点击蓝字，关注我们
NVIDIA H100和A100在AI训练上的主要不同点如下：
H100基于最新的Hopper架构，采用4纳米制造工艺，而A100基于Ampere架构，采用7纳米工艺。H100的先进工艺使得它在相同尺寸内集成更多的晶体管，带来更高的性能和更低的功耗。
H100拥有更多的CUDA核心（18432个）和Tensor核心（576个），支持FP8精度，这意味着H100在低精度下的性能表现更佳。
A100配备HBM2e显存，带宽为2TB/s，而H100则采用HBM3显存，带宽达到3TB/s或更高。H100在处理大数据集时可以提供更快的数据访问速度。
H100在单精度浮点运算性能（FP32）达到60 TFLOPS，是A100的3倍多。双精度浮点运算性能（FP64）也显著提升，H100达到30 TFLOPS，相比之下，A100为9.7 TFLOPS。
H100的增强型Tensor核心和更高的显存带宽，使其在大规模AI模型的训练中表现更好，训练时间显著减少。
NVIDIA声称H100可以“与上一代A100相比，在大型语言模型上提供高达9倍的AI训练速度”。
NVLink技术：H100中的第四代NVIDIA NVLink比上一代NVLink的带宽增加了50%，多GPU IO的总带宽为900 GB/s，运行带宽是PCIe Gen 5的7倍。
在运行FlashAttention-2训练时，NVIDIA H100 80GB SXM5比NVIDIA A100 80GB SXM4快两倍。
综上所述，H100在AI训练方面相比A100有着显著的性能提升，特别是在大规模模型训练、低精度计算以及多GPU互联方面。
互联网基础服务
当然选极云！
扫码即可为您提供
定制化解决方案！
关于我们
极云科技作为一家位于中国西南地区的高新技术企业，专注于为各行各业提供全面的信息技术解决方案。公司凭借深厚的技术积累和创新能力，已成为IDC、云计算及IT信息化服务领域的领先供应商。业务涵盖IDC（互联网数据中心）服务、云计算服务、IT信息化、AI算力租赁平台（智算云）。
极云科技秉承“守信、创新、协作、共赢”的企业精神，致力于成为客户最值得信赖的互联网基础服务提供商。
