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国产GPU厂商
在近年来得到了迅速的发展，
尽管面临诸多挑战，但在推动下，
在技术层面取得了一定进展，
已经涌现出了一批具有一定竞争力的企业：
景嘉微
成立时间：2016年
代表产品：JM7系列、JM9系列。
JM72系列是桌面级GPU芯片，支持4K超高清显示，可提供多种丰富的外设接口，全面支持国产 CPU 和国产操作系统，适用于桌面办公、图形工作站及有高要求的图形生成及显示等领域。
JM92系列是景嘉微第三代高性能GPU芯片，采用新一代架构设计，全面支持国产CPU、国产操作系统和国产固件，可应用于PC、服务器、图形工作站等计算机设备，满足地理信息系统、三维测绘、三维制图、 媒体处理、辅助设计、显示渲染等高性能显示需求。
摩尔线程
成立时间：2020年
代表产品：MTT S80/60/30/10桌面GPU，MTT S3000服务器GPU，国产首颗全功能GPU及PCIe5.0 GPU，成立一年半即推出苏堤架构，2022年底实现第二代架构春晓架构量产，主要应用场景包括图形渲染、AI计算。
壁仞科技
成立时间：2019年
代表产品：BR100 GPGPU（理论性能超越英伟达H100）、BR104 GPGPU（AI性能超越英伟达A100）
芯动科技
成立时间：2016年
代表产品：J风华1号服务器GPU，风华2号桌面GPU，主要应用场景包括图形渲染、AI计算及科学计算。提供跨全球各大工艺厂（台积电/三星/格芯/中芯国际/联华电子/英特尔/华力）从55纳米到5纳米全套高速IP核以及高性能定制芯片解决方案。
沐曦集成电路
成立时间：2020年
代表产品：MXN AI推理芯片，MXC GPGPU，MXG图形渲染GPU。
MXN系列是面向云端数据中心应用的人工智能推理产品，采用先进工艺结合高带宽内存，提供强大的 AI 算力和领先的视频编解码能力。
MXC系列通用GPU(GPGPU)芯片是针对 AI 训练和推理及科学计算的完美解决方案，可广泛应用于人工智能、数据中心以及科学计算、 教育和科研等场景。
天数智芯
成立时间：2015年
代表产品：天垓100 GPGPU、智铠100
天垓100 GPGPU已量产（2022年天垓100系列产品累计订单接近2亿人民币)，可适配主流CPU芯片/服务器厂商，能够支持国内外主流软硬件生态和各种深度学习框架、算法模型和加速库。
智铠100，2022年流片成功，7nm制程，支持FP32、FP16、INT8等多精度推理混合计算，可实现指令集增强、算力密度提升、计算存储再平衡，相较于市场上现有主流产品，智铠100将提供2-3倍的实际使用性能。
中微电
成立时间：2019年
代表产品：南风一号GPU、南风二号游戏 GPU、南风三号AI GPU
南风一号GPU：主要应用于信创计算机显示，可满足党政、金融及安防等信创产业链专用整机电脑PC显卡需求，2022年7月流片成功。
南风二号游戏 GPU：提供高性能并行计算能力，满足服务器、训练机、推理机、边缘计算、科学仿真计算、智算中心等人工智能市场需求。
南风三号AI GPU ：进一步提升并行计算能力，满足高端服务器、高端训练机、推理机、高端智算中心等人工智能市场需求。
中科寒武纪
成立时间：2016年
代表产品：思元270、思元290、思元370
思元270：采用寒武纪MLUv02架构，保证思元270芯片内多达16个张量核心的并行效率，理论峰值性能达到128TOPS(INT8)；同时兼容INT4和INT16运算，理论峰值分别达到256TOPS和64TOPS；支持浮点运算和混合精度运算。
思元290：采用寒武纪MLUv02扩展架构，台积电7nm制程工艺制造，承载了32G高带宽内存（HBM2），单芯片内存带宽1.23TB/秒，是思元270芯片的12倍。
思元370：基于7nm制程工艺，思元370是寒武纪首款采用chiplet（芯粒）技术的AI芯片，集成了390亿个晶体管，最大算力高达256TOPS(INT8)，是寒武纪第二代产品思元270算力的2倍，思元370也是国内第一款公开发布支持LPDDR5内存的云端AI芯片，内存带宽是上一代产品的3倍，访存能效达GDDR6的1.5倍。
燧原科技
成立时间：2018年
代表产品：南风一号GPU、南风二号游戏 GPU、南风三号AI GPU
燧原S60：面向数据中心大规模部署的新一代人工智能推理加速卡，支持PCIe5.0 传输，可适配新华三R5300G6、联想WA5480G3、超聚变G5500V7等服务器。
云燧T2X训练系列：基于邃思2.0人工智能训练
芯片云燧T20：面向数据中心的第二代人工智能训练加速卡。
云燧T21：基于OCP（开放计算项目）OAM（开放加速模组）标准设计、兼容OCP OAI标准（开放加速器基础设施）的人工智能训练加速模组。
云燧i2X推理系列
云燧i20：基于邃思(®)2.5芯片打造的面向数据中心的第二代人工智能推理加速卡。
华为昇腾
昇腾310：华为基于自研的达芬奇框架，用于边缘计算和低功耗场景。基于典型配置的昇腾310，在八位整数精度（INT8）下的性能达到16TOPS，16位浮点数（FP16）下的性能达到8TFLOPS，而其功耗仅为8W。
昇腾910：主打训练和高效计算。在八位整数精度（INT8）下的性能达到512TOPS，16位浮点数（FP16）下的性能达到256TFLOPS，是英伟达V100 GPU的2倍。
国产GPU在性能指标、市场份额、
生态建设等方面尚需继续努力，
以缩小与国际领先企业的差距。
随着国家政策扶持和市场需求的增长，
国产GPU产业有望在未来
进一步突破关键技术瓶颈，
提升自主创新能力，
并在特定领域形成竞争优势。
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