价格的上涨，都在不断冲击中国服装行业微薄的利润和低价优势。因此，如何在最短的时间内，合理有效地将中国制造转化为中国创造，在生产制造中添加更多的产品附加值，是解决困境、实现中国制造业质的飞跃的关键。
服装行业新趋势
随着互联网经济的崛起和高速发展，服装流行周期越来越短，季节性越来越强，年轻一代消费者越来越看重个性化的需求，新的行业趋势逐渐显现，也给服装行业带来了新挑战。
流行周期短、季节性强，市场瞬息万变
服装流行周期短，不仅表现在时装季节性的更迭，也表现在季节此一时彼一时的差异，这种差异可能发生在面料、色彩、款式、设计和其他配套方面。这就要求服装企业必须紧跟季节更迭，不断地设计和开发新的产品线。持续地为消费者提供新的产品和服务。
生产计划多变
在服装行业中，服装的加工往往要受制于服装原料到货的准时性及其质量，往往由于某些原料的货期调整而导致生产计划的变更，而且这种变更还会产生连带的影响，经常出现加工到一半出现调整，造成资金积压，给企业带来极高的管理成本。
产品多样管理复杂
服装企业的产品通常是以款式＋颜色＋尺码来表示，其产品数量非常大，同时同款之间还必须存在对应关系。服装生产流程复杂，涉及工序繁多，每款的加工过程也不尽相同。同时，其生产所需的原材料，如面料、布料、钮扣等，品种多，数量大。这些，若不进行科学的管理，极易给生产带来大量不必要的损失和浪费，从而导致生产效率降低，成本提高。
复杂的经营管理
由于产品的复杂性（即以款式、颜色、尺码定义一件产品），带来其经营管理的复杂。在服装企业中，大量的产品属性使得运作的复杂性成指数倍地上涨。许多服装企业每天处理着成百上千的产品，管理着无数的款式、结构、客户标识甚至更多的数据。在这种复杂性极高的经营管理中，精确的预测、材料采购管理、生产计划和分销管理就显得尤其重要。
智能制造解决方案
针对当前服装行业的困境，借助于信息技术及智能技术的发展，驰数智能为服装行业打造了一套专门解决管理和制造难题的解决方案，涵盖从自动算料、高级排程，到智能车间、智能设备互联等全流程的智能管理系统服务，为服装制造企业降低成本、提高管理和生产效率提供有效的智能管理工具和平台。
驰数MES功能架构
自动算料，最低限度降低库存水平
通过为产品设定部位的单位用量，按订单计算订单的原辅料、配件的总需求量及需求日期，为订单的准时生产提供有效的供应链数据支持。采购人员通过系统自动匹配库存及生成最后的采购、生产建议，有效的进行生成原料的备货，最大限度的减少库存的积压。
实时采集生产数据，生产过程精细化
驰数MES系统采用RFID芯片对生产过程进行无缝且不间断的数据收集。驰数生产数据收集模块，与工作中心、设备、工序及人员进行精准绑定，产品在生产过程中的完成工序、完工数量、质量情况、操作人员、制作工序、使用的设备和工作中心都通过RFID卡实时反馈到MES系统，通过实时生产数据与计划数据的监控对比，提醒生产人员及时追踪问题来源并处理，从而达到提高生产效率、节约生产成本的目的。同时，可视化大屏将庞大的生产数据简化为图标显示方式，极大的提高了生产的监管效率。此外，管理人员还可通过生产管理对生产数据的精细化管理，提高数据分析的有效性，更好的控制生产进度，提高生产过程管理水平。
数据采集方式
生产过程可视化， 提高生产监控效率
通过对智能排产、生产环境、生产过程、质检状态的数据进行实时收集并图形化，使现场指挥调度的技术人员及管理人员通过监控平台这个核心中枢，就可以通过图形化的数据显示，直观掌握各生产环节的生产情况，了解生产瓶颈、人员生产效率、瑕疵率，从而及时研究对应措施，大幅减低返工率，提高生产效率。
生产管理大屏
质检数据实时采集，掌握质量
标准化质检过程及质检类型，在每个关键生产环境提供质量数据实时采集及自动上传，系统监控质检状态并对异常质量问题进行实时反馈。可追踪分析问题来源及责任人，分析问题产生原因及问题工序。帮助管理层实时监控人员及生产的质量状态、工艺及工序的稳定性。有效防止不良品流动，降低不良率。
经济环境的“新常态”迫使中国的服装行业必须转型，而数字化、智能化是转型的必经之路。许多企业已经开始探索和实施数字化变革，期望更多的服装企业能够借助信息化、数字化的力量，在激烈的市场竞争中占的一席之地。